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Chi-Hieu Pham

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Identifiants chercheurs

chpham
0000-0001-7415-7746
Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?user=CoZW0O0AAAAJ&hl=en

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Publications

	Unsupervised Learning of Disentangled Representation via Auto-Encoding: A Survey Ikram Eddahmani , Chi-Hieu Pham , Thibault Napoléon , Isabelle Badoc , Jean-Rassaire Fouefack Sensors, 2023, 23 (4), pp.2362. ⟨10.3390/s23042362⟩ Article dans une revue hal-04092026v1
	Extension of physical activity recognition with 3D CNN using encrypted multiple sensory data to federated learning based on multi-key homomorphic encryption Chi-Hieu Pham , Thien Huynh-The , Ehsan Sedgh-Gooya , Marwa El-Bouz , Ayman Alfalou Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, pp.107854. ⟨10.1016/j.cmpb.2023.107854⟩ Article dans une revue hal-04248917v1
	PCA-AE: Principal Component Analysis Autoencoder for Organising the Latent Space of Generative Networks Chi-Hieu Pham , Saïd Ladjal , Alasdair Newson Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2022, 64 (5), pp.569-585. ⟨10.1007/s10851-022-01077-z⟩ Article dans une revue hal-03713275v1
	SegSRGAN: Super-resolution and segmentation using generative adversarial networks — Application to neonatal brain MRI Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Computers in Biology and Medicine, 2020, 120, pp.103755. ⟨10.1016/j.compbiomed.2020.103755⟩ Article dans une revue hal-02189136v3
	Multiscale brain MRI super-resolution using deep 3D convolutional networks Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Computerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101647. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101647⟩ Article dans une revue hal-01635455v2

	Learning disentangled representation of video for pallet decomposition in industrial warehouses Ikram Eddahmani , Chi Hieu Pham , Thibault Napoléon , Isabelle Badoc , Marwa El Bouz Pattern Recognition and Tracking XXXIV, Apr 2023, Orlando, United States. pp.3, ⟨10.1117/12.2663161⟩ Communication dans un congrès hal-04136828v1
	Réseaux antagonistes génératifs pour la reconstruction super-résolution et la segmentation en IRM Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Extraction et Gestion des Connaissances - Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications (APTA@EGC), 2020, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-02387754v1
	Simultaneous super-resolution and segmentation using a generative adversarial network: Application to neonatal brain MRI Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2019, Venice, Italy. pp.991-994, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759255⟩ Communication dans un congrès hal-01895163v1
	Evaluation of cortical segmentation pipelines on clinical neonatal MRI data Carlos Tor-Díez , Chi-Hieu Pham , Hélène Meunier , Sylvain Faisan , Isabelle Bloch Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), 2019, Berlin, Germany. pp.6553-6556, ⟨10.1109/EMBC.2019.8856795⟩ Communication dans un congrès hal-01896545v1
	Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifs Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Congrès National d’Imagerie du Vivant (CNIV), 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-01978970v1
	Brain MRI Super-Resolution using Deep 3D Convolutional Networks Chi-Hieu Pham , Aurelien Ducournau , Ronan Fablet , François Rousseau ISBI 2017 : IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia. pp.197 - 200, ⟨10.1109/ISBI.2017.7950500⟩ Communication dans un congrès hal-01596811v1

	Deep learning for medical image super resolution and segmentation Chi-Hieu Pham Image Processing [eess.IV]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2018. English. ⟨NNT : 2018IMTA0124⟩ Thèse tel-02124889v1