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3D Shape Retrieval using Uncertain Semantic Query - A Preliminary Study

 Hattoibe Aboubacar , Vincent Barra , Gaëlle Loosli
3rd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2014, Angers, France
Communication dans un congrès hal-01622508v1
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Non positive SVM

 Gaëlle Loosli , Stephane Canu
2010
Rapport hal-00679058v1

Procédé d'élaboration d'un discriminateur multiclasse

 Stephane Canu , Jérôme Fournier , Yves Grandvalet , Benjamin Labbé , Gaëlle Loosli , et al.
France, N° de brevet: FR2993381. 2015
Brevet hal-01593585v1
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Technical report : SVM in Krein spaces

 Gaëlle Loosli , Cheng Soon Ong , Stephane Canu
2013
Pré-publication, Document de travail hal-00869658v1
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Using SVDD in SimpleMKL for 3D-Shapes Filtering

 Gaëlle Loosli , Hattoibe Aboubacar
CAp 2016, Jul 2016, Marseille, France
Communication dans un congrès hal-01593595v1
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L 1-norm double backpropagation adversarial defense

 Ismaïla Seck , Gaëlle Loosli , Stephane Canu
ESANN - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, France
Communication dans un congrès hal-02049020v1
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3D shape retrieval using uncertain semantic query: a preliminary study

 Hattoibe Aboubacar , Vincent Barra , Gaëlle Loosli
ICPRAM, Mar 2014, Angers, France
Communication dans un congrès hal-01593599v1
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Sample dispersion is better than sample discrepancy for classification

 Benoît Gandar , Gaëlle Loosli , Guillaume Deffuant
2010
Rapport hal-00679061v1
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TrIK-SVM : an alternative decomposition for kernel methods in Krein spaces

 Gaëlle Loosli
ESANN - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
Communication dans un congrès hal-02049004v1

Advances in artificial neural networks, machine learning and computational intelligence

 Fabio Aiolli , Gaëlle Loosli , Romain Hérault
Neurocomputing, 2017, 268, pp.1 - 3. ⟨10.1016/j.neucom.2017.04.038⟩
Article dans une revue hal-01593605v1
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Study on the loss of information caused by the "positivation" of graph kernels for 3D shapes

 Gaëlle Loosli
ESANN, Apr 2016, Bruges, Belgium
Communication dans un congrès hal-01593564v1
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Sélection de points en apprentissage actif. Discrépance et dispersion : des critères optimaux ?

 B. Gandar , Gaëlle Loosli , G. Deffuant
MajecSTIC 2009, Nov 2009, Avignon, France. 8 p
Communication dans un congrès hal-00473249v1
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Baselines and a datasheet for the Cerema AWP dataset

 Ismaïla Seck , Khouloud Dahmane , Pierre Duthon , Gaëlle Loosli
Conférence d'Apprentissage CAp, Jun 2018, Rouen, France
Communication dans un congrès hal-01808744v1
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SVM and kernel machines

 Stéphane Canu , Gaëlle Loosli , Alain Rakotomamonjy
École thématique. SVM and kernel machines, ECI 2011, Buenos Aires, 2011, pp.100
Cours cel-00643485v1
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