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Gérard Govaert


Article dans une revue23 documents

  • Rodolphe Priam, Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Generalized topographic block model. Neurocomputing, 2016, 173, pp.442--449. 〈hal-01285593〉
  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and selection for the latent block model on categorical data. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1201-1216. 〈10.1007/s11222-014-9472-2〉. 〈hal-01256840〉
  • Rémi Lebret, Serge Iovleff, Florent Langrognet, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, et al.. Rmixmod: The R Package of the Model-Based Unsupervised, Supervised and Semi-Supervised Classification Mixmod Library. Journal of Statistical Software, University of California, Los Angeles, 2015, 67 (6), pp.241-270. 〈hal-00919486〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Model Selection for Gaussian Latent Block Clustering with the Integrated Classification Likelihood. Advances in Data Analysis and Classification, Springer Verlag, 2014, pp.1-20. 〈hal-00913680〉
  • Andry Randriamanamihaga, Etienne Come, Latifa Oukhellou, Gérard Govaert. Clustering the Vélib' Dynamic Origin/Destination flows using a family of Poisson Mixture Models. Neurocomputing, Elsevier, 2014, 141, pp 128-138. 〈10.1016/j.neucom.2014.01.050〉. 〈hal-01045206〉
  • Rodolphe Priam, Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Topographic Bernoulli block mixture mapping for binary tables. Pattern Analysis and Applications, Springer Verlag, 2014, 17 (4), pp.839-847. 〈10.1007/s10044-014-0368-8〉. 〈hal-01285631〉
  • Vincent Vandewalle, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. A predictive deviance criterion for selecting a generative model in semi-supervised classification. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2013, 64, pp.220-236. 〈inria-00516991〉
  • Julien Caudeville, R. Bonnard, C. Boudet, S. Denys, Gérard Govaert, et al.. Development of a spatial stochastic multimedia exposure model to assess population exposure at a regional scale. Science of the Total Environment, Elsevier, 2012, 432, pp.297-308. 〈10.1016/j.scitotenv.2012.06.001〉. 〈hal-00933239〉
  • Vincent Vandewalle, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. A predictive deviance criterion for selecting a generative model in semi-supervised classification. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2012. 〈hal-00778130〉
  • Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Model-based clustering and segmentation of time series with changes in regime. Advances in Data Analysis and Classification, Springer Verlag, 2011, 5 (4), pp.301-321. 〈hal-00657505〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2011, S1, pp.15-32. 〈hal-00657492〉
  • Allou Same, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Model-based clustering and segmentation of time series with changes in regime. Advances in Data Analysis and Classification, 2011, 5 (4), pp 301-321. 〈10.1007/s11634-011-0096-5〉. 〈hal-01221024〉
  • Julien Caudeville, Céline Boudet, Gérard Govaert, Roseline Bonnard, André Cicollela. Construction d'une plate-forme intégrée pour la cartographie de l'exposition des populations aux substances chimiques de l'environnement. Environnement, Risques and Santé, John Libbey Eurotext, 2011, 10 (3), pp.239-242. 〈hal-00657485〉
  • Julien Caudeville, Céline Boudet, Sébastien Denys, Roseline Bonnard, Gérard Govaert, et al.. Caractérisation des inégalités environnementales en Picardie fondée sur l'utilisation couplée d'un modèle multimédia et d 'un système d'information géographique.. Environnement, Risques and Santé, John Libbey Eurotext, 2011, 10 (6), pp.485-494. 〈hal-00658063〉
  • Gérard Govaert, Mohamed Nadif. Latent Block Model for Contingency Table. Communications in Statistics - Theory and Methods, Taylor & Francis, 2010, 39 (3), pp.416 - 425. 〈10.1080/03610920903140197〉. 〈hal-00447792〉
  • Gérard Govaert, Christophe Biernacki, Gilles Celeux. Exact and Monte Carlo calculations of integrated likelihoods for the latent class model. Journal of Statistical Planning and Inference, Elsevier, 2010, 140, pp.2991-3002. 〈hal-00554344〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. A hidden process regression model for functional data description. Application to curve discrimination. Neurocomputing, Elsevier, 2010, 73, pp.1210-1221. 〈hal-00485163〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Time series modeling by a regression approach based on a latent process. Neural Networks, Elsevier, 2009, 22, pp.593-602. 〈10.1016/j.neunet.2009.06.040〉. 〈hal-00447781〉
  • Pierre Gaillard, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Le Graphe Génératif Gaussien. La revue de Modulad, Modulad, 2009, pp.103-120. 〈hal-00447802〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Roseline Bonnard, Olivier Blanchard, Anthony Ung, et al.. Construction d'un indicateur d'exposition spatialisé de l'environnement : application au Nord-Pas de Calais. Air pur, 2008, pp.49-55. 〈ineris-00961931〉
  • Hani Hamdan, Gérard Govaert. Mixture model approach for acoustic emission control of cylindrical pressure equipment. Transactions of the ASME: Journal of Pressure Vessel Technology, ASME, 2006, 128 (3), pp.479-483. 〈hal-01264978〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Anwuli Echenim, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Le logiciel MIXMOD d'analyse de mélange pour la classification et l'analyse discriminante. La revue de Modulad, Modulad, 2006, pp.25-44. 〈hal-00469501〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Model-based Cluster and Discriminant Analysis with the MIXMOD software. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2006, 51, pp.587-600. 〈hal-00469477〉

Communication dans un congrès55 documents

  • Andry Randriamanamihaga, Etienne Come, Latifa Oukhellou, Gérard Govaert. Modèle de mélange poissonien pour l'analyse de données de déplacements. 45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013. 〈hal-00863526〉
  • Andry Randriamanamihaga, Etienne Come, Latifa Oukhellou, Gérard Govaert. Clustering the Velib' origin-destinations flows by means of Poisson mixture models. 22th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2013), Apr 2013, Bruges, Belgium. pp.273-278, 2013. 〈hal-00863151〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. An approximation of the integrated classification likelihood for the latent block model. IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2012), Workshop on Data Mining, 2013, Bruxelles, Belgium. pp.147-153, 2013. 〈hal-00933245〉
  • Rodolphe Priam, Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Gaussian topographic co-clustering model. The Twelfth International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2013), 2013, Londres, United Kingdom. pp.345-356, 2013. 〈hal-00933243〉
  • Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Extraction des nombres de Betti avec un modèle génératif. EGC2013, Jan 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013. 〈hal-00933309〉
  • Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Caractérisation topologique d'un jeu de données images avec les nombres de Betti et un modèle génératif. CAP 2013 : Confrence Francophone sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2013, Lille, France. pp.1-10, 2013. 〈hal-00933311〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Critères ICL pour la sélection de modèle pour la classification croisée de données continues. 45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013. 〈hal-00933356〉
  • Hani El Assaad, Allou Same, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Un modèle dynamique à variables latentes pour le partitionnement de données temporelles. 45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013. 〈hal-00864021〉
  • Hani El Assaad, Allou Same, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Model-Based Clustering of Temporal Data. 23rd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2013), Sep 2013, Sofia, Bulgaria. pp.9-16, 2013. 〈hal-00864065〉
  • Allou Same, Hani El Assaad, Patrice Aknin, Gérard Govaert, Marc Antoni. A mixture of Kalman filters for online monitoring of railway switches. 12th International Conference on Railway Engineering, Jul 2013, london, United Kingdom. 9p, 2013. 〈hal-00863999〉
  • Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Mutual Information, Chi-Squared and Model-Based Clustering for Co-Clustering of Contingency Tables. Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2013), Jul 2013, Tilburg, Netherlands. 〈hal-01285649〉
  • Christine Keribin, V. Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Model selection for the binary latent block model. 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390, 2012. 〈hal-00924210〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Integrated classification likelihood for model selection in block clustering. Workshop statistical inference in complex/high-dimensional problems, Jul 2012, Vienne, Austria. pp.1-16, 2012. 〈hal-00933256〉
  • Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. A generative model that learns Betti numbers from a data set. ESANN2012, 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2012, Bruges, Belgium. pp.537-542, 2012. 〈hal-00933270〉
  • Rodolphe Priam, Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Nonlinear mapping by constrained co-clustering. Proceeding of the 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Feb 2012, Vilamoura, Portugal. pp.63-68, 2012. 〈hal-00933280〉
  • Allou Samé, Gérard Govaert. Online Time Series Segmentation Using Temporal Mixture Models and Bayesian Model Selection. 11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2012), Dec 2012, Boca Raton, Florida, United States. pp.602-605, 2012. 〈hal-00933291〉
  • Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Information and Chi-Square in Co-clustering. Compstat 2012, 20th International Conference on Computational Statistics, Aug 2012, Limassol, Cyprus. 〈hal-00933284〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Model selection in block clustering by the integrated classification likelihood. 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Lymassol, France. pp.519-530, 2012. 〈hal-00730829〉
  • Parmeet Bathia, Serge Iovleff, Gérard Govaert. Software for co-clustering of binary data. 44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgium. pp.1-6, 2012. 〈hal-00933384〉
  • Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. The Generative Simplicial Complex to extract Betti numbers from unlabeled data. Neural Information Processing Systems (NIPS 2012), Workshop on Algebraic Topology and Machine Learning, Dec 2012, Tahoe, Nevada, United States. pp.1-5, 2012. 〈hal-00933275〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Classification automatique de données temporelles en classes ordonnées. 44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-6, 2012. 〈hal-00933403〉
  • Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Un protocole de simulation de données pour la classification croisée. 44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-6, 2012. 〈hal-00933371〉
  • L. F. Sànchez Merchante, Yves Grandvalet, Gérard Govaert. An Efficient Approach to Sparse Linear Discriminant Analysis. Omnipress. ICML 2012, 2012, France, France. pp.1167-1174, 2012. 〈hal-00742355〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Olivier Blanchard, André Cicollela. Assessing population exposure using multimedia exposure model and spatial analysis techniques. Environmental Health 2011, Feb 2011, Salvador, Brazil. 2011. 〈hal-00657488〉
  • Gérard Govaert. Classification croisée et modèles des blocs latents. SFC 2011, XIVe Rencontre de la Société francophone de classification, Sep 2011, Orléans, France. 〈hal-00657501〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Classification automatique de données temporelles en classes ordonnées. 43èmes Journées de Statistique, SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.1-6, 2011. 〈hal-00657499〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Model-based clustering with Hidden Markov Model regression for time series with regime changes. 2011 International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2011, San Jose, California, United States. pp.2814-2821, 2011. 〈hal-00657496〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Classification des données quantitatives de grande dimension dans l'environnement logiciel. 43ièmes Journées de Statistique, SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.1-5, 2011. 〈hal-00657477〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Roseline Bonnard, Sébastien Denys, Céline Boudet, et al.. Environmental health tracking in France: development of a GIS-based platform and multimedia exposure model to map and analyse environmental inequalities. Environmental health conference, Feb 2011, Salvador, Brazil. 〈ineris-00970755〉
  • Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Comparing Variational and Stochastic EM for block clustering. Model-based clustering working group, Jul 2010, Grenoble, France. 〈hal-00554414〉
  • Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Model-Based Co-clustering for Continuous Data. ICMLA 2010, The Ninth International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2010, Washington, United States. pp.1-6, 2010. 〈hal-00554382〉
  • Jean-Baptiste Masson, Gérard Govaert. A variant of Gaussian mixture models to cluster censored individuals. IMS 2010, 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden. 〈hal-00554423〉
  • Jean-Baptiste Masson, Gérard Govaert. Clustering of 561 French Dwellings into Indoor Air Pollution Profiles. Compstat 2010, 19th International Conference on Computational Statistics, Aug 2010, Paris, France. 〈hal-00554428〉
  • Julien Caudeville, Céline Boudet, Gérard Govaert, R. Bonnard, André Cicollela. Construction d'un modèle d'exposition multimédia spatialisé pour la cartographie des inégalités environnementales. Congrès National Santé Environnement 2010, Gènes, environnement et inégalités sociales, Dec 2010, Rennes, France. 〈hal-00554431〉
  • Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle àblocs latent par l'algorithme SEM. 42e Journées de Statistique, SFdS, May 2010, Marseille, France. 〈hal-00554409〉
  • Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle à blocs latents par l'algorithme SEM. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494796〉
  • Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert. Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386702〉
  • Allou Samé, Gérard Govaert, Christophe Ambroise. Les modèles de mélange pour la classification de données massives en temps réel. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386796〉
  • Gérard Govaert, Mohamed Nadif. Un modèle de mélange pour la classification croisée d'un tableau de données continue. CAP'09, 11e conférence sur l'apprentissage artificiel, May 2009, Hammamet, Tunisie. pp.287-302, 2009. 〈hal-00447804〉
  • Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Different variants of model-based co-clustering of continuous data. ERCIM 09, 2nd Workshop of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, Oct 2009, Limassol, Cyprus. 〈hal-00447805〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. A regression model with a hidden logistic process for signal parametrization. 17th European Symposium on Artificial Neural Networks, Advances in Computational Intelligence and Learning, Apr 2009, Bruges, Belgium. pp.1-6, 2009. 〈hal-00447806〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Olivier Blanchard, André Cicollela. Assessing heavy metal exposure from ingestion with multimedia exposure model operating in a GIS environment. 19th annual conference of the international society of exposure science, Nov 2009, Minneapolis, United States. pp.1, 2009. 〈hal-00447861〉
  • Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. A regression model with a hidden logistic process for feature extraction from time serie. IJCNN'09 International Joint Conference on Neural Networks, Jun 2009, Atlanta, United States. pp.1-8, 2009. 〈hal-00447844〉
  • Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert. Modèle à processus latent et algorithme {EM} pour la régression non linéaire. 41e Journées de Statistique, SFdS, May 2009, Bordeaux, France. pp.1-6, 2009. 〈hal-00447848〉
  • Gérard Govaert. Block clustering and mixture models. Working Group on Model-Based Clustering Summer Session, Jul 2009, Paris, France. 〈hal-00447854〉
  • Jean-Baptiste Masson, Gérard Govaert, Corinne Mandin, Séverine Kirchner, André Cicollela. Classification of dwellings into profiles regarding indoor air quality, and identification of indoor air pollution determinant factors. ISIAQ's Healthy Buildings 2009 Conference, Sep 2009, Syracuse, United States. pp.1-4, 2009. 〈hal-00447841〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Olivier Blanchard, André Cicollela. Construction d'un indicateur d'exposition spatialisé de l'environnement. STIC &Environnement 2009, Jun 2009, Calais, France. pp.1-4, 2009. 〈hal-00447947〉
  • Julien Caudeville, Gérard Govaert, Olivier Blanchard, André Cicollela. Using Geographic Information Systems to Build an Indicator of Human Exposure to Local Environmental Quality Concerning Chronic Healt Risks. X2009 Sixth International Conference on Innovations in Exposure Assessment, Aug 2009, Boston, United States. pp.1, 2009. 〈hal-00447949〉
  • André Cicolella, A. Sasco, Danièle Valdes-Lao, Alain Trugeon, Christophe Declercq, et al.. Analyser les inégalités spatio-temporelles de cancer pour mieux comprendre le lien cancer environnement Le projet CIRCE (Cancer inégalités régionales cantonales et environnement). 11. Congrès National des Observatoires Régionaux de la Santé "Les inégalités de santé. Nouveaux savoirs, nouveaux enjeux politiques", Oct 2008, Marseille, France. pp.NC, 2008. 〈ineris-00973324〉
  • Danièle Valdes-Lao, Christophe Declercq, André Cicolella, A. Sasco, Olivier Blanchard, et al.. Approche spatiale des inégalités d'exposition environnementale et socioéconomiques Quelle influence sur les inégalités de cancer ? Projet Cancer inégalités régionales, cantonales et environnement (CIRCE). 11. Congrès National des Observatoires Régionaux de la Santé "Les inégalités de santé. Nouveaux savoirs, nouveaux enjeux politiques", Oct 2008, Marseille, France. 6, Suppl. 1 (6), pp.S365-S366, 2008, 〈10.1016/j.respe.2008.07.036〉. 〈ineris-00973325〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. MIXMODA software for model-based classification for quantitative and qualitative data. First joint meeting of SFC and CLADAG , 2008, Caserta, Italy. 2008. 〈hal-01355579〉
  • Damien Tessier, Marc Schoenauer, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Parameter Setting for Evolutionary Latent Class Clustering. Lishan Kang and Yong Liu and Sanyou Y. Zeng. Second International Symposium, ISICA 2007, Sep 2007, Wuhan, China. Springer Verlag, 4683, pp.472-484, 2007, LNCS. 〈inria-00179186〉
  • Hani Hamdan, Gérard Govaert. CEM algorithm for imprecise data. Application to flaw diagnosis using acoustic emission. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Oct 2004, The Hague, Netherlands. pp.4774-4779. 〈hal-01377400〉
  • Hani Hamdan, Gérard Govaert. The fitting of binned data clustering to imprecise data. IEEE International Conference on Information & Communication Technologies: from Theory to Applications, Apr 2004, Damascus, Syria. pp.1-6. 〈hal-01377402〉
  • Hani Hamdan, Gérard Govaert. Int-EM-CEM algorithm for imprecise data. Comparison with the CEM algorithm using Monte Carlo simulations. IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, Dec 2004, Singapore, Singapore. pp.410-415. 〈hal-01377399〉

Ouvrage (y compris édition critique et traduction)1 document

  • Gérard Govaert, Mohamed Nadif. Co-Clustering. ISTE-Wiley, pp.256, 2014, Computing Engineering series. 〈hal-00933301〉

Chapitre d'ouvrage4 documents

  • Gilles Celeux, Gérard Govaert. Latent Class Models for Categorical Data. Hennig, C.; Meila, M. ; Murthag, F; Rocci, R. Handbook of Cluster Analysis, Chapman & Hall/CRC, pp.173-194, 2015, Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods. 〈hal-01285640〉
  • Gérard Govaert. Mod{é}les de m{é}lange et classification. Saporta, G. and Droesbeke, J.-J. and Thomas-Agnan, C. Modles variables latentes et modles de mlange, Technip, pp.85-118, 2013. 〈hal-00933295〉
  • Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Cluster Analysis. Gérard Govaert. Data Analysis, ISTE-Wiley, pp.215-256, 2009. 〈hal-00447858〉
  • Gérard Govaert. Clustering and the Mixture Model. Gérard Govaert. Data Analysis, ISTE-Wiley, pp.257-288, 2009. 〈hal-00447856〉

Direction d'ouvrage, Proceedings, Dossier1 document

Pré-publication, Document de travail2 documents

  • Parmeet Bhatia, Serge Iovleff, Gérard Govaert. blockcluster: An R Package for Model Based Co-Clustering. 2014. 〈hal-01093554〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. MIXMOD : a software for model-based classification with continuous and categorical data. 2008. 〈hal-00469522〉

Rapport12 documents

  • Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data. [Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30. 〈hal-00802764v2〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Exact and Monte Carlo Calculations of Integrated Likelihoods for the Latent Class Model. [Research Report] RR-6609, INRIA. 2008, pp.25. 〈inria-00310137〉
  • Damien Tessier, Marc Schoenauer, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Evolutionary Latent Class Clustering of Qualitative Data. [Research Report] RR-6082, INRIA. 2006, pp.24. 〈inria-00122088v3〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Model-based Cluster and Discriminant Analysis with the MIXMOD software. [Research Report] RT-0302, INRIA. 2005, pp.20. 〈inria-00069878〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Strategies for Getting the Highest Likelihood in Mixture Models. [Research Report] RR-4255, INRIA. 2001. 〈inria-00072333〉
  • Christophe Biernacki, Gérard Govaert. Choosing Models in Model-based Clustering and Discriminant Analysis. RR-3509, INRIA. 1998. 〈inria-00073175〉
  • Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Assessing a Mixture Model for Clustering with the Integrated Classification Likelihood. RR-3521, INRIA. 1998. 〈inria-00073163〉
  • Gilles Celeux, Gérard Govaert. A classification EM algorithm for clustering and two stochastic versions. [Research Report] RR-1364, INRIA. 1991. 〈inria-00075196〉
  • Gilles Celeux, Gérard Govaert. Comparison of the mixture and the classification maximum likelihood in cluster analysis. [Research Report] RR-1517, INRIA. 1991. 〈inria-00075045〉
  • Gilles Celeux, Gérard Govaert. Clustering criteria for discrete data and latent class models. [Research Report] RR-1122, INRIA. 1989, pp.9. 〈inria-00075437〉
  • Gérard Govaert. Modèle de classification et distance dans le cas continue. [Rapport de recherche] RR-0988, INRIA. 1989, pp.15. 〈inria-00075571〉
  • Gérard Govaert. Classification binaire et modèle. [Rapport de recherche] RR-0949, INRIA. 1988, pp.14. 〈inria-00075610〉