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Multiboost: a multi-purpose boosting package

 D. Benbouzid , Róbert Busa-Fekete , N. Casagrande , F.-D. Collin , Balázs Kégl
Journal of Machine Learning Research, 2012, 13, pp.549-553
Article dans une revue in2p3-00698455v1
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Kernel Operations on the GPU, with Autodiff,without Memory Overflows

 Benjamin Charlier , Jean Feydy , Joan Glaunès , François-David Collin , Ghislain Durif
Journal of Machine Learning Research, 2021, 22 (74), pp.1-6
Article dans une revue hal-02517462v2
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AbcRanger, A fast and scalable random forest library for ABC model choice and parameter estimation

 F.-D. Collin , A Estoup , Jean-Michel Marin , Louis Raynal
JCAD 2019, Oct 2019, Toulouse (FR), France.
Poster de conférence hal-04207225v1
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Bringing ABC inference to the machine learning realm : AbcRanger, an optimized random forests library for ABC

 François-David Collin , Arnaud Estoup , Jean-Michel Marin , Louis Raynal
JOBIM 2020, Jun 2020, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-02910067v2

Développement et optimisation d’un outil de simulation en C++ de données génomiques en populations spatialisées

 Thimothee Virgoulay , Raphaël Leblois , Alexandre Dehne Garcia , François David Collin
Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM 2018), Jul 2018, Marseille, France. 366 p., 2018, Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques : JOBIM 2018 Abstracts
Poster de conférence hal-02733797v1
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Extending Approximate Bayesian Computation with Supervised Machine Learning to infer demographic history from genetic polymorphisms using DIYABC Random Forest

 François‐david Collin , Ghislain Durif , Louis Raynal , Eric Lombaert , Mathieu Gautier , et al.
Molecular Ecology Resources, 2021, 21 (8), pp.2598-2613. ⟨10.1111/1755-0998.13413⟩
Article dans une revue hal-03229207v1
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