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Representation of Functional Data in Neural Networks

 Fabrice Rossi , Nicolas Delannay , Brieuc Conan-Guez , Michel Verleysen
Neurocomputing, 2005, Neurocomputing, 64, pp.183--210. ⟨10.1016/j.neucom.2004.11.012⟩
Article dans une revue inria-00000666v2
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K-Spectral Centroïd pour des données massives

 Brieuc Conan-Guez , Alain Gély , Lydia Boudjeloud-Assala , Alexandre Blansché
17ième Conférence d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2017), Jan 2017, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-03123243v1
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Multi-Layer Perceptrons and Symbolic Data

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
Diday, Edwin and Noirhomme-Fraiture, Monique. Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, Wiley, pp.373-391, 2008
Chapitre d'ouvrage inria-00232878v1
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Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches

 Brieuc Conan-Guez
Mathématiques [math]. Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-00178892v1

Détection de communautés : une approche par programmation DC

 Brieuc Conan-Guez , Hoai An Le Thi , Manh Cuong Nguyen , Tao Pham Dinh
XVIII rencontres de la Société Francophone de Classification SFC'11, Sep 2011, Orléans, France
Communication dans un congrès hal-03214407v1
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Accélération des cartes auto-organisatrices sur tableau de dissimilarités par séparation et évaluation

 Brieuc Conan-Guez , Fabrice Rossi
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2008
Article dans une revue inria-00232866v1
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Une adaptation des cartes auto-organisatrices pour des données décrites par un tableau de dissimilarités

 Aïcha El Golli , Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez , Yves Lechevallier
Revue de Statistique Appliquée, 2006, LIV (3), pp.33-64
Article dans une revue inria-00174272v1
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Comparaison et Partitionnement de Séries Temporelles Basés sur la Forme des Séries

 Brieuc Conan-Guez , Alain Gély , Lydia Boudjeloud-Assala , Alexandre Blansché
XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2019, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-02971348v1

Towards a Typology of Journalistic Articles’ Lifespans on Twitter

 Dario Compagno , Brieuc Conan-Guez
Annual International Communication Association Conference, International Communication Association, May 2019, Washington, DC, United States
Communication dans un congrès hal-02299831v1
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Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
[Research Report] RR-5228, INRIA. 2004, pp.35
Rapport inria-00070768v1
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Dissimilarity Clustering by Hierarchical Multi-Level Refinement

 Brieuc Conan-Guez , Fabrice Rossi
20-th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012), Apr 2012, Bruges, Belgium. pp.483-488
Communication dans un congrès hal-00692282v1
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Self-organizing maps and symbolic data

 Aïcha El Golli , Brieuc Conan-Guez , Fabrice Rossi
Journal of Symbolic Data Analysis, 2004, 2 (1)
Article dans une revue inria-00174274v1
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Estimation consistante des paramètres d'un modèle non linéaire pour des données fonctionnelles discrétisées aléatoirement

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série I, Mathématique, 2005, 340 (2), pp.167-170. ⟨10.1016/j.crma.2004.11.029⟩
Article dans une revue inria-00000223v1
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Functional Multi-Layer Perceptron: a Nonlinear Tool for Functional Data Analysis

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
Neural Networks, 2005, 18 (1), pp.45--60. ⟨10.1016/j.neunet.2004.07.001⟩
Article dans une revue inria-00000599v2
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A Bayesian Neural Network based on Dropout Regulation

 Claire Theobald , Frédéric Pennerath , Brieuc Conan-Guez , Miguel Couceiro , Amedeo Napoli
Workshop on Uncertainty in Machine Learning (WUML) at ECML-PKDD 2020 Conference, Eyke Hüllermeier; Sébastien Destercke, Sep 2020, N.A. (online), France
Communication dans un congrès hal-03122764v1
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K-spectral centroid: extension and optimizations

 Brieuc Conan-Guez , Alain Gély , Lydia Boudjeloud , Alexandre Blansché
ESANN 2018 - 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2018, Bruges, Belgium. pp.603-608
Communication dans un congrès hal-01901251v1
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Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique

 Brieuc Conan-Guez , Alain Gély , Lydia Boudjeloud-Assala , Alexandre Blansché , Dario Compagno , et al.
13e atelier Fouille de données complexes dans le cadre de la 16e conférence internationale francophone (EGC 2016), Ecole de gestion et de commerce (ECG, Reims), Jan 2019, Reims, France
Communication dans un congrès hal-03162855v1

Identifier les temporalités pertinentes de partages de tweets : méthode de traitement de données de masse via l'étude des hashtags

 Brieuc Conan-Guez , Alain Gély , Arnaud Mercier , Dario Compagno
XXe Congrès de la Société́ française des sciences de l’information et de la communication (SFSIC) : Temps, Temporalités et information-communication, Société française des sciences de l'information et de la communciation (SFSIC), Jun 2016, Metz, France. pp.123-142
Communication dans un congrès hal-01727308v1
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Fast Algorithm and Implementation of Dissimilarity Self-Organizing Maps

 Brieuc Conan-Guez , Fabrice Rossi , Aïcha El Golli
Neural Networks, 2006, 19 (6-7), pp.855-863. ⟨10.1016/j.neunet.2006.05.002⟩
Article dans une revue inria-00174196v1
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Theoretical Properties of Projection Based Multilayer Perceptrons with Functional Inputs

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
Neural Processing Letters, 2006, 23 (1), pp.55-70. ⟨10.1007/s11063-005-3100-2⟩
Article dans une revue inria-00001191v1
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A Bayesian Convolutional Neural Network for Robust Galaxy Ellipticity Regression

 Claire Theobald , Bastien Arcelin , Frédéric Pennerath , Brieuc Conan-Guez , Miguel Couceiro , et al.
ECML PKDD 2021 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.135
Communication dans un congrès hal-03346500v1
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Un modèle neuronal pour la régression et la discrimination sur données fonctionnelles

 Fabrice Rossi , Brieuc Conan-Guez
Revue de Statistique Appliquée, 2005, LIII (4), pp.5-30
Article dans une revue inria-00001190v1
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