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		One-Station-Ahead Forecasting of Dwell Time, Arrival Delay and Passenger Flows on Trains Equipped with Automatic Passenger Counting (APC) Device Rémi Coulaud , Christine Keribin , Gilles Stoltz WCRR 2022 - World Congress on Railway Research, Jun 2022, Birmingham, United Kingdom Communication dans un congrès hal-03835496v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Modeling dwell time in a data-rich railway environment: with operations and passenger flows data Rémi Coulaud , Christine Keribin , Gilles Stoltz Transportation research. Part C, Emerging technologies, 2023, 146, pp.103980 Article dans une revue hal-03651835v2	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Multi-Class Sparse Bayesian Regression for Neuroimaging data analysis Vincent Michel , Evelyn Eger , Christine Keribin , Bertrand Thirion International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI) In conjunction with MICCAI 2010, Sep 2010, Beijing, China. pp.50-58, ⟨10.1007/978-3-642-15948-0⟩ Communication dans un congrès hal-00505057v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators Vincent Brault , Christine Keribin , Mahendra Mariadassou Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.1234-1268. ⟨10.1214/20-EJS1695⟩ Article dans une revue hal-01511960v3	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Caractérisation de zones critiques pour le dimensionnement en fatigue d'une pièce mécanique Olivier Coudray , Philippe Bristiel , Miguel Dinis , Christine Keribin , Patrick Pamphile E-congrès 2020 Lambda λµ22 - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22, Aug 2020, Le Havre / Virtual, France Communication dans un congrès hal-03121282v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Risk bounds for PU learning under Selected At Random assumption Olivier Coudray , Christine Keribin , Pascal Massart , Patrick Pamphile Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (107), pp.1-31 Article dans une revue hal-03526889v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Choix de modèles quand la vraisemblance est incalculable Christine Keribin 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01260761v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Co-clustering: A versatile way to perform clustering in high dimension Christine Keribin , Christophe Biernacki The 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018), Dec 2018, Pise, Italy Communication dans un congrès hal-01949116v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Modélisation des déplacements à bord de trains pour l'estimation de la charge à bord par zone Rémi Coulaud , Christine Keribin , Gilles Stoltz JdS 2023 - 54es Journées de Statistique de la SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-04335416v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Statistical quantification of genomic tumoral alterations with a mixture model Christine Keribin , Yi Liu , Tatiana Popova , Yves Rozenholc ERCIM 2014, Dec 2014, Pisa, Italy Communication dans un congrès hal-01095984v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		The Latent Block Model: a useful model for high dimensional data Christine Keribin , Gilles Celeux , Valérie Robert ISI 2017 - 61st world statistics congress, Jul 2017, Marrakech, Morocco. pp.1-6 Communication dans un congrès hal-01658589v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Convergence rates for Positive-Unlabeled learning under Selected At Random assumption: sensitivity analysis with respect to propensity Olivier Coudray , Christine Keribin , Patrick Pamphile CAp&RFIAP 2022 - Conférence sur l'Apprentissage automatique, Jul 2022, Vannes, France Communication dans un congrès hal-03738277v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Caractérisation de zones critiques pour le dimensionnement en fatigue d'une pièce mécanique Olivier Coudray , Christine Keribin , Patrick Pamphile , Miguel Dinis , Philippe Bristiel SFdS2020 - 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France Communication dans un congrès hal-03079350v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		A note on BIC and the slope heuristic Christine Keribin Journal de la Société Française de Statistique, 2019 Article dans une revue hal-02391310v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Model selection for the binary latent block model Christine Keribin , Vincent Brault , Gilles Celeux , Gérard Govaert 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390 Communication dans un congrès hal-00924210v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Fatigue Data-Based Design: statistical methods for the identification of critical zones Olivier Coudray , Philippe Bristiel , Miguel Dinis , Christine Keribin , Patrick Pamphile SIA Simulation Numérique, Apr 2021, Virtual, France Communication dans un congrès hal-03483277v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Un modèle statistique pour la pharmacovigilance Valérie Robert , Gilles Celeux , Christine Keribin 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France Communication dans un congrès hal-01255701v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents Vincent Brault , Christine Keribin , Mahendra Mariadassou [Travaux universitaires] auto-saisine. 2017 Rapport hal-01603137v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Méthodes bayésiennes variationnelles : concepts et applications en neuroimagerie Christine Keribin Journal de la Société Française de Statistique, 2010, 151 (2), pp.107-131 Article dans une revue hal-00944131v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Adaptive multi-class Bayesian sparse regression - An application to brain activity classification Vincent Michel , Evelyn Eger , Christine Keribin , Bertrand Thirion MICCAI 2009: fMRI data analysis workshop - Medical Image Computing and Computer Aided Intervention, Sep 2009, London, United Kingdom. pp.1 Communication dans un congrès hal-00504093v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Convergence rates for PU learning under the SAR assumption: influence of propensity Olivier Coudray , Christine Keribin , Patrick Pamphile CAp&RFIAP 2022 - Conférence sur l'Apprentissage automatique, Jul 2022, Vannes, France Poster de conférence hal-03738282v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Construction of fatigue criteria through Positive Unlabeled Learning Olivier Coudray , Philippe Bristiel , Miguel Dinis , Christine Keribin , Patrick Pamphile 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04324629v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		A binned technique for scalable model-based clustering on huge datasets Filippo Antonazzo , Christophe Biernacki , Christine Keribin Book of Short Papers of the 5th international workshop on Models and Learning for Clustering and Classification MBC2 2020, Catania, Italy, pp.11-16, 2021 Chapitre d'ouvrage hal-03097284v2	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach Filippo Antonazzo , Christophe Biernacki , Christine Keribin 2021 Pré-publication, Document de travail hal-03485364v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Estimation of univariate Gaussian mixtures for huge raw datasets by using binned datasets Filippo Antonazzo , Christophe Biernacki , Christine Keribin JDS 2020 - 52ème Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France Communication dans un congrès hal-03082437v2	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Estimation d'un modèle à blocs latents par l'algorithme SEM Christine Keribin , Gérard Govaert , Gilles Celeux 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France Communication dans un congrès inria-00494796v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		A Survey on Model-Based Co-Clustering: High Dimension and Estimation Challenges Christophe Biernacki , Julien Jacques , C. Keribin Journal of Classification, 2023 Article dans une revue hal-03769727v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		A supervised clustering approach for extracting predictive information from brain activation images Vincent Michel , Evelyn Eger , Christine Keribin , Jean-Baptiste Poline , Bertrand Thirion Workshop on Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2010, San Francisco, United States. pp.08 Communication dans un congrès hal-00504094v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Co-clustering: model based or model free approaches Christine Keribin , Christophe Biernacki ISI WSC 2019 - 62nd ISI World Statistics Congress, Aug 2019, Kuala Lumpur, Malaysia Communication dans un congrès hal-02399031v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More
		Some Asymptotic Properties of Model Selection Criteria in the Latent Block Model Christine Keribin CLADAG 2019 - 12th Scientific Meeting Classification and Data Analysis Group, Sep 2019, Cassino, Italy Communication dans un congrès hal-02391398v1	Envoyer sur ORCID Exporter BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite Export avancé Partager Gmail Facebook X LinkedIn More

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Multi-Class Sparse Bayesian Regression for Neuroimaging data analysis

Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators

Caractérisation de zones critiques pour le dimensionnement en fatigue d'une pièce mécanique

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Choix de modèles quand la vraisemblance est incalculable

Co-clustering: A versatile way to perform clustering in high dimension

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Statistical quantification of genomic tumoral alterations with a mixture model

The Latent Block Model: a useful model for high dimensional data

Convergence rates for Positive-Unlabeled learning under Selected At Random assumption: sensitivity analysis with respect to propensity

Caractérisation de zones critiques pour le dimensionnement en fatigue d'une pièce mécanique

A note on BIC and the slope heuristic

Model selection for the binary latent block model

Fatigue Data-Based Design: statistical methods for the identification of critical zones

Un modèle statistique pour la pharmacovigilance

Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents

Méthodes bayésiennes variationnelles : concepts et applications en neuroimagerie

Adaptive multi-class Bayesian sparse regression - An application to brain activity classification

Convergence rates for PU learning under the SAR assumption: influence of propensity

Construction of fatigue criteria through Positive Unlabeled Learning

A binned technique for scalable model-based clustering on huge datasets

Frugal Gaussian clustering of huge imbalanced datasets through a bin-marginal approach

Estimation of univariate Gaussian mixtures for huge raw datasets by using binned datasets

Estimation d'un modèle à blocs latents par l'algorithme SEM

A Survey on Model-Based Co-Clustering: High Dimension and Estimation Challenges

A supervised clustering approach for extracting predictive information from brain activation images

Co-clustering: model based or model free approaches

Some Asymptotic Properties of Model Selection Criteria in the Latent Block Model