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15 résultats
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Apprentissage de sphères maximales d’exclusion avec garanties théoriquesConférence sur l'Apprentissage Automatique, Jun 2017, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01581550v1
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Un algorithme de pondération de la F-Mesure par pondération des erreurs de classfication.Conférence pour l'Apprentissage Automatique, Jun 2018, Saint-Etienne du Rouvray, France
Communication dans un congrès
hal-01803183v1
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MLFP: Un algorithme d'apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibréesConférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020), Jun 2020, Vannes, France
Communication dans un congrès
hal-02868502v1
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Tree-based Cost-Sensitive Methods for Fraud Detection in Imbalanced DataIDA 2018 - 17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Oct 2018, ‘s-Hertogenbosch, Netherlands. pp.213-224, ⟨10.1007/978-3-030-01768-2_18⟩
Communication dans un congrès
hal-01895967v1
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Modèle de Cox avec des données hétérogènes2022, https://jds22.sciencesconf.org/data/p./LivretJdS22_version_longue.pdf
Autre publication scientifique
hal-04023561v1
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Learning from imbalanced data : an application to bank fraud detectionCryptography and Security [cs.CR]. Université de Lyon, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSES033⟩
Thèse
tel-02318899v2
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Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la F-mesure dans un contexte déséquilibréConférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02868516v1
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Modèle de Cox avec des données hétérogènesStatlearn, Apr 2022, Cargèse (Corse), France
Poster de conférence
hal-04023545v1
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Landmark-based Ensemble Learning with Random Fourier Features and Gradient BoostingEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent, Belgium
Communication dans un congrès
hal-02900044v1
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Learning maximum excluding ellipsoids from imbalanced data with theoretical guaranteesPattern Recognition Letters, 2018, 112, pp.310-316. ⟨10.1016/j.patrec.2018.08.016⟩
Article dans une revue
hal-01878830v1
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The Other Side of Compression: Measuring Bias in Pruned TransformersIDA 2023 - 21th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Apr 2023, Louvain-la-Neuve - Belgique, Belgium. pp.366-378, ⟨10.1007/978-3-031-30047-9_29⟩
Communication dans un congrès
hal-04104840v1
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A Nearest Neighbor Algorithm for Imbalanced ClassificationInternational Journal on Artificial Intelligence Tools, 2021, 30, ⟨10.1142/s0218213021500135⟩
Article dans une revue
ujm-03282293v1
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Learning from Few Positives: a Provably Accurate Metric Learning Algorithm to deal with Imbalanced DataIJCAI 2020, the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2020, Yokohama, Japan
Communication dans un congrès
hal-02611586v1
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An Adjusted Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced DataInternational Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2019, Portland, Oregon, United States
Communication dans un congrès
hal-02318868v1
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From Cost-Sensitive Classification to Tight F-measure BoundsAISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Naha, Okinawa, Japan. pp.1245-1253
Communication dans un congrès
hal-02049763v1
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