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Clustering transformed compositional data using K-means, with applications in gene expression and bicycle sharing system data
Antoine Godichon-Baggioni
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Andrea Rau
2018
Pré-publication, Document de travail
hal-02789763v1
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Clustering high-throughput sequencing data with Poisson mixture models
Andrea Rau
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
[Research Report] RR-7786, INRIA. 2011, pp.36
Rapport
hal-01193758v2
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Letter to the editor: ''{A} framework for feature selection in clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Adrian E. Raftery
Article dans une revue
hal-00666845v1
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Clustering transformed compositional data using K-means, with applications in gene expression and bicycle sharing system data
Antoine Godichon-Baggioni
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Andrea Rau
Article dans une revue
hal-01511574v2
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A non asymptotic penalized criterion for Gaussian mixture model selection
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
[Research Report] RR-6549, INRIA. 2008
Rapport
inria-00284613v2
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Non-asymptotic detection of two-component mixtures with unknown means
Béatrice Laurent
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Bernoulli, 2016, 22 (1), pp.242-274
Article dans une revue
hal-00818105v1
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Variable selection in model-based clustering and discriminant analysis with a regularization approach
Gilles Celeux
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Mohammed Sedki
Article dans une revue
hal-01053784v3
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Adaptive density estimation using finite Gaussian mixtures
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Bertrand Michel
ESAIM: Probability and Statistics, 2013, 17, pp.698-724
Article dans une revue
hal-00973192v1
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Transformation and model choice for RNA-seq co-expression analysis
Andrea Rau
,
Cathy Maugis Rabusseau
Article dans une revue
hal-02624483v1
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A sparse variable selection procedure in model-based clustering
Caroline Meynet
,
Cathy Maugis-Rabusseau
[Research Report] 2012
Rapport
hal-00734316v1
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High-dimensional clustering
Christophe Biernacki
,
Cathy Maugis
Choix de modèles et agrégation, Sous la direction de J-J. DROESBEKE, G. SAPORTA, C. THOMAS-AGNAN Edition: Technip., , 2017, 9782710811770
Chapitre d'ouvrage
hal-01252673v2
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Variable selection in model-based discriminant analysis
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
[Research Report] RR-7290, INRIA. 2010
Rapport
inria-00483229v1
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Sélection de variables pour la classification par mélanges gaussiens pour prédire la fonction des gènes orphelins
Cathy Maugis
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Jean-Philippe Tamby
,
Jean-Pierre Renou
,
Alain Lecharny
,
et al.
La revue MODULAD, 2009, 40, pp.69-80
Article dans une revue
hal-01197529v1
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Parameter recovery in two-component contamination mixtures: the $L^2$ strategy
Sébastien Gadat
,
Jonas Kahn
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01713035v2
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SuperMix: Sparse Regularization for Mixtures
Yohann de Castro
,
Sébastien Gadat
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis
Article dans une revue
hal-02190117v2
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Sélection de variables pour la classification non supervisée par mélanges gaussiens et pour l'analyse discriminante gaussienne
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès
inria-00386582v1
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maskmeans
Andrea Rau
,
Antoine Godichon-Baggioni
,
Cathy Maugis-Rabusseau
2019
Logiciel
hal-02787882v1
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SelvarClustMV: Variable selection approach in model-based clustering allowing for missing values
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Martin-Magniette Marie-Laure
,
Pelletier Sandra
Journal de la Société Française de Statistique, 2012, 15 (2), pp.21-36
Article dans une revue
hal-00972003v1
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Slope Heuristics: Overview and Implementation
Jean-Patrick Baudry
,
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
2010
Autre publication scientifique
hal-00461639v1
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Quelques contributions autour des modèles de mélanges et pour l’analyse de données transcriptomiques
Cathy Maugis Rabusseau
Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier, 2022
HDR
tel-03898079v1
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Co-expression analysis of high-throughput transcriptome sequencing data with Poisson mixture models
Andrea Rau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Marie-Laure Magniette
,
Gilles Celeux
Article dans une revue
hal-01108821v2
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Synthetic data sets for the identification of key ingredients for RNA-seq differential analysis
Guillem Rigaill
,
Sandrine Balzergue
,
Véronique Brunaud
,
Eddy Blondet
,
Andrea Rau
,
et al.
Article dans une revue
hal-01595551v1
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Multidimensional two-component Gaussian mixtures detection
Béatrice Laurent
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, In press
Article dans une revue
hal-01207072v1
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Slope heuristics for variable selection and clustering via Gaussian mixtures
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
[Research Report] RR-6550, INRIA. 2008
Rapport
inria-00284620v2
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Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Adrian E. Raftery
Journal de la Société Française de Statistique, 2014, 155 (2), pp.57-71
Article dans une revue
hal-00943473v1
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Mixture models as a useful tool for identifying co-expressed genes from RNA-seq data
Andrea Rau
,
Antoine Godichon-Baggioni
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
MiMo Workshop on mixture models, Apr 2021, Online, France
Communication dans un congrès
hal-04173238v1
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Variable Selection for Clustering with Gaussian Mixture Models
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
[Research Report] RR-6211, INRIA. 2007, pp.35
Rapport
inria-00153057v2
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Clustering of co-expressed genes
Andrea Rau
,
Marie-Laure Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Model Choice and Model Aggregation, Editions Technip, 372 p., 2017, 9782710811770
Chapitre d'ouvrage
hal-02789928v1
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Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Adrian E. Raftery
2013
Pré-publication, Document de travail
hal-00849439v1
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Letter to the Editor
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Raftery Adrian
Journal of the American Statistical Association, 2011, 106, pp.383-383
Article dans une revue
hal-00944081v1
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