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Florent Chatelain

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Publications

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Optimal microRNA Sequencing Depth to Predict Cancer Patient Survival with Random Forest and Cox Models

Rémy Jardillier , Dzenis Koca , Florent Chatelain , Laurent Guyon
Genes, 2022, 13 (12), pp.2275. ⟨10.3390/genes13122275⟩
Article dans une revue hal-04292013v1
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Prognosis of lasso-like penalized Cox models with tumor profiling improves prediction over clinical data alone and benefits from bi-dimensional pre-screening

Rémy Jardillier , Dzenis Koca , Florent Chatelain , Laurent Guyon
BMC Cancer, 2022, 22 (1), pp.1045. ⟨10.1186/s12885-022-10117-1⟩
Article dans une revue hal-04291808v1
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A Random Matrix Analysis of Data Stream Clustering: Coping With Limited Memory Resources

Hugo Lebeau , Romain Couillet , Florent Chatelain
Proceedings of Machine Learning Research, 2022, 162, pp.1-29
Article dans une revue hal-03755939v1
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Reconstructing shaft orbit using angle measurement to detect bearing faults

Guillaume Bruand , Florent Chatelain , Pierre Granjon , Nadine Martin , Christophe Duret
Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 139, pp.106561. ⟨10.1016/j.ymssp.2019.106561⟩
Article dans une revue hal-02408146v1

Bioinformatics Methods to Select Prognostic Biomarker Genes from Large Scale Datasets: A Review

Rémy Jardillier , Florent Chatelain , Laurent Guyon
Biotechnology Journal, 2018, 13 (12), pp.1800103. ⟨10.1002/biot.201800103⟩
Article dans une revue hal-02078995v1
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Robust control of varying weak hyperspectral target detection with sparse non-negative representation

Raphael Bacher , Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65 (13), pp.3538-3550. ⟨10.1109/TSP.2017.2688965⟩
Article dans une revue hal-01496201v1
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Bayesian Model for Multiple Change-Points Detection in Multivariate Time Series

Flore Harlé , Florent Chatelain , Cedric Gouy-Pailler , Sophie Achard
IEEE Transactions on Signal Processing, 2016, 64 (16), pp.4351-4362. ⟨10.1109/TSP.2016.2566609⟩
Article dans une revue hal-01394735v1

Multi-branch hidden Markov models for remaining useful life estimation of systems under multiple deterioration modes

Thanh Trung Le , Florent Chatelain , Christophe Bérenguer
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2016, 230 (5), pp.473-484. ⟨10.1177/1748006X15624584⟩
Article dans une revue hal-01260906v1
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SELFI: an object-based, Bayesian method for faint emission line source detection in MUSE deep field data cubes

Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel , Roland Bacon , Laure Piqueras
Astronomy and Astrophysics - A&A, 2016, 588, pp.A140. ⟨10.1051/0004-6361/201527724⟩
Article dans une revue hal-01322356v1
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Isotropic Multiple Scattering Processes on Hyperspheres

Nicolas Le Bihan , Florent Chatelain , Jonathan Manton
IEEE Transactions on Information Theory, 2016, 62 (10), pp.5740-5752. ⟨10.1109/TIT.2015.2508932⟩
Article dans une revue hal-01322340v1
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Nonparametric Bayesian extraction of object configurations in massive data

Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel , H Ayasso
IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63 (8), pp.1911-1924. ⟨10.1109/TSP.2015.2403268⟩
Article dans une revue hal-01129038v1
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Masses of negative multinomial distributions: Application to Polarimetric Image Processing

Philippe Bernardoff , Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret
Journal of Probability and Statistics, 2013, vol. 2013, pp. 1-13. ⟨10.1155/2013/170967⟩
Article dans une revue hal-01122575v1

A Smooth Transition Model for Multiple-Regime Time Series

Matthieu Sanquer , Florent Chatelain , Mabrouka El-Guedri , Nadine Martin
IEEE Transactions on Signal Processing, 2013, 61 (7), pp.1835-1847. ⟨10.1109/TSP.2012.2234745⟩
Article dans une revue hal-00802304v1
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Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires

Saima Ben Hadj , Florent Chatelain , Xavier Descombes , Josiane Zerubia
Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2010, 194, pp.2-15
Article dans une revue hal-00638665v1
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Detection in the Presence of Speckle Using Multivariate Mixed Poisson Distributions

Florent Chatelain , André Ferrari , Jean-Yves Tourneret
Traitement du Signal, 2009, 26 (3), pp.227-238
Article dans une revue hal-03476653v1
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Estimating the polarization degree of polarimetric images in coherent illumination using maximum likelihood methods

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Muriel Roche , Mehdi Alouini
Journal of the Optical Society of America. A Optics, Image Science, and Vision, 2009, 26 (6), pp.1348-1359. ⟨10.1364/JOSAA.26.001348⟩
Article dans une revue hal-00475975v1
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Pairwise likelihood estimation for multivariate mixed Poisson models generated by Gamma intensities

Florent Chatelain , Sophie Lambert-Lacroix , Jean-Yves Tourneret
Statistics and Computing, 2009, 19 (3), pp.283-301. ⟨10.1007/s11222-008-9092-9⟩
Article dans une revue hal-00853135v1
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Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckles

Florent Chatelain , André Ferrari , Jean-Yves Tourneret
Traitement du Signal, 2009, 26 (3), pp.227--238. ⟨10.3166/ts.26.227-238⟩
Article dans une revue hal-00372288v1
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Change detection in multisensor SAR images using bivariate gamma distributions

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Jordi Inglada
IEEE Transactions on Image Processing, 2008, 1 (3), pp.249-258. ⟨10.1109/TIP.2008.916047⟩
Article dans une revue hal-03579543v1
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Bivariate Gamma Distributions for Image Registration and Change Detection

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Jordi Inglada , André Ferrari
IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 1 (7), pp.1796-1806. ⟨10.1109/TIP.2007.896651⟩
Article dans une revue hal-03593887v1
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Bivariate Gamma Distributions for Image Registration and Change Detection

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Jordi Inglada , André Ferrari
IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16 (7), pp.1796-1806. ⟨10.1109/TIP.2007.896651⟩
Article dans une revue hal-00474882v1
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HOSVD Tronquée : Analyse d'une Approximation Tensorielle Rapide

Hugo Lebeau , Romain Couillet , Florent Chatelain
GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-04141428v1
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Polarized signal singular spectrum analysis with complex SSA

Sébastien Journé , Nicolas Le Bihan , Florent Chatelain , Julien Flamant
ICASSP 2023 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Jun 2023, Rhodes Island, Greece. ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10095954⟩
Communication dans un congrès hal-04104834v1
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Machine learning driven parameter identification for grey-box thermal modelling for buildings

Quang Hùng Nguyen , Benoit Delinchant , Florent Chatelain
Building Simulation 2023 - 18th International IBPSA Conference and Exhibition, Sep 2023, Shanghai, China
Communication dans un congrès hal-04244889v1
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Algorithme proximal efficace pour l'approximation Hankel rang faible

Florent Chatelain , Julien Flamant , Nicolas Le Bihan
GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1073-1076
Communication dans un congrès hal-04217832v1
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Correction de dérive pour l'interférométrie de Mach-Zehnder

Simon Barthelme , Florent Chatelain , Clément Cascales , Cyril Herrier
GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-03738571v1
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Compromis performance-complexité pour les statistiques en grande dimension

Romain Couillet , Chatelain Florent , Nicolas Le Bihan
GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.621-624
Communication dans un congrès hal-03868290v1
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Une analyse par matrices aléatoires du clustering en ligne : comprendre l'impact des limitations en mémoire

Hugo Lebeau , Romain Couillet , Florent Chatelain
GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-4
Communication dans un congrès hal-03756033v1
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Two-way kernel matrix puncturing: towards resource-efficient PCA and spectral clustering

Romain Couillet , Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan
PMLR 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, Jul 2021, Virtual, United States. pp.2156-2165
Communication dans un congrès hal-03376365v1
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Performance-Complexity Trade-Off in Large Dimensional Statistics

Tayeb Zarrouk , Romain Couillet , Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan
MLSP 2020 - IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2020, Espoo (virtual), Finland. ⟨10.1109/MLSP49062.2020.9231568⟩
Communication dans un congrès hal-02961057v1
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Exact Distribution and High-dimensional Asymptotics for Improperness Test of Complex Signals

Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan
ICASSP 2019 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.8509-8513, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683518⟩
Communication dans un congrès hal-02148428v1
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Estimating the Rotational Synchronous Component from Instantaneous Angular Speed Signals in Variable Speed Conditions

Guillaume Bruand , Florent Chatelain , Pierre Granjon , Nadine Martin , Christophe Duret
CMMNO 2018 - International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, Jun 2018, Santander, Spain
Communication dans un congrès hal-01761532v1
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Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur

Raphael Bacher , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
Communication dans un congrès hal-01563996v1

Density estimation for compound Cox processes on hyperspheres

Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan , Jonathan Manton
GSI 2017 - Geometric Science of Information, Nov 2017, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01655180v1
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Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiples

Céline Meillier , Raphael Bacher , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
Communication dans un congrès hal-01563994v1
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Global error control procedure for spatially structured targets

Raphael Bacher , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
EUSIPCO 2017 - 25th European Signal Processing Conference, Aug 2017, Kos Island, Greece
Communication dans un congrès hal-01563903v1
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Competing deterioration processes modeling and RUL estimation based on factorial hidden Markov models

Thanh Trung Le , Florent Chatelain , Christophe Bérenguer
MIMAR 2016 - 9th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability, Institute of Mathematics and its Applications, Jul 2016, Londres, United Kingdom. pp.108-113
Communication dans un congrès hal-01411405v1
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An adaptive robust regression method: Application to galaxy spectrum baseline estimation

Raphael Bacher , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
ICASSP 2016 - 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2016, Shanghai, China. pp.4423 - 4427, ⟨10.1109/ICASSP.2016.7472513⟩
Communication dans un congrès hal-01462974v1
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Error control for the detection of rare and weak signatures in massive data

Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier Michel , H Ayasso
EUSIPCO 2015 - 23th European Signal Processing Conference, Aug 2015, Nice, France
Communication dans un congrès hal-01198717v1
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Approche bayésienne non paramétrique pour l'imagerie de super-résolution PALM

Raphael Bacher , Florent Chatelain , Laurent Guyon
GRETSI 2015 - XXVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2015, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-01463145v1
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Contrôle des erreurs pour la détection d'événements rares et faibles dans des champs de données massifs

Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel , H Ayasso
GRETSI 2015 - XXVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2015, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-01198721v1

Parameter estimation for multiple scattering process on the sphere

Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan , Jonathan Manton
ICASSP 2015 - 40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2015, Brisbane, Australia
Communication dans un congrès hal-01655153v1

Jump Markov Linear Systems for deterioration modeling and Remaining Useful Life estimation

Thanh Trung Le , Florent Chatelain , Christophe Bérenguer
ESREL 2015 - 25th European Safety and Reliability Conference, Sep 2015, Zurich, Switzerland. pp.1287-1295
Communication dans un congrès hal-01237909v1
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Multi-Branch Hidden Semi-Markov Modeling for RUL Prognosis

Thanh Trung Le , Christophe Bérenguer , Florent Chatelain
RAMS 2015 - Annual Reliability and Maintainability Symposium, Jan 2015, Palm Harbor, FL, United States. pp.122-128, ⟨10.1109/RAMS.2015.7105132⟩
Communication dans un congrès hal-01084379v1

Prognosis based on Multi-branch Hidden semi-Markov Models: A case study

Thanh Trung Le , Florent Chatelain , Christophe Bérenguer
SAFEPROCESS 2015 - 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, IFAC, Sep 2015, Paris, France. pp.91-96
Communication dans un congrès hal-01237916v1
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Hidden Markov Models for diagnostics and prognostics of systems under multiple deterioration modes

Thanh Trung Le , Florent Chatelain , Christophe Bérenguer
ESREL 2014 - 24th European Safety and Reliability Conference, Sep 2014, Wroclaw, Poland. pp.1197-1204
Communication dans un congrès hal-01027509v1
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Rank-based multiple change-point detection in multivariate time series

Flore Harlé , Florent Chatelain , Cedric Gouy-Pailler , Sophie Achard
EUSIPCO 2014 - 22th European Signal Processing Conference, Sep 2014, Lisbonne, Portugal. pp.1337-1341
Communication dans un congrès cea-01844442v1
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Non-parametric Bayesian framework for detection of object configurations with large intensity dynamics in highly noisy hyperspectral data

Céline Meillier , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel , H Ayasso
ICASSP 2014 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2014, Florence, Italy. pp.1905-1909
Communication dans un congrès hal-00991388v1
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Hierarchical Bayesian learning for electrical transient classification

Matthieu Sanquer , Florent Chatelain , Mabrouka El-Guedri , Nadine Martin
ICASSP 2013 - 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2013, Vancouver, Canada. pp.s/n
Communication dans un congrès hal-00845137v1
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von Mises-Fisher approximation of multiple scattering process on the hypersphere

Florent Chatelain , Nicolas Le Bihan
ICASSP 2013 - 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2013, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-00865968v1
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Modèle polynomial par morceaux muni de transitions régulières - Application à la modélisation de signaux transitoires électriques

Matthieu Sanquer , Florent Chatelain , Mabrouka El-Guedri , Nadine Martin
GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.s/n
Communication dans un congrès hal-00609204v1
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A Bayesian marked point process for object detection. Application to MUSE hyperspectral data

Florent Chatelain , Aude Costard , Olivier J.J. Michel
ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.3628-­3631
Communication dans un congrès hal-00639711v1
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Extraction de galaxies dans les données hyperspectrales MUSE : une approche objet non supervisée

Florent Chatelain , Aude Costard , Olivier J.J. Michel
GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-00639876v1
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Multivariate approach for brain decomposable connectivity networks

Florent Chatelain , Sophie Achard , Olivier J.J. Michel , Cedric Gouy-Pailler
SSP 2011 - 2011 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Jun 2011, Nice, France. pp.817-820
Communication dans un congrès hal-00639853v1
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A reversible jump MCMC algorithm for Bayesian curve fitting by using smooth transition regression models

Matthieu Sanquer , Florent Chatelain , Mabrouka El-Guedri , Nadine Martin
ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.s/n
Communication dans un congrès hal-00609133v1
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A Bayesian marked point process for object detection. Application to MUSE hyperspectral data

Aude Costard , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
ICASSP 2011 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011, Prague, Czech Republic. pp.SPTM-L2.6
Communication dans un congrès hal-00642152v1
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Graphe de connectivité cérébrale et longue dépendance

Florent Chatelain , Sophie Achard , Cedric Gouy-Pailler , Olivier J.J. Michel , Pierre-Olivier Amblard
GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-00639898v1
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Bayesian curve fitting for transient signals by using smooth transition regression models

Matthieu Sanquer , Florent Chatelain , Mabrouka El-Guedri , Nadine Martin
CM 2010 - MFPT 2010 - 7th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies, Jun 2010, Stratford-upon-Avon, United Kingdom. pp.n.c
Communication dans un congrès hal-00511097v1
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Parameter estimation for a marked point process within a framework of multidimensional shape extraction from remote sensing images

Saima Ben Hadj , Florent Chatelain , Xavier Descombes , Josiane Zerubia
ISPRS Technical Commission III Symposium on Photogrammetry Computer Vision and Image Analysis (PCV 2010), Sep 2010, Paris, France. pp.1
Communication dans un congrès hal-00526345v1

Maximum likelihood estimation of the polarization degree from two multi-look intensity images

Réza Shirvany , Marie Chabert , Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret
ICASSP 2010 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2010, Dallas, United States. pp.1198-1201
Communication dans un congrès hal-00481814v1
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Masses des lois multinomiales négatives. Application au traitement d'images polarimétriques

Philippe Bernardoff , Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret
42èmes Journées de Statistique, May 2010, Marseille, France
Communication dans un congrès inria-00494739v1

Using marked point processes for the change-point problem

Florent Chatelain
CM 2009 - MFPT 2009 - 6th International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies, Jun 2009, Dublin, Ireland. pp.n/a
Communication dans un congrès hal-00372293v1

Multivariate Markovian gamma distributions for multitemporal sequences of SAR images

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Nadine Martin
SSP 2009 - 2009 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Aug 2009, Cardiff, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-00391770v1
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Estimation des paramètres de processus ponctuels marqués dans le cadre de l'extraction d'objets en imagerie de télédétection

Florent Chatelain , Xavier Descombes , Josiane Zerubia
GRETSI 2009 - XXIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2009, Dijon, France
Communication dans un congrès inria-00399258v1

Parameter estimation for marked point processes. Application to object extraction from remote sensing images

Florent Chatelain , Xavier Descombes , Josiane Zerubia
EMMCVPR 2009 - 7th International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition, Aug 2009, Bonn, Germany. pp.221-234
Communication dans un congrès hal-00391719v1
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Parameter estimation for sums of correlated gamma random variables. Application to anomaly detection in Internet Traffic

Chatelain Florent , Pierre Borgnat , Jean-Yves Tourneret , Patrice Abry
IEEE Int. Conf. on Acoust., Speech and Signal Proc. ICASSP-08, IEEE, Mar 2008, Las Vegas, United States
Communication dans un congrès ensl-00290724v1

Estimating the polarization degree of polarimetric images using Maximum likelihood methods

Florent Chatelain , Jean-Yves Tourneret , Muriel Roche
IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2007,, Sep 2007, Madison, United States
Communication dans un congrès hal-00165749v1
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Tracking the Lyman alpha emission line in the CircumGalactic Medium in MUSE data

Raphael Bacher , Pierre Maho , Florent Chatelain , Olivier J.J. Michel
D. Mary; R. Flamary; C. Theys and C. Aime. Mathematical Tools for Instrumentation & Signal Processing in Astronomy, 78-79, EDP Sciences, pp.233-245, 2016, EAS Publications Series, 978-2-7598-9006-4. ⟨10.1051/eas/1678011⟩
Chapitre d'ouvrage hal-01503524v1

A Tutorial on Multiple Testing: False Discovery Control

Florent Chatelain
Mathematical Tools for Instrumentation & Signal Processing in Astronomy, 78-79, pp.163-178, 2016, ⟨10.1051/eas/1678008⟩
Chapitre d'ouvrage hal-02079148v1

Parametric Inference for Marked Point Processes in Image Analysis

Radu S. Stoica , Florent Chatelain , Marc Sigelle
X. Descombes. Stochastic Geometry for Image Analysis, Wiley, pp.113-159, 2012, Digital Signal and Image Processing Series
Chapitre d'ouvrage hal-00796020v1

Inférence paramétrique pour les processus ponctuels marqués en analyse d'images

Radu Stoica , Florent Chatelain , Marc Sigelle
Xavier Descombes. Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images, Hermes Science Publications, pp.103-143, 2011, Série Signal et Image, IC2
Chapitre d'ouvrage hal-00639697v1