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Vector-Valued Image Regularization with PDE's :A Common Framework for Different Applications

 David Tschumperlé , Rachid Deriche
RR-4657, INRIA. 2002
Rapport inria-00071928v1
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Anisotropic Diffusion Partial Differential Equations in Multi-Channel Image Processing : Framework and Applications

 David Tschumperlé , Rachid Deriche
Advances in Imaging and Electron Physics (AIEP), Academic Press, pp.145--209, 2007
Chapitre d'ouvrage hal-00332798v1
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Temporal Extension to Exemplar-based Inpainting Applied to Scratch Correction in Damaged Images Sequences.

 Guillaume Forbin , Bernard Besserer , J. Boldys , David Tschumperlé
Visualization, Imaging, and Image Processing (VIIP 2005), 2005, Benidorm, Spain. pp.12--20
Communication dans un congrès hal-00336545v1
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LIC-Based Regularization of Multi-Valued Images

 David Tschumperlé
IEEE International Conference on Image Processing, 2005, Genoa, Italy. pp.533--536
Communication dans un congrès hal-00336550v1

Fast Anisotropic Smoothing of Multi-Valued Images using Curvature-Preserving PDE\'s

 David Tschumperlé
pp.1, 2005
Ouvrages hal-00015781v1
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Désoccultation d'images basée patches pour la synthèse de vues virtuelles

 Pierre Buyssens , Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lézoray
RFIA 2016, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Communication dans un congrès hal-01320960v1
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Un algorithme rapide de fondu spatial pour la réduction d'artefacts visuels des méthodes d'inpainting " basés patch

 Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lézoray
Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels(CORESA), 2013, Nov 2013, Le Creusot, France
Communication dans un congrès hal-01265566v1
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Wire Structure Pattern Extraction and Tracking From X-Ray Images of Composites Mechanisms.

 David Tschumperlé , Jalal M. Fadili , Yohan Bentolila
IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), 2006, New York, United States. pp.2461--2466
Communication dans un congrès hal-00332807v1
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Champs tensoriels pour la modélisation géométrique locale et non-locale des images et leurs applications

 David Tschumperlé
Traitement des images [eess.IV]. Université de Caen Normandie, 2018
HDR tel-01996243v1
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An Efficient 3D Color LUT Compression Algorithm Based on a Multi-Scale Anisotropic Diffusion Scheme

 David Tschumperlé , Christine Porquet , Amal Mahboubi
Computer Analysis of Images and Patterns - 18th International Conference, CAIP 2019, Mario Vento and Gennaro Percannella, Sep 2019, Salerne, Italy. pp.3--14, ⟨10.1007/978-3-030-29891-3_1⟩
Communication dans un congrès hal-02066484v3
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Automatic Illumination of Flat-Colored Drawings by 3D Augmentation of 2D Silhouettes

 David Tschumperlé , Christine Porquet , Amal Mahboubi
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2022), Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897386⟩
Communication dans un congrès hal-03826639v1
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Réseaux de Neurones Multi-Echelle pour la Super-Résolution Stylisée

 Thibault Durand , David Tschumperlé , Julien Rabin
ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
Communication dans un congrès hal-03339663v1

Digital Image Processing With C++: Implementing Reference Algorithms With the CImg Library

 David Tschumperlé , Christophe Tilmant , Vincent Barra
CRC Press. Eds. Taylor & Francis, In press, 9781003323693
Ouvrages hal-03904714v1
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A smarter exemplar-based inpainting algorithm using local and global heuristics for more geometric coherence

 Maxime Daisy , Pierre Buyssens , David Tschumperlé , Olivier Lézoray
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2014), Oct 2014, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01080029v1
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Efficient Computation of PDF-based Characteristics from Diffusion MR Signal

 Haz-Edine Assemlal , David Tschumperlé , Luc Brun
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Sep 2008, New-York, United States. pp.70-78
Communication dans un congrès hal-00329239v2
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Spatial patch blending for artefact reduction in pattern-based inpainting techniques

 Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lezoray
International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP'13), Aug 2013, York, United Kingdom. 8 pp
Communication dans un congrès hal-00927512v1
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Fast Anisotropic Smoothing of Multi-Valued Images using Curvature-Preserving PDE's.

 David Tschumperlé
International Journal of Computer Vision, 2006, 68 (1), pp.65--82
Article dans une revue hal-00332800v1
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Lissage Non Local d'Images Multi-Valuées par Diffusion Anisotrope dans l'Espace des Patches

 David Tschumperlé , Luc Brun
Proceedings of Colloques sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI'2009), Sep 2009, Dijon, France. 4 p
Communication dans un congrès hal-00814032v1
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Variational, Geometric and Statistical Methods for Modeling Brain Anatomy and Function

 Olivier Faugeras , Geoffray Adde , Guillaume Charpiat , Christophe Chefd'Hotel , Maureen Clerc , et al.
RR-5202, INRIA. 2004, pp.22
Rapport inria-00070790v1
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Estimation de caractéristiques quelconques de la PDF à partir d'un signal IRM de diffusion

 Haz-Edine Assemlal , David Tschumperlé , Luc Brun
Proceedings of Colloques sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI'2009), Sep 2009, Dijon, France. 4 p
Communication dans un congrès hal-00814025v1
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Restauration de cartes de profondeur basée sur les superpixels pour la synthèse de vue RGB-D

 Pierre Buyssens , Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lézoray
Gretsi, Sep 2015, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-01169455v1
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Superpixel-based depth map inpainting for RGB-D view synthesis

 Pierre Buyssens , Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lézoray
International Conference on Image Processing, Sep 2015, Québec City, Canada
Communication dans un congrès hal-01153769v1
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Construction d'un jeu de données d'apprentissage adapté pour la reconstruction 3D par stéréophotométrie

 Clément Hardy , Yvain Quéau , David Tschumperlé
GRETSI 2022, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-03777667v1
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Editorial of the special issue on Computational Image Editing

 Marcelo Bertalmío , Rémi Giraud , Seungyong Lee , Olivier Lézoray , Vinh-Thong Ta , et al.
Signal Processing: Image Communication, 2021, 95, pp.116245. ⟨10.1016/j.image.2021.116245⟩
Article dans une revue hal-03170592v1
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Shallow Multi-Scale Network for Stylized Super-Resolution

 Thibault Durand , Julien Rabin , David Tschumperlé
2021 IEEE International Conference on Image Processing, IEEE, Sep 2021, Anchorage, United States
Communication dans un congrès hal-03146958v1

Le traitement numérique des images en C++ - Implémentation d’algorithmes avec la bibliothèque CImg

 David Tschumperlé , Christophe Tilmant , Vincent Barra
2021
Ouvrages hal-03191237v1
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MS-PS: A Multi-Scale Network for Photometric Stereo With a New Comprehensive Training Dataset

 Clément Hardy , Yvain Quéau , David Tschumperlé
International Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2023, Pilsen, Czech Republic. pp.194-203, ⟨10.24132/CSRN.3301.23⟩
Communication dans un congrès hal-03863690v3
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Curvature-Preserving Regularization of Multi-Valued Images using PDE's.

 David Tschumperlé
European Conference on Computer Vision (ECCV'06), 2006, Graz, Austria. pp.295--307
Communication dans un congrès hal-00332809v1
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Un Algorithme robuste de Segmentation Vidéo pour des Applications Temps Réels

 Mohammed Elhassani , Delphine Rivasseau , Stéphanie Jehan-Besson , Marinette Revenu , David Tschumperlé , et al.
CORESA 2006, 2006, Caen, France. 6 p
Communication dans un congrès hal-00091731v1
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Fondu spatial de patchs pour la réduction des artéfacts dans des méthodes génériques d'inpainting "basées motif

 Maxime Daisy , David Tschumperlé , Olivier Lezoray
Colloque sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), Sep 2013, Brest, France. pp.ID199
Communication dans un congrès hal-00927558v1
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