Germain Forestier
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Documents
Identifiants chercheurs
- germain-forestier
- 0000-0002-4960-7554
- IdRef : 148679072
- Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=QDtJYqkAAAAJ
Présentation
I'm a professor of computer science working on data science with a special interest in processing temporal data (time series). I mostly apply my work to surgical data science, digital pathology and geosciences.
Find more information about my work on my personnal page: <https://germain-forestier.info/>
Publications
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Time series adversarial attacks: an investigation of smooth perturbations and defense approachesInternational Journal of Data Science and Analytics, 2023, ⟨10.1007/s41060-023-00438-0⟩
Article dans une revue
hal-04535654v1
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Weakly Supervised Learning using Attention gates for colon cancer histopathological image segmentationArtificial Intelligence in Medicine, 2022, ⟨10.1016/j.artmed.2022.102407⟩
Article dans une revue
hal-03797652v1
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Deep learning for colon cancer histopathological images analysisComputers in Biology and Medicine, 2021, ⟨10.1016/j.compbiomed.2021.104730⟩
Article dans une revue
hal-03321646v1
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Une approche multi-grilles pour la génération automatique d'une carte de sentiers de randonnée à partir de données GPSORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France
Communication dans un congrès
hal-04219570v1
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Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés ManuellementORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France
Communication dans un congrès
hal-04219450v1
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LITE: Light Inception with boosTing tEchniques for Time Series Classification2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Oct 2023, Thessaloniki, France. pp.1-10, ⟨10.1109/dsaa60987.2023.10302569⟩
Communication dans un congrès
hal-04535657v1
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Ensemble clustering for histopathological images segmentation using convolutional autoencodersInternational Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Feb 2022, En ligne, France. pp.933-940, ⟨10.5220/0010835300003124⟩
Communication dans un congrès
hal-03469780v1
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A study of Knowledge Distillation in Fully Convolutional Network for Time Series Classification2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 2022, Padua, France. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN55064.2022.9892915⟩
Communication dans un congrès
hal-03800230v1
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Smooth Perturbations for Time Series Adversarial AttacksPacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), May 2022, Chengdu, China. pp.485 - 496, ⟨10.1007/978-3-031-05933-9_38⟩
Communication dans un congrès
hal-03800377v1
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Deep Representation Learning for Cluster-Level Time Series ForecastingInternational Conference on Time Series and Forecasting (ITISE), Jun 2022, Gran Canaria, Spain. pp.22, ⟨10.3390/engproc2022018022⟩
Communication dans un congrès
hal-03800178v1
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Segmentation non-supervisée d'images histopathologiques à l'aide d'auto-encodeurs et d'ensemble clusteringAtelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2021, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-03604158v1
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Auto-encodeur multi-tâches pour le calcul de moyennes de séries temporellesAtelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2021, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-03604169v1
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Time Series Averaging Using Multi-Tasking Autoencoder2020 IEEE 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2020, Baltimore, MD, United States. pp.1065-1072, ⟨10.1109/ictai50040.2020.00163⟩
Communication dans un congrès
hal-03536043v1
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