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Germain Forestier

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Présentation

I'm a professor of computer science working on data science with a special interest in processing temporal data (time series). I mostly apply my work to surgical data science, digital pathology and geosciences. Find more information about my work on my personnal page: <https://germain-forestier.info/>

Publications

maxime-devanne
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Une approche multi-grilles pour la génération automatique d'une carte de sentiers de randonnée à partir de données GPS

Olivier Schirm , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Arnaud Lecus , Germain Forestier
ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France
Communication dans un congrès hal-04219570v1
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Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement

Ali Ismail-Fawaz , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Germain Forestier
ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France
Communication dans un congrès hal-04219450v1
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LITE: Light Inception with boosTing tEchniques for Time Series Classification

Ali Ismail-Fawaz , Maxime Devanne , Stefano Berretti , Jonathan Weber , Germain Forestier
2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Oct 2023, Thessaloniki, France. pp.1-10, ⟨10.1109/dsaa60987.2023.10302569⟩
Communication dans un congrès hal-04535657v1
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Ensemble clustering for histopathological images segmentation using convolutional autoencoders

Ilias Rmouque , Jonathan Weber , Maxime Devanne , Germain Forestier , Cédric Wemmert
International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Feb 2022, En ligne, France. pp.933-940, ⟨10.5220/0010835300003124⟩
Communication dans un congrès hal-03469780v1
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A study of Knowledge Distillation in Fully Convolutional Network for Time Series Classification

Emel Ay , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Germain Forestier
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 2022, Padua, France. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN55064.2022.9892915⟩
Communication dans un congrès hal-03800230v1
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Smooth Perturbations for Time Series Adversarial Attacks

Gautier Pialla , Hassan Ismail Fawaz , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Lhassane Idoumghar
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), May 2022, Chengdu, China. pp.485 - 496, ⟨10.1007/978-3-031-05933-9_38⟩
Communication dans un congrès hal-03800377v1

Deep Representation Learning for Cluster-Level Time Series Forecasting

Tsegamlak Debella , Bethelhem Shawel , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Dereje Woldegebreal
International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE), Jun 2022, Gran Canaria, Spain. pp.22, ⟨10.3390/engproc2022018022⟩
Communication dans un congrès hal-03800178v1
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Segmentation non-supervisée d'images histopathologiques à l'aide d'auto-encodeurs et d'ensemble clustering

Ilias Rmouque , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Germain Forestier , Cédric Wemmert
Atelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2021, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-03604158v1
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Auto-encodeur multi-tâches pour le calcul de moyennes de séries temporelles

Tsegamlak Terefe , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Dereje Hailemariam , Germain Forestier
Atelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2021, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-03604169v1
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Time Series Averaging Using Multi-Tasking Autoencoder

Tsegamlak Terefe , Maxime Devanne , Jonathan Weber , Dereje Hailemariam , Germain Forestier
2020 IEEE 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2020, Baltimore, MD, United States. pp.1065-1072, ⟨10.1109/ictai50040.2020.00163⟩
Communication dans un congrès hal-03536043v1