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Generating Relevant Counter-Examples from a Positive Unlabeled Dataset for Image Classification

 Florent Chiaroni , Ghazaleh Khodabandelou , Mohamed-Cherif Rahal , Nicolas Hueber , Frédéric Dufaux
Pattern Recognition, 2020, 107, pp.107527. ⟨10.1016/j.patcog.2020.107527⟩
Article dans une revue hal-02302682v2
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Learning with a generative adversarial network from a positive unlabeled dataset for image classification

 F Chiaroni , Mohamed-Cherif Rahal , Nicolas Hueber , Frédéric Dufaux
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP’2018), Oct 2018, Athens, Greece. ⟨10.1109/icip.2018.8451831⟩
Communication dans un congrès hal-01811008v1
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Classification d’images en apprenant sur des échantillons positifs et non labélisés avec un réseau antagoniste génératif

 Florent Chiaroni , Mohamed-Cherif Rahal , Frédéric Dufaux , Nicolas Hueber
Conférence Nationale en Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Jul 2018, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-01811036v1
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Hallucinating a Cleanly Labeled Augmented Dataset from a Noisy Labeled Dataset Using GANs

 F. Chiaroni , M-C. Rahal , N. Hueber , Frédéric Dufaux
26th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019), Sep 2019, Taipei, Taiwan. pp.3616-3620, ⟨10.1109/ICIP.2019.8803632⟩
Communication dans un congrès hal-02054836v1
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Self-supervised learning for autonomous vehicles perception: A conciliation between analytical and learning methods

 Florent Chiaroni , Mohamed-Cherif Rahal , Nicolas Hueber , Frédéric Dufaux
IEEE Signal Processing Magazine, 2021, 38 (1), pp.31-41. ⟨10.1109/MSP.2020.2977269⟩
Article dans une revue hal-02302705v2
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