Filtrer vos résultats
- 5
- 4
- 1
- 5
- 2
- 1
- 2
- 3
- 3
- 2
- 5
- 4
- 3
- 5
- 4
- 4
5 résultats
|
|
triés par
|
|
Monte Carlo sampling and deep generative models for Bayesian inferenceNetworking and Internet Architecture [cs.NI]. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2023. English. ⟨NNT : 2023INPT0106⟩
Thèse
tel-04361477v1
|
||
|
Sliced-Wasserstein normalizing flows: beyond maximum likelihood training30th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2022), Oct 2022, Bruges, Belgium. ⟨10.48550/arXiv.2207.05468⟩
Communication dans un congrès
hal-03720995v1
|
||
|
Approximation du transport optimal entre distributions empiriques par flux de normalisationXXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03704666v1
|
||
|
Learning optimal transport between two empirical distributions with normalizing flowsEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2022), Sep 2022, Grenoble, France. ⟨10.48550/arXiv.2207.01246⟩
Communication dans un congrès
hal-03713840v1
|
||
|
Méthode MCMC plug-and-play avec a priori génératif profondXXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. à paraître
Communication dans un congrès
hal-04154783v1
|