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Chloé Friguet

MCF en Statistique (CNU26), IUT Sciences des Données (ex STID), IRISA-OBELIX, Université Bretagne Sud, Vannes
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Domaines de recherche

Statistiques [stat] Applications [stat.AP] Méthodologie [stat.ME] Machine Learning [stat.ML]

Publications

Red and brown seaweeds differently inhibit colonization by epiphytic bacteria

Charlotte Marteau , Chloé Friguet , Alexis Bazire , Pierre Sauleau
Cahiers de Biologie Marine, 2023, 64 (4), pp.15-323. ⟨10.21411/CBM.A.BF52BFDC⟩
Article dans une revue hal-04329391v1
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Scalable clustering of segmented trajectories within a continuous time framework. Application to maritime traffic data

Pierre Gloaguen , Laetitia Chapel , Chloé Friguet , Romain Tavenard
Machine Learning, 2021, Special Issue on Machine Learning for Earth Observation Data, 112 (6), pp.1975-2001. ⟨10.1007/s10994-021-06004-8⟩
Article dans une revue hal-02617575v3

Les forêts aléatoires avec R de Robin GENUER et Jean-Michel POGGI (2019)

Chloé Friguet
Statistique et Société, 2020, 7 (2), pp.71-73
Article dans une revue hal-02538276v1
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YOLO-Fine: One-Stage Detector of Small Objects Under Various Backgrounds in Remote Sensing Images

Minh-Tan Pham , Luc Courtrai , Chloé Friguet , Sébastien Lefèvre , Alexandre Baussard
Remote Sensing, 2020, 12 (15), pp.2501. ⟨10.3390/rs12152501⟩
Article dans une revue hal-03213815v1
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A Mutual Information-based method to select informative pairs of variables in case-control genetic association studies to improve the power of detecting interaction between genetic variants

Mathieu Emily , Chloé Friguet
Journal de la Société Française de Statistique, 2018, 152 (2), pp.84-110
Article dans une revue hal-01880547v1

Power evaluation of asymptotic tests for comparing two binomial proportions to detect direct and indirect association in large-scale studies

Mathieu Emily , Chloé Friguet
Statistical Methods in Medical Research, 2017, 26 (6), pp.2780-2799. ⟨10.1177/0962280215608528⟩
Article dans une revue hal-01256507v1
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Stability of feature selection in classification issues for high-dimensional correlated data

Emeline Perthame , Chloé Friguet , David Causeur
Statistics and Computing, 2016, 26 (4), pp.783-796. ⟨10.1007/s11222-015-9569-2⟩
Article dans une revue hal-01256508v1

A general approach to account for dependence in large-scale multiple testing

Chloé Friguet
Journal de la Société Française de Statistique, 2012, 153 (2), pp.100-122
Article dans une revue hal-00811896v1
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A general approach to account for dependence in large-scale multiple testing

Chloé Friguet
Journal de la Société Française de Statistique, 2012, 153 (2), pp.100-122
Article dans une revue hal-00880140v1
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Factor Analysis for Multiple Testing (FAMT): An R Package for Large-Scale Significance Testing under Dependence

David Causeur , Chloé Friguet , Magali Houee-Bigot , Maela Kloareg
Journal of Statistical Software, 2011, 40 (14), pp.19
Article dans une revue hal-00730155v1

Estimation of the proportion of true null hypotheses in high-dimensional data under dependence

Chloé Friguet , David Causeur
Computational Statistics and Data Analysis, 2011, 55 (9), pp.2665-2676. ⟨10.1016/j.csda.2011.03.016⟩
Article dans une revue hal-00609085v1
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Consumer Preferences for Fresh Tomato at the European Scale: A Common Segmentation on Taste and Firmness

Mathilde M. Causse , Chloé Friguet , Clément Coiret , Mélanie Lépicier , Brigitte Navez
Journal of Food Science, 2010, 75 (9), pp.S531-S541. ⟨10.1111/j.1750-3841.2010.01841.x⟩
Article dans une revue hal-00910339v1

A factor model approach to multiple testing under dependence

Chloé Friguet , Maela Kloareg , David Causeur
Journal of the American Statistical Association, 2009, 104 (488), pp.1406-1415. ⟨10.1198/jasa.2009.tm08332⟩
Article dans une revue hal-00458049v1

Control of the FWER in multiple testing under dependence

David Causeur , Maela Kloareg , Chloé Friguet
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2009, 38 (16 et 17), pp.2733 - 2747. ⟨10.1080/03610910902936281⟩
Article dans une revue hal-00458161v1

Match-And-Deform: Time Series Domain Adaptation through Optimal Transport and Temporal Alignment

François Painblanc , Laetitia Chapel , Nicolas Courty , Chloé Friguet , Charlotte Pelletier
ECML PKDD 2023, Sep 2023, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-04189149v1
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Optimal transport for data integration

Valérie Garès , Chloé Friguet , Nicolas Courty
54ème journées de la Société Française de Statistique, SFdS, Jul 2023, Bruxelles (BE), Belgium
Communication dans un congrès hal-04329516v1
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JDCOT : an Algorithm for Transfer Learning in Incomparable Domains using Optimal Transport

Marion Jeamart , Renan Bernard , Nicolas Courty , Chloé Friguet , Valérie Garès
53èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-03932545v1

MAD: Match-And-Deform for Time Series Domain Adaptation

François Painblanc , Laetitia Chapel , Nicolas Courty , Chloé Friguet , Charlotte Pelletier
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03932463v1

Approche par compétences en statistique dans l’enseignement supérieur

Chloé Friguet , Yann Mercier , Charlaine Gardan , Caroline Bazzoli , Cédric Frambourg
Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique, Société Francaise de la Statistique, Nov 2022, Rennes - Université Rennes 2, France
Communication dans un congrès hal-04050878v1
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Data annotation with active learning: application to environmental surveys

Chloé Friguet , Romain Dambreville , Ewa Kijak , Mathieu Laroze , Sébastien Lefèvre
JDS 2020 - 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France. pp.1-6
Communication dans un congrès hal-03445740v1
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Small Object Detection from Remote Sensing Images with the Help of Object-Focused Super-Resolution Using Wasserstein GANs

Luc Courtrai , Minh-Tan Pham , Chloé Friguet , Sébastien Lefèvre
IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Sep 2020, Waikoloa, United States. pp.260-263, ⟨10.1109/IGARSS39084.2020.9323236⟩
Communication dans un congrès hal-03213876v1
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Extraction non supervisée de descripteurs pour des suivis environnementaux aériens

Mathieu Laroze , Romain Dambreville , Chloé Friguet , Sébastien Lefèvre , Devis Tuia
Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS), May 2019, St-Dié-Des-Vosges, France
Communication dans un congrès hal-02343937v1
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Apprentissage actif pour l'annotation d'images aériennes appliqué aux suivis environnementaux

Mathieu Laroze , Romain Dambreville , Chloé Friguet , Ewa Kijak , Sébastien Lefèvre
RFIAP 2018 - Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. pp.1-3
Communication dans un congrès hal-01828591v1
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Active Learning to Assist Annotation of Aerial Images in Environmental Surveys

Mathieu Laroze , Romain Dambreville , Chloé Friguet , Ewa Kijak , Sébastien Lefèvre
CBMI 2018 - 16th International Conference on Content-Based Multimedia Indexing, Sep 2018, La Rochelle, France. pp.1-6
Communication dans un congrès hal-01845487v1
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Next step for Big Data Infrastructure and Analytics for the Surveillance of the Maritime Traffic from AIS \& Sentinel Satellite Data Streams

Ronan Fablet , Nicolas Bellec , Laetitia Chapel , Chloe Friguet , René Garello
BiDS 2017 : Big Data from Space Conference, Nov 2017, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-01756071v1
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Un test statistique pour la détection d'anomalies basé sur l'erreur de reconstruction de l'ACP à noyau

Chloé Friguet , Laetitia Chapel
48ème journées de Statistique, SFdS, May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-01436045v1
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Variable selection for correlated data in high dimension using decorrelation methods

Emeline Perthame , David Causeur , Ching-Fan Sheu , Chloé Friguet
Statlearn: Challenging problems in statistical learning, Apr 2016, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-01310571v1

A statistical test for anomaly detection using the reconstruction error of the Kernel PCA

Chloé Friguet , Laetitia Chapel
Computational and Methodological Statistics (CMstatistics), ERCIM work group, Dec 2015, Londres, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-01256506v1

Anomaly detection with score functions based on the reconstruction error of the kernel PCA

Laetitia Chapel , Chloé Friguet
European Conference on Machine Learning (ECML PKDD), Sep 2014, Nancy, France. pp.227-241
Communication dans un congrès hal-01061866v1
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Étude de puissance pour la détection d'association directe et indirecte à partir de tables de contingence 2 × 2

Mathieu Emily , Chloé Friguet
46 èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2014, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-01090393v1

FADA: an R package for variable selection in supervised classification of strongly dependent data

Emeline Perthame , Chloé Friguet , David Causeur
useR!2014, UCLA Statistics Department; Foundation for Open Access Statistics; Los Angels R user group, Jun 2014, Los Angeles, United States
Communication dans un congrès hal-01167304v1
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Stabilité de la sélection de variables pour la classification de données en grande dimension

Emeline Perthame , Chloé Friguet , David Causeur
45 èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-00913047v1
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Sélection de marqueurs pour la détection d'interactions de gènes

Chloé Friguet , Mathieu Emily
45èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France. pp.178
Communication dans un congrès hal-00913031v1

Stability of model selection for high-dimensional data

Emeline Perthame , Chloé Friguet
Statistical Methods for (post)-Genomics Data (SMPGD2013), Jan 2013, Amsterdam, Netherlands
Communication dans un congrès hal-00913709v1

Biological marker selection for detecting gene-gene interaction in genome-wide association studies

Mathieu Emily , Chloé Friguet
ERCIM2013, Dec 2013, London, France. pp.E1053
Communication dans un congrès hal-00913039v1

Genetic analysis of a complex trait using transcriptomic data: contribution of gene regulatory network modeling

Yuna Blum , Magalie Houée , Chloé Friguet , Sandrine Lagarrigue , David Causeur
XX. Conference of the plant & animal genome (PAG), Jan 2012, San Diego, United States. 1 p
Communication dans un congrès hal-00841103v1

Étude sur 297 offres d'emploi parvenues au département STID de Vannes du 1er septembre 2010 au 31 août 2011

Chloé Friguet , Jean-François Petiot
Troisième colloque francophone international sur l'enseignement de la statistique (CFIES2012), Sep 2012, Angers, France
Communication dans un congrès hal-00913702v1
Image document

Inferring gene networks using a sparse factor model approach, Statistical Learning and Data Science

Yuna Blum , Magali Houée , Chloé Friguet , Sandrine Lagarrigue , David Causeur
Learning and Data Science, May 2012, Florence (IT), Italy
Communication dans un congrès hal-00841017v1
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Inferring gene networks using a sparse factor model approach

Anne Blum , Magalie Houee , Chloé Friguet , Sandrine Lagarrigue , David Causeur
Statistical learning and data science, May 2012, Florence, Italy. 12 p
Communication dans un congrès hal-02806777v1
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Large-scale significance testing of high thoroughput Data with FAMT

Magalie Houée-Bigot , Chloé Friguet , Sandrine Lagarrigue , Anne Blum , David Causeur
14. Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society, Jun 2011, Rome, Italy
Communication dans un congrès hal-02746752v1
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Inférence sur réseaux géniques par Analyse en Facteurs

Yuna Blum , Chloé Friguet , Sandrine Lagarrigue , David Causeur
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
Communication dans un congrès inria-00494802v1

Estimation of the proportion of null p-values among dependent tests

Chloé Friguet , David Causeur
Petersburg Workshop on Simulation, Jun 2009, St Petersburg, Russia
Communication dans un congrès hal-00461648v1

Factor Analysis for Multiple Testing: a general approach for differential analysis of genome-scale dependent data

Chloé Friguet , Maela Kloareg , David Causeur
Workshop on Statistical advances in Genome-scale Data Analysis, May 2009, Ascona, Switzerland
Communication dans un congrès hal-00461632v1

Conditional Fdr estimation based on a factor analytic approach of multiple testing

David Causeur , Chloé Friguet
Workshop on Simulation, Jun 2009, St Petersburg, Russia
Communication dans un congrès hal-00461697v1

Factor Analysis for Multiple Testing: an R-package to analyze a genome-scale dataset

Maela Kloareg , Chloé Friguet , David Causeur
Workshop « Statistical advances in Genome-scale Data Analysis », May 2009, Ascona, Switzerland
Communication dans un congrès hal-00459370v1
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Estimation conditionnelle de la proportion d'hypothèses nulles en grande dimension

Chloé Friguet , David Causeur
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès inria-00386591v1

Estimation conditionnelle de la proportion d'hypotheses nulles en grande dimension

Chloé Friguet , David Causeur
41èmes Journées de Statistiques, Société Française de Statistiques, May 2009, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-00461645v1

Factor Analysis for Multiple Testing (FAMT) : an R package for simultaneous tests under dependence in high-dimensional data

Maela Kloareg , Chloé Friguet , David Causeur
UseR!2009. Agrocampus, Jul 2009, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-00461700v1

Accounting for a factor structure in high-dimensional data to improve multiple testing procedures

Chloé Friguet , David Causeur
6th workshop on Statistical Methods for Post-Genomic Data. Agrocampus, Feb 2008, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-00461702v1

Impact of Dependence on the Stability of Model Selection in Supervised Classification for High-Throughput Data

David Causeur , Maela Kloareg , Chloé Friguet
International Indian Statistical Association (IISA) Conference on Frontiers of Probability and Statistical Science, May 2008, Storrs, United States
Communication dans un congrès hal-00461704v1

Multiple tests for high-throughput data assuming a factor modeling of dependence

Chloé Friguet , David Causeur
40th Journées de Statistiques (Société Française de Statistiques) / joint with Société Statistique, May 2008, Ottawa, Canada
Communication dans un congrès hal-00461705v1

Approche conditionnelle des tests multiples pour données biologiques à haut-débit

Chloé Friguet , David Causeur
7ème Journée Jeunes Chercheurs (Société Française de Biométrie). INSERM, Dec 2008, Villejuif, France
Communication dans un congrès hal-00461708v1
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Observation de la mer par apprentissage profond : quelques exemples d’applications pour protéger notre bien commun

Sébastien Lefèvre , Luc Courtrai , Minh-Tan Pham , Chloé Friguet , Jean-Christophe Burnel
Mer et Littoral: un bien commun ? Une approche pluridisciplinaire. Actes du Séminaire International de l'Institut Archipel. Université Bretagne Sud, 17-19 juin 2019., pp.215-224, 2021, 978-2-9573619-1-5
Chapitre d'ouvrage hal-03379496v1
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Impact de la dépendance dans les procédures de tests multiples en grande dimension

Chloé Friguet
Mathématiques [math]. Agrocampus - Ecole nationale supérieure d'agronomie de rennes, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-00539741v2
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Table ronde : “pourquoi et comment enseigner l’analyse de données massives (big data)”

Chloé Friguet , Frédérique Letué , Vincent Vandewalle
47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
Document associé à des manifestations scientifiques hal-01250812v1