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Gérard Dray
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Documents
Identifiants chercheurs
- gerard-dray
- 0000-0003-1525-5682
- IdRef : 182125335
Présentation
**Professeur à IMT Mines Alès (IMTMA)**
**EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Ales, France**
**6 avenue de Clavières - 30319 Alès Cedex - France**
**Email : gerard.dray@mines-ales.fr - Téléphone : +33 (0)6 14 20 35 33**
Parcours professionnel
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### Depuis septembre 1992 Enseignant Chercheur
École Nationale Supérieure des Mines d'Alès (EMA) - Titulaire depuis septembre 1994
École pour les Études et la Recherche en Informatique et Électronique (EERIE) Nîmes - De 1992 à 1994
Diplômes
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### 2016 Habilitation à Diriger des Recherches
Spécialité : Informatique
Titre du mémoire : Apprentissage artificiel : de l'extraction de connaissances à la cognition naturelle
### 1993 Doctorat (Ph. D) - Université Montpellier 2
Spécialité : Génie Informatique, Automatique et Traitement du Signal
Titre de la thèse : Amélioration heuristique des performances de la génération de vecteurs de test pour des systèmes numériques décrits selon une vue comportementale
Soutenue le 3 décembre 1993 à Montpellier - Mention : Très Honorable
### 1990 D.E.A. (M. Sc) - Université Montpellier 2
Conception Assistée des Systèmes Informatiques, Automatiques et Microélectroniques
Option : Systèmes à Événements Discrets et Intelligence Artificielle
### 1989 Licence et Maîtrise Électronique, Électrotechnique, Automatique - Université Montpellier 2
### 1986 DEUG A - Université Montpellier 2
### 1983 BAC C – Lycée Clémenceau Montpellier
Activité de formation
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### Responsabilités de management et gestion pédagogiques
Responsable des relations avec les écoles de l’Institut Mines Télécom dans le cadre du double diplôme du Master Sciences et Numérique pour la Santé de l’Université de Montpellier
### Activité d’enseignement
Dans le cadre de mes activités pédagogiques, outre les activités classiques de cours, travaux dirigés et travaux pratiques, je contribue aux tutorats d’élèves en projets, missions de terrain, stages et apprentissage. Le volume moyen par année de mes missions d’enseignements est de 210 heures équivalent travaux dirigés.
Activité de recherche
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En janvier 2021 la nouvelle unité mixte « EuroMov Digital Health in Motion » a été officiellement créée. Il s'agit d'une cotutelle lMT Mines Alès et Université de Montpellier en partenariat avec les CHU de Montpellier et de Nîmes et la Clinique Beausoleil. Cette unité de recherche vise à favoriser la fertilisation croisée de l'intelligence artificielle, des sciences du mouvement et de la santé pour comprendre la plasticité comportementale de l’être humain afin d'envisager de nouvelles approches thérapeutiques et d'améliorer la récupération sensorimotrice, et y trouver une métaphore scientifique, source d'inspiration de nouvelles approches numériques.
L’objet d’étude central de l’Unité Mixte de Recherche EuroMov Digital Health in Motion concerne les plasticités humaine et numérique vues à travers le prisme du mouvement humain. La plasticité humaine ou neuroplasticité fait référence à la capacité du cerveau à évoluer pour s’adapter tout au long de la vie. Outre les facteurs génétiques et l'environnement dans lequel évolue une personne, ses actions et ses mouvements jouent un rôle déterminant dans la plasticité cérébrale. Comprendre les liens dynamiques cerveau-mouvement à différents niveaux nous permettra de promouvoir la plasticité cérébrale et d’améliorer ainsi la récupération sensorimotrice ou la réadaptation. L’analyse des mécanismes sous-jacents à la neuroplasticité nous permettra par analogie ou mimétisme de développer de nouveaux modèles pour l’apprentissage automatique ou le contrôle adaptatif de systèmes complexes, de mieux gérer l’interaction homme/machine, et les systèmes logiciels sensibles au contexte.
Gérard Dray est Professeur à IMT Mines Alès dans l’UMR EuroMov Digital Health in Motion. Il recherche et développe des méthodes de traitement de l’information dont l’objectif est l’informatisation des connaissances afin de faciliter l’action de l’homme, la rendre plus fiable, plus performante. Ces procédures de traitement de l’information s’appuient principalement sur des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Dans le cadre de la nouvelle UMR EuroMov DHM partenariat entre l’Université de Montpellier et IMT Mines Alès, Gérard Dray est responsable de l’axe transversal « Factory » qui a pour objectif d’améliorer la reproductibilité des résultats de la recherche clinique, d’accélérer la recherche translationnelle et le transfert de technologie en produisant des approches standardisées et documentées.
Publications
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Opinion Mining From BlogsInternational Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 2009, 1, pp.205-213
Article dans une revue
hal-00807963v1
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Détection d'opinion. Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donnéDocument numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/DN.11.1-2.37-61⟩
Article dans une revue
lirmm-00349236v1
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Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donnéDocument numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/dn.11.1-2.37-61⟩
Article dans une revue
hal-00353918v1
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Towards an Automatic Characterization of CriteriaDEXA 2011 - 22nd International Conference on Database and Expert Systems Applications, Aug 2011, Toulouse, France. pp.457-465, ⟨10.1007/978-3-642-23088-2_34⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00723579v1
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Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08, 2008, France. pp.59-66
Communication dans un congrès
lirmm-00277785v1
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Défi DEFT'08 : Classification de textes en genres et en thème : Votons utile !Atelier DEFT'08: DÉfi Fouille de Textes @ TALN'08, Avignon, France. pp.N/A
Communication dans un congrès
lirmm-00321405v1
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Is a Voting Approach Accurate for Opinion Mining?DaWaK 2008 - 10th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, Sep 2008, Torino, Italy. pp.413-422, ⟨10.1007/978-3-540-85836-2_39⟩
Communication dans un congrès
hal-00353944v1
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Un système de vote pour la classification de textes d'opinionEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.583-588
Communication dans un congrès
lirmm-00321401v1
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Web Opinion Mining: How to extract opinions from blogs?CSTST'08: International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, pp.7
Communication dans un congrès
lirmm-00329525v1
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Défi DEFT07 : Comparaison d'approches pour la classification de textes d'opinionAtelier DEFT'07 : DEfi Fouille de Textes, 2007, pp.57-69
Communication dans un congrès
lirmm-00168954v1
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Web Analyzing Traffic Challenge: Description and ResultsECML PKDD 2007 Discovery Challenge, 2007, Warsaw, Poland
Communication dans un congrès
lirmm-00168955v1
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Web Analysis Traffic Challenge: Description and ResultsDiscovery Challenge ECML/PKDD, Sep 2007, Poland
Communication dans un congrès
hal-00822307v1
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Une nouvelle approche pour l'extraction non supervisée de critèresEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, France. pp.325-326, 2011
Poster de conférence
lirmm-00816295v1
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