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Apprentissage par Systèmes Multi-Agents Adaptatifs par feedbacks endogènes : prospectives et applications

 Bruno Dato
[Rapport de recherche] IRIT. 2017
Rapport hal-03131896v1
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Lifelong learning by endogenous feedback, application to a robotic system

 Bruno Dato
Machine Learning [cs.LG]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2021. English. ⟨NNT : 2021TOU30063⟩
Thèse tel-03341997v2
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A Local Active Learning Strategy by Cooperative Multi-Agent Systems

 Bruno Dato , Marie-Pierre Gleizes , Frédéric Migeon
13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2021), Feb 2021, Online Streaming, France. pp.406-413
Communication dans un congrès hal-03342330v1
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Cooperative Neighborhood Learning: Application to Robotic Inverse Model

 Bruno Dato , Marie-Pierre Gleizes , Frédéric Migeon
13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2021), Feb 2021, Online Streaming, France. pp.368-375
Communication dans un congrès hal-03342327v1
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