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TSRuleGrowth: Mining partially-ordered prediction rules from a time series of discrete elements, application to a context of ambient intelligence

 Benoit Vuillemin , Lionel Delphin-Poulat , Rozenn Nicol , Laëtitia Matignon , Salima Hassas
ADMA: Advanced Data Mining and Applications, Nov 2019, Dalian, China. ⟨10.1007/978-3-030-35231-8_9⟩
Communication dans un congrès hal-02305993v1
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Prediction rule mining in an Ambient Intelligence context

 Benoit Vuillemin
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSE1120⟩
Thèse tel-02934428v1
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TSRuleGrowth : Extraction de règles de prédiction semi-ordonnées à partir d'une série temporelle d'éléments discrets, application dans un contexte d'intelligence ambiante

 Benoit Vuillemin , Lionel Delphin-Poulat , Rozenn Nicol , Laëtitia Matignon , Salima Hassas
Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France. pp.82-89
Communication dans un congrès hal-02190737v2

Identify malfunctions and their possible causes using rules, application to process mining

 Benoit Vuillemin , Frédéric Bertrand
2022 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Nov 2022, Orlando, United States. pp.105-112, ⟨10.1109/ICDMW58026.2022.00023⟩
Communication dans un congrès hal-04457757v1
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