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Catherine Baskiotis


Ingénieur Telecom SudParis (2006) et titulaire d'une licence et d'un master I cumulatifs en Physique Fondamentale et Appliquée de l’Université d’Orsay, Catherine Baskiotis a soutenu sa thèse en 2011 à l’Université de Lille I pour des travaux réalisés en Optique à Alcatel/Philips. Puis, elle a effectué un post-doctorat à l’Optoelectronics Research Centre, Southampton, Royaume-Uni, de 2011 à 2013, et à l’Ecole Polytechnique d’Athènes, Grèce, de 2014 à 2016. Elle est actuellement chercheuse dans l'équipe Light Scattering Learning de l'école d'ingénieurs ISEN de Brest. Elle a publié 28 articles dans des revues et conférences.


Conference papers2 documents

  • Catherine Baskiotis, Josselin Aval, Marwa El Bouz, Ayman Al Falou. Selecting hyperspectral bands for leaf mass per area prediction by means of neural networks. IGARSS 2022, Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨hal-03638244⟩
  • Catherine Baskiotis, Josselin Aval, Marwa El Bouz, Ayman Alfalou. Sélection de bandes hyperspectrales pour la prédiction non destructive des traits bio-chimiques des feuilles végétales. Journées Imagerie Optique Non Conventionnelle 2022 (JiONC 2022), Mar 2022, Paris, France. ⟨hal-03636898⟩