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18 résultats
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triés par
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Decentralized gradient methods: does topology matter?AISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo /Online, Italy
Communication dans un congrès
hal-02430485v1
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Data Collection in Population Protocols with Non-uniformly Random Scheduler[Research Report] Laboratoire de recherche en informatique (LRI) UMR CNRS 8623, Université Paris-Sud. 2017
Rapport
hal-01567322v1
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A Sampling Method to Chance-constrained Semidefinite OptimizationProceedings of the International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, 2015, pp.75 - 81. ⟨10.5220/0005276400750081⟩
Article dans une revue
hal-01415119v1
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Throughput-Optimal Topology Design for Cross-Silo Federated LearningNeurIPS 2020 - 34th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Online, Canada
Communication dans un congrès
hal-03007834v2
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Dynamic Backup Workers for Parallel Machine Learning2020
Pré-publication, Document de travail
hal-03044199v1
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BANDWIDTH MINIMIZATION PROBLEMMOSIM 2014, 10ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation, Nov 2014, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-01166658v1
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Economie d'énergie dans les protocoles de populationALGOTEL 2017 - 19èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2017, Quiberon, France
Communication dans un congrès
hal-01517013v1
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A semidefiinite programming relaxation for Vertex Separator ProblemROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-00946499v1
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Ordering Protein Contact MatricesComputational and Structural Biotechnology Journal, 2018, 16, pp.140 - 156. ⟨10.1016/j.csbj.2018.03.001⟩
Article dans une revue
hal-01776351v1
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Data Collection in Population Protocols with Non-uniformly Random SchedulerAlgosensors 2017, Sep 2017, Vienne, Austria. ⟨10.1007/978-3-319-72751-6_2⟩
Communication dans un congrès
hal-01738248v1
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Power-Aware Population Protocols2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Jun 2017, ATLANTA, United States. ⟨10.1109/ICDCS.2017.238⟩
Communication dans un congrès
hal-01458930v3
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What else is leaked when eavesdropping Federated Learning?CCS workshop Privacy Preserving Machine Learning (PPML), Nov 2021, Soeul, South Korea. ⟨10.1145/1122445.1122456⟩
Communication dans un congrès
hal-03364766v2
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Dynamic Backup Workers for Parallel Machine LearningComputer Networks, 2021, 188, pp.107846. ⟨10.1016/j.comnet.2021.107846⟩
Article dans une revue
hal-03364773v1
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Dynamic Backup Workers for Parallel Machine LearningIFIP Networking 2020, Jun 2020, Paris / Online, France
Communication dans un congrès
hal-03044393v1
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A Novel Model-Based Attribute Inference Attack in Federated LearningFL-NeurIPS'22 - Federated Learning: Recent Advances and New Challenges workshop in Conjunction with NeurIPS 2022, Dec 2022, New orleans, United States
Communication dans un congrès
hal-03894598v1
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Efficient passive membership inference attack in federated learningNeurIPS PriML 2021 - workshop Privacy in Machine Learning, Dec 2021, Virtual, France
Communication dans un congrès
hal-03410152v1
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Stochastic bilevel network design problemsCTW2015, Feb 2015, Istanbul, Turkey
Communication dans un congrès
hal-01458955v1
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Power-Aware Protocols for Wireless Sensor NetworksComputational Complexity [cs.CC]. Université Paris Saclay (COmUE), 2017. English. ⟨NNT : 2017SACLS498⟩
Thèse
tel-01758877v2
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