Clustering transformed compositional data using K-means, with applications in gene expression and bicycle sharing system data
Antoine Godichon-Baggioni
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Andrea Rau
2018
Pré-publication, Document de travail
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Clustering high-throughput sequencing data with Poisson mixture models
Andrea Rau
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
[Research Report] RR-7786, INRIA. 2011, pp.36
Rapport
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Clustering transformed compositional data using K-means, with applications in gene expression and bicycle sharing system data
Antoine Godichon-Baggioni
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Andrea Rau
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Letter to the editor: ''{A} framework for feature selection in clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Adrian E. Raftery
Article dans une revue
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A non asymptotic penalized criterion for Gaussian mixture model selection
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
[Research Report] RR-6549, INRIA. 2008
Rapport
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Non-asymptotic detection of two-component mixtures with unknown means
Béatrice Laurent
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Bernoulli , 2016, 22 (1), pp.242-274
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Adaptive density estimation using finite Gaussian mixtures
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Bertrand Michel
ESAIM: Probability and Statistics , 2013, 17, pp.698-724
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Variable selection in model-based clustering and discriminant analysis with a regularization approach
Gilles Celeux
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Mohammed Sedki
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Multidimensional two-component Gaussian mixtures detection
Béatrice Laurent
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques , In press
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Slope heuristics for variable selection and clustering via Gaussian mixtures
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
[Research Report] RR-6550, INRIA. 2008
Rapport
inria-00284620v2
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Mixture models as a useful tool for identifying co-expressed genes from RNA-seq data
Andrea Rau
,
Antoine Godichon-Baggioni
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
MiMo Workshop on mixture models , Apr 2021, Online, France
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Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Adrian E. Raftery
Journal de la Société Française de Statistique , 2014, 155 (2), pp.57-71
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Variable Selection for Clustering with Gaussian Mixture Models
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
[Research Report] RR-6211, INRIA. 2007, pp.35
Rapport
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Clustering of co-expressed genes
Andrea Rau
,
Marie-Laure Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
Model Choice and Model Aggregation ,
Editions Technip , 372 p., 2017, 9782710811770
Chapitre d'ouvrage
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Sélection de variables pour la classification non supervisée par mélanges gaussiens et pour l'analyse discriminante gaussienne
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux , 2009, Bordeaux, France, France
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Transformation and model choice for RNA-seq co-expression analysis
Andrea Rau
,
Cathy Maugis Rabusseau
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Parameter recovery in two-component contamination mixtures: the $L^2$ strategy
Sébastien Gadat
,
Jonas Kahn
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis-Rabusseau
2018
Pré-publication, Document de travail
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SuperMix: Sparse Regularization for Mixtures
Yohann de Castro
,
Sébastien Gadat
,
Clément Marteau
,
Cathy Maugis
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Variable selection in model-based discriminant analysis
Cathy Maugis
,
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
[Research Report] RR-7290, INRIA. 2010
Rapport
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Sélection de variables pour la classification par mélanges gaussiens pour prédire la fonction des gènes orphelins
Cathy Maugis
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Jean-Philippe Tamby
,
Jean-Pierre Renou
,
Alain Lecharny
,
et al.
La revue MODULAD , 2009, 40, pp.69-80
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A sparse variable selection procedure in model-based clustering
Caroline Meynet
,
Cathy Maugis-Rabusseau
[Research Report] 2012
Rapport
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High-dimensional clustering
Christophe Biernacki
,
Cathy Maugis
Choix de modèles et agrégation, Sous la direction de J-J. DROESBEKE, G. SAPORTA, C. THOMAS-AGNAN Edition: Technip. ,
, 2017, 9782710811770
Chapitre d'ouvrage
hal-01252673v2
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Data-driven penalty calibration : a case study for Gaussian mixture model selection
Cathy Maugis
,
Bertrand Michel
Article dans une revue
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Package Capushe pour le logiciel R
Vincent Brault
,
Jean-Patrick Baudry
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Bertrand Michel
44ème journées de statistique , 2012, Université libre de Bruxelles, campus du Solbosch
Communication dans un congrès
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Package Capushe pour le logiciel R
Vincent Brault
,
Jean-Patrick Baudry
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Bertrand Michel
1ère Rencontres R , 2012, Université de Bordeaux, campus Victoire
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Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Adrian E. Raftery
2013
Pré-publication, Document de travail
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Sélection de variables pour la classification non supervisée par mélanges gaussiens. Application à l'étude de données transcriptomes.
Cathy Maugis
Mathématiques [math]. Université Paris Sud - Paris XI, 2008. Français.
⟨NNT : ⟩
Thèse
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Insights on the control of yeast single-cell growth variability by members of the Trehalose Phosphate Synthase (TPS) complex
Sevan Arabaciyan
,
Michael Saint-Antoine
,
Cathy Maugis-Rabusseau
,
Jean Marie François
,
Abhyudai Singh
,
et al.
Frontiers in Cell and Developmental Biology , 2021, Yeast Differentiation: From Cell-to-Cell Heterogeneity to Replicative Aging and Regulated Cell Death, 9,
⟨10.3389/fcell.2021.607628⟩
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Keynote: Integrative and interactive analyses of multi-omics data
Andrea Rau
,
Florence Jaffrezic
,
Denis Laloë
,
Sumona P. Dhara
,
Ava J. Udvadia
,
et al.
JOBIM , Jul 2020, Online, France
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Letter to the Editor
Gilles Celeux
,
Marie-Laure Martin-Magniette
,
Cathy Maugis
,
Raftery Adrian
Journal of the American Statistical Association , 2011, 106, pp.383-383
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