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8 résultats
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triés par
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Solving Multi-Agent Routing Problems Using Deep Attention MechanismsIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22 (12), pp.7804 - 7813. ⟨10.1109/TITS.2020.3009289⟩
Article dans une revue
hal-02909132v1
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Cooperative Multi-Agent Policy GradientECML-PKDD 2018 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2018, Dublin, Ireland. pp.459-476, ⟨10.1007/978-3-030-10925-7_28⟩
Communication dans un congrès
hal-01847775v1
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SULFR: Simulation of Urban Logistic For ReinforcementWorkshop on Prediction and Generative Modeling in Reinforcement Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.1-5
Communication dans un congrès
hal-01847773v2
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On the Study of Cooperative Multi-Agent Policy Gradient[Research Report] RR-9188, INSA Lyon; INRIA. 2018, pp.1-27
Rapport
hal-01821677v2
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Sur le Gradient de la Politique pour les Systèmes Multi-Agents CoopératifsJFPDA 2018 - Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, Jul 2018, Nancy, France. pp.1-13
Communication dans un congrès
hal-01840852v1
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Deep multi-agent reinforcement learning for dynamic and stochastic vehicle routing problemsNetworking and Internet Architecture [cs.NI]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEI096⟩
Thèse
tel-03098433v1
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Classification des problèmes stochastiques et dynamiques de collectes et de livraisons par des véhicules intelligentsJournées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA 2017), Jul 2017, Caen, France
Communication dans un congrès
hal-01576351v1
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SIM2REALVIZ: Visualizing the Sim2Real Gap in Robot Ego-Pose Estimation2021
Autre publication scientifique
hal-03430140v1
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