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Fabrice Rossi

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	Mean Absolute Percentage Error for regression models Arnaud de Myttenaere , Boris Golden , Bénédicte Le Grand , Fabrice Rossi Neurocomputing, 2016, Advances in artificial neural networks, machine learning and computational intelligence — Selected papers from the 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2015), 192, pp.38 - 48. ⟨10.1016/j.neucom.2015.12.114⟩ Article dans une revue hal-01312590v2

	Study of a bias in the offline evaluation of a recommendation algorithm Arnaud de Myttenaere , Boris Golden , Bénédicte Le Grand , Fabrice Rossi 11th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2015, Jul 2015, Hamburg, Germany. pp.57-70 Communication dans un congrès hal-01222395v1
	Reducing offline evaluation bias of collaborative filtering algorithms Arnaud de Myttenaere , Boris Golden , Bénédicte Le Grand , Fabrice Rossi European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Apr 2015, Bruges, Belgium. pp.137-142 Communication dans un congrès hal-01163390v1
	Using the Mean Absolute Percentage Error for Regression Models Arnaud de Myttenaere , Boris Golden , Bénédicte Le Grand , Fabrice Rossi European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Apr 2015, Bruges, Belgium Communication dans un congrès hal-01162980v1
	Consistance de la minimisation du risque empirique pour l'optimisation de l'erreur relative moyenne Arnaud de Myttenaere , Bénédicte Le Grand , Fabrice Rossi 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01195695v1
	Reducing Offline Evaluation Bias in Recommendation Systems Arnaud de Myttenaere , Bénédicte Le Grand , Boris Golden , Fabrice Rossi 23rd annual Belgian-Dutch Conference on Machine Learning (Benelearn 2014), Jun 2014, Bruxelles, Belgium. pp.55-62 Communication dans un congrès hal-01017734v1