Daniel Racoceanu

**Biography** Professor in BioMedical Image, Pattern Recognition, Machine / Deep Learning and Information / Data Analytics at Sorbonne University, and Principal Investigator at the Paris Brain Institute[\[1\]](#_ftn1) within the INRIA team “Aramis Lab”, my research is focusing on microscopic biomedical image analysis, pattern recognition (including machine & deep learning) and computational integrative pathology, by exploring novel explainable artificial intelligence mechanisms. Dr.Habil./HDR (2006) and Ph.D. (1997) of the Univ. of Franche-Comté, Besançon, France, I was Project Manager at General Electric, before joining, in 1999, a chair of Associate Professor at University of Besançon & Research Fellow at FEMTO-ST Institute - UMR CNRS 6174. From 2005 to 2014, I participated to the creation and the development of the International Joint Research Unit/Lab IPAL (UMI CNRS 2955) Singapore, being the Director (from 2008 to 2014) of this joint research venture created between Sorbonne University, the French National Center for Scientific Research (CNRS), the National University of Singapore (NUS) and the Agency for Science, Technology and Research (A\*STAR). From 2009 to 2015, I was Professor at the School of Computing, National University of Singapore. From 2014 to 2016, I was a member of the Executive Board of the University Institute of Health Engineering of the Sorbonne University, being also co-Director of the Cancer Theranostics research team at the Bioimaging Lab (LIB - CNRS UMR 7371, Inserm U 1146). From 2016 to 2018 I was Professor in BioMedical Image and Data Analytics at the Pontifical Catholic University of Peru. Member of the European Society for Digital Integrative Pathology (ESDIP) Advisory Board since 2020, I was President (2018-2020) and Vice-President (2016-2018) of this European society. From 2018 to 2022, I was member of MICCAI (Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention) Board of Directors. Besides being the MICCAI 2020 general chair, I was also involved in the MICCAI 2021 and MICCAI 2022 organization committees. --- Paris Brain Institute (Institut du Cerveau – ICM) - Stakeholders : Sorbonne University and French National Center for Scientific Research - CNRS UMR7225, French National Institute of Health and Medical Research - Inserm U1127 and AP-HP (Greater Paris University Hospitals) - UM75.

**Biographie** Professeur en image biomédicale, reconnaissance des formes, apprentissage automatique / profond et analyse de l'information / des données à Sorbonne Université, et chercheur principal à l'Institut du cerveau de Paris[1] au sein de l'équipe INRIA "Aramis Lab", mes recherches se concentrent sur l'analyse d'images biomédicales microscopiques, la reconnaissance des formes (y compris l'apprentissage automatique et profond) et la pathologie intégrative computationnelle, en explorant de nouveaux mécanismes d'intelligence artificielle explicables. Dr.Habil./HDR (2006) et Ph.D. (1997) de l'Univ. de Franche-Comté, Besançon, France, j'ai été chef de projet chez General Electric, avant de rejoindre, en 1999, une chaire de Maître de Conférences à l'Université de Besançon et de Chargé de Recherche à l'Institut FEMTO-ST - UMR CNRS 6174. De 2005 à 2014, j'ai participé à la création et au développement de l'International Joint Research Unit/Lab IPAL (UMI CNRS 2955) Singapore, en étant le Directeur (de 2008 à 2014) de cette joint venture de recherche créée entre Sorbonne Université, le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), l'Université Nationale de Singapour (NUS) et l'Agence pour la Science, la Technologie et la Recherche (A*STAR). De 2009 à 2015, j'ai été professeur à l'école d'informatique de l'université nationale de Singapour. De 2014 à 2016, j'ai été membre du directoire de l'Institut universitaire d'ingénierie de la santé de Sorbonne Université, étant également codirecteur de l'équipe de recherche Cancer Theranostics au sein du Bioimaging Lab (LIB - CNRS UMR 7371, Inserm U 1146). De 2016 à 2018, j'ai été professeur d'image biomédicale et d'analyse de données à l'Université catholique pontificale du Pérou. Membre de l'European Society for Digital Integrative Pathology (ESDIP) Advisory Board depuis 2020, j'ai été président (2018-2020) et vice-président (2016-2018) de cette société européenne. De 2018 à 2022, j'ai été membre du conseil d'administration de MICCAI (Medical Image Computing &amp ; Computer Assisted Intervention). En plus d'être le président général de MICCAI 2020, j'ai également été impliqué dans les comités d'organisation de MICCAI 2021 et MICCAI 2022.` --- Institut du Cerveau de Paris (ICM) - partenaires: Sorbonne Université et Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS UMR7225, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale - Inserm U1127 et AP-HP (Hôpitaux Universitaires de Paris) - UM75.