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Evaluating DAS3H on the EdNet Dataset

 Benoît Choffin , Fabrice Popineau , Yolaine Bourda , Jill-Jênn Vie
AAAI 2021 - The 35th Conference on Artificial Intelligence / Imagining Post-COVID Education with AI, Feb 2021, Virtual, United States
Communication dans un congrès hal-03175874v1
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Tuteurs intelligents : boucler la boucle

 Yolaine Bourda , Claude Chaudet , Benoît Choffin , Jeanne Parmentier , Fabrice Popineau , et al.
2018
Autre publication scientifique hal-02197685v1
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DAS3H: Modeling Student Learning and Forgetting for Optimally Scheduling Distributed Practice of Skills

 Benoît Choffin , Fabrice Popineau , Yolaine Bourda , Jill-Jênn Vie
JDSE 2019 - Paris-Saclay Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2019, Gif-sur-Yvette, France
Communication dans un congrès hal-03427048v1
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PLUME : un Plugin Moodle pour Générer des Feuilles d'Exercices Personnalisées

 Benoît Choffin
Rencontres Jeunes Chercheurs en EIAH 2018, Apr 2018, Besançon, France
Communication dans un congrès hal-01764376v1
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DAS3H: Modeling Student Learning and Forgetting for Optimally Scheduling Distributed Practice of Skills

 Benoît Choffin , Fabrice Popineau , Yolaine Bourda , Jill-Jênn Vie
International Conference on Educational Data Mining (EDM 2019), Jul 2019, Montréal, Canada
Communication dans un congrès hal-02197659v1

Modelling Student Learning and Forgetting for Optimally Scheduling Skill Review

 Benoît Choffin , Fabrice Popineau , Yolaine Bourda
ERCIM News, 2020, Educational Technology, 2020 (120), pp.12-13
Article dans une revue hal-02552100v1
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Making sense of learner behavioral, cognitive and demographic characteristics to improve learner modeling

 Benoît Choffin , Alice Latimier , Niluphar Ahmadi
International Congress on Technologies in Education, May 2019, Paris, France. , 2019
Poster de conférence hal-02139264v1
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Algorithmes d’espacement adaptatif de l’apprentissage pour l’optimisation de la maîtrise à long terme de composantes de connaissance

 Benoît Choffin
Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG001⟩
Thèse tel-03216648v1

Scaling Bayesian Optimization up to Higher Dimensions: a Review and Comparison of Recent Algorithms

 Benoît Choffin , Naonori Ueda
2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Sep 2018, Aalborg, Denmark. ⟨10.1109/MLSP.2018.8517011⟩
Communication dans un congrès hal-02265260v1
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Extending Adaptive Spacing Heuristics to Multi-Skill Items

 Benoît Choffin , Fabrice Popineau , Yolaine Bourda
Journal of Educational Data Mining, 2021, EDM 2021 Journal Track, 13 (3), pp.69 - 102. ⟨10.5281/zenodo.5634220⟩
Article dans une revue hal-03418179v1
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