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Robust Fusion Methods for Big Data

 Catherine Aaron , Alejandro Cholaquidis , Ricardo Fraiman , Badih Ghattas
Fourth International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Jun 2017, Coruña, Spain. Springer, pp.7 - 14, 2017, Functional Statistics and Related Fields, 978-3-319-55845-5. ⟨10.1007/978-3-319-55846-2_2⟩
Proceedings/Recueil des communications hal-01620169v1

Citrulline/malate promotes aerobic energy production in human exercising muscle

 D Bendahan , Jean Pierre Mattei , Badih Ghattas , Sylviane Confort-Gouny , Marie-Emmanuelle Le Guern , et al.
British Journal of Sports Medicine, 2002, 36 (4), pp.282-289. ⟨10.1136/bjsm.36.4.282⟩
Article dans une revue hal-03582639v1

Reconstitution par arbres de régression du rayonnement visible descendant horaire sur la France continentale, à partir de données in situ et de simulations : Spatialisation et vérification sur des données indépendantes

 Denis Brion , Jean-Christophe Calvet , Patrick Le Moigne , Badih Ghattas , Florence Habets
Notes du Centre National de Recherches Météorologiques, 2005
Article dans une revue hal-03582621v1

Prediction of transcription and genomic sequences

 David Martin , Badih Ghattas , Denis Thieffry
Médecine/Sciences, 2004, 20 (11), pp.1036-1040. ⟨10.1051/medsci/200420111036⟩
Article dans une revue hal-03582626v1

MapReduce Clustering for Big Data

 Badih Ghattas , Antoine Pinto , Sambou Diao
2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Dec 2021, Orlando, France. pp.5116-5124, ⟨10.1109/BigData52589.2021.9671362⟩
Communication dans un congrès hal-03581393v1

Computerized adaptive testing with decision regression trees: an alternative to item response theory for quality of life measurement in multiple sclerosis

 Pierre Michel , Karine Baumstarck , Anderson Loundou , Badih Ghattas , Pascal Auquier , et al.
Patient Preference and Adherence, 2018, Volume 12, pp.1043-1053. ⟨10.2147/PPA.S162206⟩
Article dans une revue hal-03581856v1

Clustering nominal data using unsupervised binary decision trees: Comparisons with the state of the art methods

 Badih Ghattas , Pierre Michel , Laurent Boyer
Pattern Recognition, 2017, 67, pp.177 - 185. ⟨10.1016/j.patcog.2017.01.031⟩
Article dans une revue hal-01620109v1

Deep learning for semantic segmentation

 A Benoit , Badih Ghattas , Emna Amri , Joris Fournel , Patrick Lambert
Benois-Pineau, Jenny; Zemmari, Akka. Multi-faceted Deep Learning, , 2021, 978-3-030-74478-6
Chapitre d'ouvrage hal-03192900v1

Inferring linear and nonlinear Interaction networks using neighborhood support vector machines

 Kamel Jebreen , Mohamad Motasem Nawaf , Amjad Barham , Badih Ghattas
2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), Oct 2021, Istanbul, France. pp.1-6, ⟨10.1109/ICEET53442.2021.9659576⟩
Communication dans un congrès hal-03581544v1

A Noninvasive Investigation of Muscle Energetics Supports Similarities Between Exertional Heat Stroke and Malignant Hyperthermia

 David Bendahan , Geneviève Kozak-Ribbens , Sylviane Confort-Gouny , Badih Ghattas , Dominique Figarella-Branger , et al.
Anesthesia & Analgesia, 2001, 93 (3), pp.683-689. ⟨10.1097/00000539-200109000-00030⟩
Article dans une revue hal-03582643v1

Prévision des pics d'ozone par arbres simples et agrégés par bootstrap

 Badih Ghattas
Revue de Statistique Appliquée, 1999, XLVII (2), pp.61-80
Article dans une revue hal-03583514v1

Prevision des pics d'ozone par arbres de regression

 Badih Ghattas
Oceanis, 1998, 24 (3), pp.207-224
Article dans une revue hal-03583526v1

Extra Forces induced by wide-pulse, high-frequency electrical stimulation: Occurrence, magnitude, variability and underlying mechanisms

 Jennifer Wegrzyk , Alexandre Fouré , Christophe Vilmen , Badih Ghattas , Nicola A. Maffiuletti , et al.
Clinical Neurophysiology, 2015, 126 (7), pp.1400--1412. ⟨10.1016/j.clinph.2014.10.001⟩
Article dans une revue hal-01414344v1
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Nonparametric test for detecting change in distribution with panel data

 Denys Pommeret , Mohamed Boutahar , Badih Ghattas
2011
Pré-publication, Document de travail hal-00589409v1

Eléments de comparaison de prévisions statistiques des pics d'ozone

 Liliane Bel , Lise Bellanger , Véronique Bonneau , Gabriela Ciuperca , Didier Dacunha-Castelle , et al.
Revue de Statistique Appliquée, 1999, XLVII (3), pp.7-25
Article dans une revue hal-03582666v1

Nonparametric comparison of several transformations of distribution functions

 Mohamed Boutahar , Badih Ghattas , Denys Pommeret
Journal of Nonparametric Statistics, 2013
Article dans une revue hal-01293342v1
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Interpretable clustering using unsupervised binary trees

 Ricardo Fraiman , Badih Ghattas , Marcela Svarc
2024
Pré-publication, Document de travail hal-01297499v1
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Muscle Quantitative MR Imaging and Clustering Analysis in Patients with Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy Type 1

 Emilie Lareau-Trudel , Arnaud Le Troter , Badih Ghattas , Jean Pouget , Shahram Attarian , et al.
PLoS ONE, 2015, pp.1-16. ⟨10.1371/journal.pone.0132717⟩
Article dans une revue hal-01199852v1

Aggregating Density Estimators: An Empirical Study

 Badih Ghattas , Mathias Bourel
Open Journal of Statistics, 2013, 3 (5), pp.344-355. ⟨10.4236/ojs.2013.35040⟩
Article dans une revue hal-01297493v1

A Multidimensional Computerized Adaptive Short-Form Quality of Life Questionnaire Developed and Validated for Multiple Sclerosis: The MusiQoL-MCAT

 Pierre Michel , Karine Baumstarck , Badih Ghattas , Jean Pelletier , Anderson Loundou , et al.
Medicine, 2016, 95 (14), pp.e3068. ⟨10.1097/MD.0000000000003068⟩
Article dans une revue hal-03581883v1

Agrégation d'arbres de classifications

 Badih Ghattas
Revue de Statistique Appliquée, 2000, XLVIII (2), pp.85-98
Article dans une revue hal-03582647v1

Procédure manuelle de construction d'arbres de régression

 Badih Ghattas
La revue MODULAD, 1999, 24, pp.17-28
Article dans une revue hal-03583527v1

A combined strategy for multivariate density estimation

 Alejandro Cholaquidis , Ricardo Fraiman , Badih Ghattas , Juan Kalemkerian
Journal of Nonparametric Statistics, 2021, 33 (1), pp.39-59. ⟨10.1080/10485252.2021.1906871⟩
Article dans une revue hal-03581407v1

Assessing variable importance in clustering: a new method based on unsupervised binary decision trees

 Badih Ghattas , Michel Pierre , Boyer Laurent
Computational Statistics, 2019, 34 (1), pp.301-321. ⟨10.1007/s00180-018-0857-0⟩
Article dans une revue hal-03581852v1

The disparate nature of “intergenic” polyadenylation sites

 Fabrice Lopez , Samuel Granjeaud , Takeshi Ara , Badih Ghattas , Daniel Gautheret
RNA, 2006, 12 (10), pp.1794-1801. ⟨10.1261/rna.136206⟩
Article dans une revue hal-03582610v1

Discrétisation multivariée non supervisée

 Badih Ghattas
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès inria-00386795v1

A Multidimensional Computerized Adaptive Short-Form Quality of Life ă Questionnaire Developed and Validated for Multiple Sclerosis The ă MusiQoL-MCAT

 Pierre Michel , Karine Baumstarck , Badih Ghattas , Jean Pelletier , Anderson Loundou , et al.
Medicine, 2016, 95 (14)
Article dans une revue hal-01482540v1

The diagnostic accuracy of multiparametric MRI to determine pediatric brain tumor grades and types

 Mériam Koob , Nadine Girard , Badih Ghattas , Slim Fellah , Sylviane Confort-Gouny , et al.
Journal of Neuro-Oncology, 2016, 127 (2), ⟨10.1007/s11060-015-2042-4⟩
Article dans une revue hal-01297515v1

Machine-learning prediction of unplanned 30-day rehospitalization using the French hospital medico-administrative database

 Franck Jaotombo , Vanessa Pauly , Pascal Auquier , Veronica Orleans , Mohamed Boucekine , et al.
Medicine, 2020, 99 (49), pp.e22361. ⟨10.1097/MD.0000000000022361⟩
Article dans une revue hal-03581414v1

Bayesian Network Classification: Application to Epilepsy Type Prediction Using PET Scan Data

 Kamel Jebreen , Badih Ghattas
2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Dec 2016, Anaheim, France. pp.965-970, ⟨10.1109/ICMLA.2016.0174⟩
Communication dans un congrès hal-03581873v1
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