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Building conditionally dependent parametric one-factor copulas

 Gildas Mazo , Nathan Uyttendaele
2016
Pré-publication, Document de travail hal-01260481v1
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Constraining kernel estimators in semiparametric copula mixture models

 Gildas Mazo , Yaroslav Averyanov
2019
Pré-publication, Document de travail hal-01774629v3

An optimal balance between explorations and repetitions in sensitivity analysis

 Gildas Mazo
GDR Mascot-Num, 2019, Rueil-Malmaison, France
Communication dans un congrès hal-04249021v1

Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models

 Henri Mermoz Kouye , Gildas Mazo , Elisabeta Vergu , Clémentine Prieur
Annual meeting of GdR MASCOT-NUM, Apr 2021, Aussois, France
Communication dans un congrès hal-04308104v1

A flexible, tractable class of copulas and its estimation

 Gildas Mazo , Stéphane Girard , Florence Forbes
COMPSTAT 2014 - 21st International Conference on Computational Statistics, Aug 2014, Geneva, Switzerland
Communication dans un congrès hal-01062481v1
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A semiparametric and location-shift copula-based mixture model

 Gildas Mazo
Journal of Classification, 2017, 34 (3), pp.444-464. ⟨10.1007/s00357-017-9243-9⟩
Article dans une revue hal-01263382v3

Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models

 Henri Mermoz Kouye , Gildas Mazo , Clémentine Prieur , Elisabeta Vergu
Workshop on Stochastic Simulators, GDR Mascotnum, Mar 2021, En ligne, France
Communication dans un congrès hal-04313007v1
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Considering hazard estimation uncertain in urban resilience strategies

 Bruno Barroca , Pietro Bernadara , Stéphane Girard , Gildas Mazo
Natural Hazards and Earth System Sciences, 2015, 15 (1), pp.25-34. ⟨10.5194/nhess-15-25-2015⟩
Article dans une revue hal-01100539v1

Un compromis optimal entre explorations et repetitions en analyse de sensibilité

 Gildas Mazo
Réunion annuelle du réseau ModStatSAP, 2019, Paris, France
Communication dans un congrès hal-04249002v1
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A randomized pairwise likelihood method for complex statistical inferences

 Gildas Mazo , Dimitris Karlis , Andrea Rau
Journal of the American Statistical Association, 2023, ⟨10.1080/01621459.2023.2257367⟩
Article dans une revue hal-03126620v5

Analyse de sensibilité de modèles à sorties stochastiques et fonctionnelles

 Henri Mermoz Kouye , Gildas Mazo , Clémentine Prieur , Elisabeta Vergu
PhD student Meeting, MASCOTNUM, Sep 2020, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-04310848v1
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A class of multivariate copulas based on products of bivariate copulas

 Gildas Mazo , Stéphane Girard , Florence Forbes
Journal of Multivariate Analysis, 2015, 140, pp.363-376. ⟨10.1016/j.jmva.2015.06.001⟩
Article dans une revue hal-00910775v4
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Constraining kernel estimators in semiparametric copula mixture models

 Gildas Mazo , Yaroslav Averyanov
[0] 2018, 23 p
Rapport hal-02788582v1
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Construction et estimation de copules en grande dimension

 Gildas Mazo
Autres [stat.ML]. Université de Grenoble, 2014. Français. ⟨NNT : 2014GRENM058⟩
Thèse tel-01130963v2

Méthodes à copules pour l'inférence de réseaux de régulation multi-omiques

 Ekaterina Tomilina , Gildas Mazo , Florence Jaffrézic
Colloque Jeunes Probabilistes et Statisticiens, groupe Modélisation Aléatoire et Statistique de la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles, Oct 2023, Saint Pierre d'Oléron, France
Communication dans un congrès hal-04308489v1

An optimal balance between explorations and repetitions in sensitivity analysis

 Gildas Mazo
SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Mar 2020, Munich, Germany
Communication dans un congrès hal-04249014v1
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Copulas based on Marshall–Olkin machinery

 Fabrizio Durante , Stéphane Girard , Gildas Mazo
U. Cherubini et al. Marshall-Olkin Distributions. Advances in Theory and Applications, 141 (Chapter 2), Springer, pp.15--31, 2015, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 978-3-319-19038-9. ⟨10.1007/978-3-319-19039-6_2⟩
Chapitre d'ouvrage hal-01153150v1
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Weighted least-squares inference for multivariate copulas based on dependence coefficients

 Gildas Mazo , Stéphane Girard , Florence Forbes
ESAIM: Probability and Statistics, 2015, 19, pp.746 - 765. ⟨10.1051/ps/2015014⟩
Article dans une revue hal-00979151v6
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Inference on extremal dependence in the domain of attraction of a structured Hüsler–Reiss distribution motivated by a Markov tree with latent variables

 Stefka Asenova , Gildas Mazo , Johan Segers
Extremes, In press, 24 (3), pp.461-500. ⟨10.1007/s10687-021-00407-5⟩
Article dans une revue hal-02790978v2

SMETHILLIUM: spatial normalization METHod for ILLumina InfinIUM HumanMethylation BeadChip

 Camille Sabbah , Gildas Mazo , Caroline Paccard , Fabien Reyal , Philippe Hupé
Bioinformatics, 2011, 27 (12), pp.1693-1695. ⟨10.1093/bioinformatics/btr187⟩
Article dans une revue hal-02653038v1
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Constraining kernel estimators in semiparametric copula mixture models

 Gildas Mazo , Yaroslav Averyanov
Computational Statistics and Data Analysis, 2019, 138, pp.170-189. ⟨10.1016/j.csda.2019.04.010⟩
Article dans une revue hal-02620478v1

Separating Intrinsic from Extrinsic Randomness with Gillespie's Algorithm for Epidemic Models

 Henri Mermoz Kouye , Gildas Mazo , Clémentine Prieur , Elisabeta Vergu
SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Apr 2022, Atlanta, Georgia, United States
Communication dans un congrès hal-04310839v1

Analyse de sensibilité globale de modèles stochastiques à sorties fonctionnelles

 Henri Mermoz Kouye , Gildas Mazo , Clémentine Prieur , Elisabeta Vergu
52èmes journées de statistique, société française de statistique, Jun 2021, Nice, France
Communication dans un congrès hal-04308108v1
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Marshall–Olkin type copulas generated by a global shock

 Fabrizio Durante , Stéphane Girard , Gildas Mazo
Journal of Computational and Applied Mathematics, 2016, 296, pp.638--648. ⟨10.1016/j.cam.2015.10.022⟩
Article dans une revue hal-01138228v2

A Semiparametric and Location-Shift Copula-Based Mixture Model

 Gildas Mazo
Journal of Classification, 2017, 34 (3), pp.444-464. ⟨10.1007/s00357-017-9243-9⟩
Article dans une revue hal-02619760v1

A tradeoff between explorations and repetitions in global sensitivity analysis for stochastic computer models

 Gildas Mazo
Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, 2019, Barcelona, Spain
Communication dans un congrès hal-04249000v1

rpl

 Andrea Rau , Dimitris Karlis , Gildas Mazo
2021, ⟨swh:1:dir:04f640d2a94fc69e74ddfbd69d8ffe6b2dc43812;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04173206;visit=swh:1:snp:b9cb8ad5bdc2886bb25ca83af84fdc407fb29a39;anchor=swh:1:rel:a488b1612a1c9b3d6d0bf058f9617130aa797cbf;path=/⟩
Logiciel hal-04173206v1
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Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 6 : Analyse statistique des défauts en électronique analogique

 Julien Fageot , Morgane Henry , Alexis Huet , Gildas Mazo , Stéphane Veys
2013
Pré-publication, Document de travail hal-00933235v1

Gaussian copula estimation for heterogeneous data

 Ekaterina Tomilina , Gildas Mazo , Florence Jaffrezic
European Meeting of Statisticians, Jul 2023, Warsaw (POLAND), Poland.
Poster de conférence hal-04308470v1

Estimating an optimal number of repetitions in stochastic sensitivity analysis

 Gildas Mazo
Les rencontres Mexico, 2018, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-04249003v1
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