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CV de Emilie Morvant


Article dans une revue4 documents

  • François Laviolette, Emilie Morvant, Liva Ralaivola, Jean-Francis Roy. Risk Upper Bounds for General Ensemble Methods with an application to Multiclass Classification. Neurocomputing, Elsevier, 2017, 219, pp.15-25. <10.1016/j.neucom.2016.09.016>. <hal-01363293>
  • Emilie Morvant. Domain adaptation of weighted majority votes via perturbed variation-based self-labeling. Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2015, 51, pp.37-43. <10.1016/j.patrec.2014.08.013>. <hal-01056599>
  • Aurélien Bellet, Amaury Habrard, Emilie Morvant, Marc Sebban. Learning A Priori Constrained Weighted Majority Votes. Machine Learning, Springer Verlag, 2014, 97 (1-2), pp.129-154. <10.1007/s10994-014-5462-z>. <hal-01009578>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Parsimonious Unsupervised and Semi-Supervised Domain Adaptation with Good Similarity Functions. Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2012, 33 (2), pp.309-349. <10.1007/s10115-012-0516-7>. <hal-00686205>

Communication dans un congrès18 documents

  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. A New PAC-Bayesian Perspective on Domain Adaptation. 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016), Jun 2016, New York, NY, United States. 2016, Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. <hal-01307045>
  • Anil Goyal, Emilie Morvant, Pascal Germain, Massih-Reza Amini. Théorèmes PAC-Bayésiens pour l'apprentissage multi-vues. Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAp), Jul 2016, Marseille, France. 2016, <http://cap16.lif.univ-mrs.fr/>. <hal-01329763>
  • Pascal Germain, François Laviolette, Amaury Habrard, Emilie Morvant. A New PAC-Bayesian View of Domain Adaptation. NIPS 2015 Workshop on Transfer and Multi-Task Learning: Trends and New Perspectives, Dec 2015, Montréal, Canada. <hal-01223164>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Majority Vote of Diverse Classifiers for Late Fusion. IAPR Joint International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recignition, Aug 2014, Joensuu, Finland. pp.20, 2014. <hal-00985839v2>
  • Mario Marchand, Hongyu Su, Emilie Morvant, Johu Rousu, John Shawe-Taylor. Multilabel Structured Output Learning with Random Spanning Trees of Max-Margin Markov Networks. Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2014, Montréal, Canada. Proceedings of Neural Information Processing Systems, 2014. <hal-01065586>
  • Emilie Morvant. Adaptation de domaine de vote de majorité par auto-étiquetage non itératif. Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAp), Jul 2014, Saint-Etienne, France. pp.49-58, 2014. <hal-01005776>
  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. Une analyse PAC-Bayésienne de l'adaptation de domaine et sa spécialisation aux classifieurs linéaires. Conférence sur l'apprentissage automatique, Jul 2013, Villeneuve d'Ascq, France. pp.3, 2013. <hal-00850242>
  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. A PAC-Bayesian Approach for Domain Adaptation with Specialization to Linear Classifiers. International Conference on Machine Learning 2013, Jun 2013, Atlanta, United States. pp.738-746, 2013. <hal-00822685>
  • Hachem Kadri, Stéphane Ayache, Cécile Capponi, Sokol Koço, François-Xavier Dupé, et al.. The Multi-Task Learning View of Multimodal Data. Asian Conference on Machine Learning (ACML), Nov 2013, Canberra, Australia. pp.261--276, 2013. <hal-01070601>
  • Aurélien Bellet, Amaury Habrard, Emilie Morvant, Marc Sebban. Vote de majorité a priori contraint pour la classification binaire : spécification au cas des plus proches voisins. Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp), Jul 2013, Lille, France. 2013. <hal-00850241>
  • Emilie Morvant, Sokol Koço, Liva Ralaivola. PAC-Bayesian Generalization Bound on Confusion Matrix for Multi-Class Classification. International Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. 2012. <hal-00674847v6>
  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. PAC-Bayesian Learning and Domain Adaptation. Multi-Trade-offs in Machine Learning, NIPS 2012 Workshop, Dec 2012, Lake Tahoe, United States. <hal-00749366>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Étude de la généralisation de DASF à l'adaptation de domaine semi-supervisée. Laurent Bougrain. Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, May 2012, Nancy, France. pp.111-126, 2012. <hal-00685524>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Sparse Domain Adaptation in a Good Similarity-Based Projection Space. Workshop at NIPS 2011: Domain Adaptation Workshop: Theory and Application, Dec 2011, Grenade, Spain. <hal-00654227>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Sparse Domain Adaptation in Projection Spaces based on Good Similarity Functions. Diane Cook, Jian Pei, Wei Wang, Osmar Zaïane, and Xindong Wu. IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM), Dec 2011, Vancouver, Canada. IEEE Computer Society, pp.457-466, 2011. <hal-00629207>
  • Emilie Morvant, Stéphane Ayache, Amaury Habrard. Adaptation de domaine parcimonieuse par pondération de bonnes fonctions de similarité. Presses de L'université des Antilles et de la Guyanne. Conférence Francophone d'Apprentissage (CAp), May 2011, Chambéry, France. Publibook, pp.295-310, 2011, Sciences exactes et naturelles. <hal-00630300>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. On the Usefulness of Similarity Based Projection Spaces for Transfer Learning. Marcello Pelillo and Edwin R. Hancock. First International Workshop on Similarity-Based Pattern Recognition, Sep 2011, Venise, Italy. Springer, 7005, pp.1-16, 2011, LNCS. <hal-00628991>
  • Emilie Morvant, Stéphane Ayache, Amaury Habrard, Miriam Redi, Claudiu Tanase, et al.. VideoSense at TRECVID 2011 : Semantic Indexing from Light Similarity Functions-based Domain Adaptation with Stacking. TRECVID 2011 - TREC Video Retrieval Evaluation workshop, Nov 2011, Gaithersburg, MD, United States. NIST, 6p., 2011. <hal-00685530>

Rapport4 documents

  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. PAC-Bayesian Theorems for Domain Adaptation with Specialization to Linear Classifiers. [Research Report] Université Jean Monnet, Saint-Étienne (42); Département d'Informatique et de Génie Logiciel, Université Laval (Québec); ENS Paris; IST Austria. 2016. <hal-01134246v3>
  • François Laviolette, Emilie Morvant, Liva Ralaivola, Jean-Francis Roy. On the Generalization of the C-Bound to Structured Output Ensemble Methods. [Research Report] Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet Saint-Etienne; Laboratoire Informatique Fondamentale, Aix-Marseille Université; Département d'Informatique et de Génie Logiciel, Université Laval (Québec). 2015. <hal-01054337v2>
  • Pascal Germain, Amaury Habrard, François Laviolette, Emilie Morvant. A New PAC-Bayesian Perspective on Domain Adaptation. [Research Report] Univ Lyon, UJM-Saint-Etienne, CNRS, Laboratoire Hubert Curien UMR 5516, F-42023 Saint-Etienne, France; Département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval (Québec); INRIA - Sierra Project-Team, Ecole Normale Sup´erieure, Paris, France. 2015. <hal-01163722v3>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. PAC-Bayesian Majority Vote for Late Classifier Fusion. [Research Report] LIF Marseille; LaHC Saint-Etienne. 2012. <hal-00714483>

Pré-publication, Document de travail3 documents

  • Anil Goyal, Emilie Morvant, Pascal Germain, Massih-Reza Amini. PAC-Bayesian Theorems for Multiview Learning. 2016. <hal-01336260v2>
  • Emilie Morvant. Domain Adaptation of Majority Votes via Perturbed Variation-based Label Transfer. 2013. <hal-00906188>
  • Emilie Morvant, Amaury Habrard, Stéphane Ayache. Flexible Domain Adaptation for Multimedia Indexing. Best Poster Award. 2011. <hal-00634881>

Thèse1 document

  • Emilie Morvant. Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine : approches PAC-Bayésiennes et combinaison de similarités. Apprentissage [cs.LG]. Aix-Marseille Université, 2013. Français. <tel-00879072>

Direction d'ouvrage, Proceedings1 document

  • Vladimir Kolmogorov, Christoph Lampert,, Emilie Morvant, Rustem Takhanov. Proceedings of the 38th Annual Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM), 2014. May 2014, Klosterneuburg, Austria. 2014. <hal-01093551>