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BA
Bertrand Aigle
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Documents
Identifiants chercheurs
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- IdRef : 120677407
Présentation
Publications
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A new data mining approach for the detection of bacterial promoters combining stochastic and combinatorial methodsJournal of Computational Biology, 2009, 16 (9), pp.1211-1225. ⟨10.1089/cmb.2008.0122⟩
Article dans une revue
inria-00419969v1
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Fouille de données du génome à l'aide de modèles de Markov cachésExtraction et Gestion de Connaissances - EGC 2005, Jan 2005, Paris/France, France. pp.141 -- 148
Communication dans un congrès
inria-00001213v1
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Classification non supervisée par HMM de sites de fixation de facteurs de transcription chez les bactéries5èmes Journées Ouvertes : Biologie, Informatique et Mathématiques - JOBIM'04, 2004, Montréal, Canada, 1 p
Communication dans un congrès
inria-00107788v1
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HMM, an Efficient Way to Detect Transcriptional Promoters in Bacterial Genomes?European Conference on Computational Biology - ECCB'2003, Sep 2003, Paris, France, pp.417--419
Communication dans un congrès
inria-00099570v1
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Intragenomic reiterations detection using hidden Markov models10th International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB 2002, Aug 2002, Edmonton, Canada, 1 p
Communication dans un congrès
inria-00100914v1
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Fouille de données à l'aide de HMM : Application à la détection de réitérations intragénomiquesJournées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques - JOBIM'02, François Coste - Elisabeth Lebret, 2002, Saint Malo, France, pp.269-273
Communication dans un congrès
inria-00100752v1
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Fouille de données du génome à l'aide de modèles de Markov cachésExtraction et gestion des connaissances. EGC 2005, Cépaduès, 2005, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2-85428-677-4 2-85428-682-0 (vol. 1) 2-85428-683-9 (vol. 2)
Chapitre d'ouvrage
hal-02832934v1
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