Accéder directement au contenu

Benoît Miramond

9
Documents

Présentation

Benoît Miramond est professeur au laboratoire LEAT de l'Université Côte d'Azur à Sophia-Antipolis. Auparavant, il était maître de conférence au laboratoire ETIS de l'Université de Cergy-Pontoise. Benoît Miramond a reçu l'Habilitation (HDR) en sciences de l'ingénieur et des systèmes en 2014 et le titre de doctorat en informatique en 2003. Il est actuellement à la tête du groupe d'ingénierie neuromorphique eBRAIN du LEAT. Il dirige le projet de recherche suivants : - projet ANR DeepSee (Deep Spiking Neural Networks for embedded systems) en collaboration avec les entreprises Renault, Prophesee et les laboratoires Cerco et I3S. Le projet se déroule de mars 2021 à septembre 2024. - projet international ANR SOMA (Architecture de machine auto-organisée basée) en collaboration avec l'INRIA de Bordeaux, le LORIA de Nancy et l'HESSO de Genève de 2018 à 2022. Dans ce contexte, ses recherches suivent une approche interdisciplinaire pour explorer de nouvelles architectures matérielles adaptatives et faible consommation inspirées des neurosciences et des sciences cognitives pour des applications d'Intelligence Artificielle embarquée. Plus de détails sur [http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/](http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/ "Page web Miramond")
Benoît Miramond is Full Professor at LEAT Lab in the Université Côte d'Azur in Sophia-Antipolis. Previously, from 2005 to 2015, he was Associate Professor in the ETIS Lab in the University of Cergy-Pontoise. Benoît Miramond received the Habilitation thesis in sciences of engineering and systems in 2014 and the title of PhD in computer sciences in 2003. He is currently the head of the eBRAIN research group in Neuromorphic Engineering from LEAT lab. He is leader of the following research projects : - international ANR project SOMA (neural-based Self-Organizing Machine Architecture) in collaboration with INRIA at Bordeaux, LORIA at Nancy and HESSO in Geneva from 2018 to 2021. - ANR DeepSee (Deep Spiking Neural Networks for Embedded and Autonomous systems) with Renault, Prophesee and the resarch labs Cerco and I3S. The project goes from march 2021 to september 2024. In this context, his research is following an interdisciplinary approach to explore novel adaptive and low-power hardware architectures inspired from neurosciences and cognitive sciences for embedded AI applications. More details: [http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/](http://sites.unice.fr/site/bmiramond/Perso/ "Web Page for Miramond Benoit")

Publications

42643

An Analytical Estimation of Spiking Neural Networks Energy Efficiency

Edgar Lemaire , Loîc Cordone , Andrea Castagnetti , Pierre-Emmanuel Novac , Jonathan Courtois
International Conference on Neural Information Processing ( ICONIP), Nov 2022, ITT Indore, India. pp.8, ⟨10.1007/978-3-031-30105-6_48⟩
Communication dans un congrès hal-03875214v1

Improving Self-Organizing Maps with Unsupervised Feature Extraction

Lyes Khacef , Laurent Rodriguez , Benoit Miramond
International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2020, Aug 2020, Bangkok, Thailand. pp.474-486
Communication dans un congrès hal-02934260v1

Dynamic Structural and Computational Resource Allocation for Self-Organizing Architectures

Pierre-Emmanuel Novac , Andres Upegui , Diego Barrientos , Claudio Sousa , Laurent Rodriguez
ICECS 2020, Nov 2020, Glasgow, United Kingdom. pp.1-4, ⟨10.1109/ICECS49266.2020.9294983⟩
Communication dans un congrès hal-02944222v1

Self-organizing neurons: toward brain-inspired unsupervised learning

Lyes Khacef , Benoit Miramond , Diego Barrientos , Andres Upegui
The International joint Conference On Neural Networks, Jul 2019, Budapest, Hungary. pp.1-9, ⟨10.1109/IJCNN.2019.8852098⟩
Communication dans un congrès hal-02078129v1

A distributed cellular approach of large scale SOM models for hardware implementation

Laurent Rodriguez , Lyes Khacef , Benoît Miramond
IEEE Conference on Image Processing and Signals (IPAS), Dec 2018, Nice (sophia-antipolis), France. pp.250-255, ⟨10.1109/IPAS.2018.8708904⟩
Communication dans un congrès hal-01923134v1
Image document

Pruning Self-Organizing Maps for Cellular Hardware Architectures

Andres Upegui , Bernard Girau , Nicolas P. Rougier , Fabien Vannel , Benoit Miramond
AHS 2018 - 12th NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems, Aug 2018, Edinburgh, United Kingdom. pp.272-279, ⟨10.1109/AHS.2018.8541465⟩
Communication dans un congrès hal-01826263v1