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88 résultats
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Building Controllers for TetrisInternational Computer Games Association Journal, 2009, 32, pp.3-11
Article dans une revue
inria-00418954v1
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Classification-based Policy Iteration with a Critic2011
Rapport
hal-00590972v1
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Guide pratique pour la conception de systèmes de culture légumiers économes en produits phytopharmaceutiques178 p., 2014
Ouvrages
hal-02800645v1
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Simulations de carrières et retraites à points dans 3 cadres macro-économiques: modèle du gouvernement Philippe (âge-pivot bloqué), modèle du gouvernement Philippe corrigé (âge-pivot glissant), modèle Destinie2 (avec revalorisation de la fonction publique)[Rapport de recherche] INRIA. 2020
Rapport
hal-03137362v1
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Abstraction Pathologies In Markov Decision ProcessesICAPS'13 workshop on Heuristics and Search for Domain-independent Planning (HSDIP), Jun 2013, Rome, Italy
Communication dans un congrès
hal-00907315v1
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Approximate dynamic programming for two-player zero-sum Markov gamesInternational Conference on Machine Learning (ICML 2015), Jul 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01153270v3
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Sur l'utilisation de politiques non-stationnaires pour les processus de décision Markoviens à horizon infiniJFPDA - 8èmes Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes - 2013, Jul 2013, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-00921291v1
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Optimal control subsumes harmonic control[Research Report] 2006, pp.8
Rapport
inria-00119243v1
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On the Use of Non-Stationary Strategies for Solving Two-Player Zero-Sum Markov Games19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2016), May 2016, Cadiz, Spain
Communication dans un congrès
hal-01291495v1
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Abstraction Pathologies In Markov Decision Processes8èmes Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, Jul 2013, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-00907295v1
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Leverage the Average: an Analysis of KL Regularization in Reinforcement LearningNeurIPS - 34th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Online, Canada
Communication dans un congrès
hal-03137351v1
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A Theory of Regularized Markov Decision ProcessesICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Island, United States
Communication dans un congrès
hal-02273741v1
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Contributions algorithmiques au contrôle optimal stochastique à temps discret et horizon infiniOptimisation et contrôle [math.OC]. Université de Lorraine (Nancy), 2016
HDR
tel-01400208v1
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Performance Bounds for Lambda Policy Iteration and Application to the Game of TetrisJournal of Machine Learning Research, 2013, 14, pp.1175-1221
Article dans une revue
hal-00759102v2
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Improved and generalized upper bounds on the complexity of policy iterationMathematics of Operations Research, 2016, 41 (3), pp.758-774. ⟨10.1287/moor.2015.0753⟩
Article dans une revue
hal-00829532v4
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Recherche locale de politique dans un espace convexeRevue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2015, 29 (6), pp.685-704. ⟨10.3166/RIA.29.685-706⟩
Article dans une revue
hal-01275247v1
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On the Use of Non-Stationary Policies for Infinite-Horizon Discounted Markov Decision Processes[Research Report] 2012
Rapport
hal-00682172v2
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Improvements on Learning Tetris with Cross EntropyInternational Computer Games Association Journal, 2009, 32
Article dans une revue
inria-00418930v1
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Least-Squares λ Policy Iteration : optimisme et compromis biais-variance pour le contrôle optimalJournées Francophones de Planification, Décision et Apprentissage pour la conduite de systèmes, Jun 2010, Besançon, France
Communication dans un congrès
inria-00520843v1
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Biasing Approximate Dynamic Programming with a Lower Discount FactorTwenty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems -NIPS 2008, Dec 2008, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès
inria-00337652v1
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How to Combine Tree-Search Methods in Reinforcement LearningAAAI 19 - Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, Jan 2019, Honolulu, Hawai, United States
Communication dans un congrès
hal-02273713v1
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Classification-based Policy Iteration with a CriticInternational Conference on Machine Learning (ICML), Jun 2011, Seattle, United States. pp.1049-1056
Communication dans un congrès
hal-00644935v1
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Improved and Generalized Upper Bounds on the Complexity of Policy IterationNeural Information Processing Systems (NIPS) 2013, Dec 2013, South Lake Tahoe, United States
Communication dans un congrès
hal-00921261v1
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A Dantzig Selector Approach to Temporal Difference LearningICML-12, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. pp.1399-1406
Communication dans un congrès
hal-00749480v1
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Auto-organisation modulaire d'une architecture intelligenteValgo numéro 01-02, La revue en ligne de l'Association des Connexionnistes en THèse, Association des Connexionnistes en THèse, Oct 2001, Montélimar, France, 8 p
Communication dans un congrès
inria-00099399v1
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Approximate Modified Policy Iteration29th International Conference on Machine Learning - ICML 2012, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-00758882v1
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Momentum in Reinforcement LearningAISTATS 2020 - 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Aug 2020, Palermo / Virtual, Italy
Communication dans un congrès
hal-03137343v1
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Navigation, fonctions harmoniques et contrôle optimal stochastiqueCinquièmes Journées Nationales sur Processus Décisionnel de Markov et Intelligence Artificielle - PDMIA 2005, Jun 2005, Lille/France
Communication dans un congrès
inria-00000644v1
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Tight Performance Bounds for Approximate Modified Policy Iteration with Non-Stationary Policies2013
Pré-publication, Document de travail
hal-00815996v1
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Convergence of Online and Approximate Multiple-Step Lookahead Policy IterationEWRL 2018 - 14th European workshop on Reinforcement Learning, Oct 2018, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01927977v1
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