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Benjamin Lecouteux, Maître de conférences en informatique (CNU 27), LIG/GETALP


En bref :

  • Maître de conférences en informatique CNU 27, Université Grenoble Alpes
  • Membre de l'équipe GETALP,  au Laboratoire Informatique de Grenoble (UMR 5217)  depuis 2011
  • Membre du bureau CNU 27
  • Co-responsable de l'axe 5 (Linguistique informatique pour les langues peu dotées) du GDR LIFT (Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain)
  • Co-responsable du GDR interaaction (https://www.interaaction.com/)
  • Thèmes de Recherche :
  1. Communication Alternative et Augmentée
  2. Réseaux de neurones profonds appliqués au TALN (SRAP & TA)
  3. SRAP dans l'habitat intelligent (domotique)
  4. Traduction automatique (TA) /  TA de la parole, mesures de confiance, désambiguïsation lexicale
  5. Performances artistiques vocales assistées par la machine

 Encadrements de thèses de doctorat :

 Thématiques d'encadrements de Masters (IDL, INPG, ENSIMAG)  :

  • Reconnaissance automatique de parole beatboxée
  • Traduction du langage naturel vers des pictogrammes
  • Développement d'outils de TAL pour le Créole (Jamaïquen, Guadeloupéen, ...)
  • Modèles SRAP pour la reconnaissance de voix d'enfants
  • Montage vidéo assisté par la parole
  • Optimisation de la navigation dans des applications de CAA

 Projets récents :

  • 2021-2025 PROPICTO (800K) (Porteur/Coordinateur France/LIG/UGA) : projet ANR international (bi-latéral avec la Suisse), portant sur la traduction automatique de la langue française vers des pictogrammes pour des personnes en situation de handicap ou dans le cadre médical.
  • 2021-2024 ESPERANTO (1M) (Coordinateur LIG/UGA) : projet Européen Marie Curie RISE H2020 : exchanges for speech research and technologies.
  • 2021-2024 CREAM (130K) - (Responsable scientifique LIG/UGA) : projet ANR portant sur la documentation de langues CREoles Assistée par la Machine.
  • 2019-2021 ONTRAC (600K) (Responsable scientifique LIG/UGA) : projet ANR portant sur les outils neuronaux end-to-end pour la traduction des communications.
  • 2020 FLAUBERT (Participant) : des chercheurs du LIG, du LAMSADE et du LLF proposent une version française de BERT, le dernier modèle de langue de Google. Ce projet a été rendu possible par l'utilisation du supercalculateur Jean Zay, implanté à l'IDRIS (CNRS).
  • 2019 AugCom (25K), Institut Cognition, tremplin Carnot (participant LIG) : Augmenter la communication des personnes en situation de handicap : vers un logiciel libre à l'intersection de la recherche pluridisciplinaire sur les interactions.
  • 2019 Projet pôle cognition (4K) (porteur, avec D. Schwab et N. Henrich) : reconnaissance automatique de parole beatboxée
  • 2018-2021 PERFORMANCE LAB (700K) (partenaire LIG) : projet IDEX  "Cross Disciplinary Program" (CDP) sur les interactions entre les communautés scientifiques des domaines des arts de la scène.
  • 2017-2021 VOCADOM (600K) (responsable lot parole) : projet ANR sur l'habitat intelligent
  • 2018 PROMORP (12K) (porteur): Projet PEPS, appel Sciences de l’information en interaction avec l’Humain de l'INS2I, projet exploratoire autour de  l'interaction humain/humain via la machine (traduction de la parole vers d'autres modalités).

 


Nathalie Henrich Bernardoni   

Journal articles1 document

  • Solène Evain, Benjamin Lecouteux, Didier Schwab, Adrien Contesse, Antoine Pinchaud, et al.. Human Beatbox Sound Recognition using an Automatic Speech Recognition Toolkit. Biomedical Signal Processing and Control, Elsevier, 2021, 67, pp.102468. ⟨10.1016/j.bspc.2021.102468⟩. ⟨hal-02896690v2⟩

Conference papers2 documents

  • Solène Evain, Adrien Contesse, Antoine Pinchaud, Didier Schwab, Benjamin Lecouteux, et al.. Reconnaissance de parole beatboxée à l'aide d'un système HMM-GMM inspiré de la reconnaissance automatique de la parole. JEP-TALN-RECITAL 2020 - 6e conférence conjointe 33e Journées d'Études sur la Parole, 27e Traitement Automatique des Langues Naturelles, 22e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2020, Nancy, France. pp.208-216. ⟨hal-02798538v3⟩
  • Solène Evain, Adrien Contesse, Antoine Pinchaud, Didier Schwab, B Lecouteux, et al.. Beatbox sounds recognition using a speech-dedicated HMM-GMM based system. Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications : 11th International Workshop, Dec 2019, Florence, Italy. ⟨hal-02429730⟩