Filtrer vos résultats
- 87
- 41
- 57
- 51
- 8
- 6
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 2
- 86
- 82
- 27
- 7
- 4
- 2
- 1
- 1
- 1
- 7
- 7
- 7
- 11
- 3
- 9
- 3
- 6
- 8
- 7
- 3
- 9
- 10
- 7
- 12
- 6
- 2
- 6
- 4
- 1
- 112
- 16
- 43
- 41
- 40
- 39
- 33
- 27
- 17
- 16
- 16
- 14
- 11
- 9
- 8
- 8
- 8
- 7
- 5
- 4
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 128
- 26
- 20
- 20
- 13
- 12
- 6
- 6
- 6
- 6
- 5
- 4
- 4
- 4
- 4
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 3
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
128 résultats
Discriminative variable selection for clustering with the sparse Fisher-EM algorithm14th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, 2011, Rome, Italy
Communication dans un congrès
hal-00707053v1
|
|||
|
|
Contributions à l'apprentissage statistique en grande dimension, adaptatif et sur données atypiquesMéthodologie [stat.ME]. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2012
HDR
tel-00761130v1
|
||
|
|
Probabilistic Fisher discriminant analysis: A robust and flexible alternative to Fisher discriminant analysisNeurocomputing, 2012, 90, pp.12-22
Article dans une revue
hal-00609007v2
|
||
|
|
The Random Subgraph Model for the Analysis of an Ecclesiastical Network in Merovingian GaulAnnals of Applied Statistics, 2014, 8 (1), pp.377-405. ⟨10.1214/13-AOAS691⟩
Article dans une revue
hal-00764160v2
|
||
|
|
Cluster dynamics in the collapsing Soviet shipping networkCésar Ducruet. Advances in Shipping Data Analysis and Modeling. Tracking and Mapping Maritime Flows in the Age of Big Data, Routledge, pp.317-337, 2017, Routledge Studies in Transport Analysis, 9781138280939
Chapitre d'ouvrage
hal-01623593v1
|
||
|
|
Le modèle DFM pour une analyse comparative des systèmes de vélos en libre service48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-01383938v1
|
||
|
|
Another Point of View on Visual Speech Recognition24th INTERSPEECH Conference, Aug 2023, Dublin, Ireland. pp.4089-4093, ⟨10.21437/Interspeech.2023-969⟩
Communication dans un congrès
hal-04250885v1
|
||
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions41èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 2009, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-00707061v1
|
|||
Kernel discriminant analysis and clustering with parsimonious Gaussian process modelsOFSD 2012 - ICML workshop on Object, Functional and Structured Data: towards next generation kernel-based methods, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-00707056v1
|
|||
|
|
High-Dimensional Discriminant AnalysisCommunications in Statistics - Theory and Methods, 2007, 36 (14), pp.2607-2623. ⟨10.1080/03610920701271095⟩
Article dans une revue
inria-00176283v1
|
||
Adaptive Mixture Discriminant Analysis for Supervised Learning with Unobserved Classes19th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT'10), 2010, France
Communication dans un congrès
hal-00707050v1
|
|||
Adaptive linear models in regression for the modeling of housing market in different U.S. citiesComputational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'08), Jun 2008, Créteil, France
Communication dans un congrès
hal-00272874v1
|
|||
Adaptive mixtures of regressions : improving predictive inference when population has changed4th conference on Computational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'10), 2010, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-00707048v1
|
|||
|
|
CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE RÉSEAUX DYNAMIQUES AVEC SOUS-GRAPHES : ÉTUDE DU SCANDALE ENRONJournal de la Société Française de Statistique, 2015, pp.30
Article dans une revue
hal-01086633v2
|
||
|
|
The Functional Latent Block Model for the Co-Clustering of Electricity Consumption CurvesJournal of the Royal Statistical Society: Series C Applied Statistics, 2018, 67 (4), pp.897-915
Article dans une revue
hal-01533438v1
|
||
|
|
Discriminative variable selection for clustering with the sparse Fisher-EM algorithmComputational Statistics, 2014, 29 (3-4), pp.489-513. ⟨10.1007/s00180-013-0433-6⟩
Article dans une revue
hal-00685183v2
|
||
|
|
Greedy clustering of count data through a mixture of multinomial PCAComputational Statistics, In press, ⟨10.1007/s00180-020-01008-9⟩
Article dans une revue
hal-02278224v1
|
||
|
|
Wasserstein Adversarial Mixture Clustering2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01827775v2
|
||
|
|
Identification des cancers mammaires triple-négatifs : analyse statistique de variables radiomiques issues des images TEP et de variables métabolomiques2018 - 4èmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire, May 2018, Lille, France. pp.169
Communication dans un congrès
hal-01736154v1
|
||
|
|
Kernel discriminant analysis and clustering with parsimonious Gaussian process modelsStatistics and Computing, 2015, 25 (6), pp.1143-1162. ⟨10.1007/s11222-014-9505-x⟩
Article dans une revue
hal-00687304v4
|
||
|
|
The stochastic topic block model for the clustering of vertices in networks with textual edgesStatistics and Computing, 2016, ⟨10.1007/s11222-016-9713-7⟩
Article dans une revue
hal-01519743v1
|
||
|
|
The graph embedded topic modelNeurocomputing, 2023, 562, pp.126900. ⟨10.1016/j.neucom.2023.126900⟩
Article dans une revue
hal-03942487v1
|
||
|
|
Anomaly Detection Based on Confidence Intervals Using SOM with an Application to Health MonitoringT. Villmann, F.M. Schleif, M. Kaden, M. Lange. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization Proceedings of th 10th International Workshop WSOM 2014, 295, Springer, pp.145-155, 2014, AISC,, ⟨10.1007/978-3-319-07695-9_14⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-01169573v1
|
||
|
|
The dynamic random subgraph model for the clustering of evolving networksComputational Statistics, 2016, ⟨10.1007/s00180-016-0655-5⟩
Article dans une revue
hal-01122393v3
|
||
Intrinsic Dimension Estimation by Maximum Likelihood in Probabilistic PCAIMS 2010 - 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden
Communication dans un congrès
hal-00707049v1
|
|||
|
|
Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives12ème Conférence Francophone d’Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), May 2018, Nice, France. pp.S180-S181, ⟨10.1016/j.respe.2018.03.307⟩
Communication dans un congrès
hal-01736164v1
|
||
|
|
Co-clustering of evolving count matrices in pharmacovigilance with the dynamic latent block modelICLR 2021 - AI for Public Health Workshop, May 2021, Virtual Conference (formerly Vienna), Austria
Communication dans un congrès
hal-03184390v1
|
||
|
|
Can we identify "twin patients" to predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer?SNMMI Annual Meeting, Jul 2020, Virtual Meeting, United States
Communication dans un congrès
inserm-02952453v1
|
||
|
|
The dynamic latent block model for the co-clustering of evolving binary matricesSFdS 2020 - 52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
Communication dans un congrès
hal-02972985v1
|
||
|
|
Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, May 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès
inria-00386652v1
|