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Inférence efficace des modèles à blocs stochastiques et à blocs latents pour les graphes creux

Gabriel Frisch , Jean-Benoist Leger , Yves Grandvalet
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2020), May 2020, Nice, France
Communication dans un congrès hal-02973828v1
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High integrity lane level localization using multiple lane markings detection and horizontal protection levels

Gabriel Frisch , Philippe Xu , Emmanuel Stawiarski
15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2018), Nov 2018, Singapore, Singapore. pp.1496-1501, ⟨10.1109/ICARCV.2018.8581278⟩
Communication dans un congrès hal-01971384v1
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SparseBM: A Python Module for Handling Sparse Graphs with Block Models

Gabriel Frisch , Jean-Benoist Leger , Yves Grandvalet
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03139586v1
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Learning from missing data with the Latent Block Model

Gabriel Frisch , Jean-Benoist Leger , Yves Grandvalet
Statistics and Computing, 2021, 32, pp.9. ⟨10.1007/s11222-021-10058-y⟩
Article dans une revue hal-02973814v1
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Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation

Gabriel Frisch , Jean-Benoist Leger , Yves Grandvalet
51es Journées de statistique de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-02484713v1
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Co-clustering for fair recommendation

Gabriel Frisch , Jean-Benoist Leger , Yves Grandvalet
21st European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.607-630, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_44⟩
Communication dans un congrès hal-03239856v1