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58 résultats
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Integration Methods and Accelerated Optimization Algorithms

Damien Scieur , Vincent Roulet , Francis Bach , Alexandre d'Aspremont
2017
Pré-publication, Document de travail hal-01474045v1

Optimal Complexity and Certification of Bregman First-Order Methods

Radu-Alexandru Dragomir , Adrien Taylor , Alexandre d'Aspremont , Jérôme Bolte
Mathematical Programming, 2022, 194 (1), pp.41-83. ⟨10.1007/s10107-021-01618-1⟩
Article dans une revue hal-02384167v1

Phase Recovery, MaxCut and Complex Semidefinite Programming

Irène Waldspurger , Alexandre d'Aspremont , Stéphane Mallat
Mathematical Programming, Series A, 2015, 149 (1-2), pp.47-81. ⟨10.1007/s10107-013-0738-9⟩
Article dans une revue hal-00907535v1

Approximation Bounds for Sparse Principal Component Analysis

Alexandre d'Aspremont , Francis Bach , Laurent El Ghaoui
Mathematical Programming, 2014, 148 (1-2), pp.89-110
Article dans une revue hal-00907531v1
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Global assessment of oil and gas methane ultra-emitters

Thomas Lauvaux , Clément Giron , Matthieu Mazzolini , Alexandre d'Aspremont , Riley Duren , et al.
Science, 2022, 375 (6580), pp.557-561. ⟨10.1126/science.abj4351⟩
Article dans une revue hal-03565371v1

Polyak Steps for Adaptive Fast Gradient Method

Mathieu Barré , Alexandre d'Aspremont
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02340373v1

Complexity Guarantees for Polyak Steps with Momentum

Mathieu Barré , Adrien Taylor , Alexandre d'Aspremont
COLT 2020 - 33rd Annual Conference on Learning Theory, Jul 2020, Graz / Virtual, Austria
Communication dans un congrès hal-02470997v1

On learning matrices with orthogonal columns or disjoint supports

Kevin Vervier , Pierre Mahé , Alexandre d'Aspremont , Jean-Baptiste Veyrieras , Jean-Philippe Vert
European Conference, ECML PKDD 2014, Sep 2014, Nancy, France. pp.274-289, ⟨10.1007/978-3-662-44845-8_18⟩
Communication dans un congrès hal-01101875v1

Linear Bandits on Uniformly Convex Sets

Thomas Kerdreux , Christophe Roux , Alexandre d'Aspremont , Sebastian Pokutta
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03379835v1

A Bregman Method for Structure Learning on Sparse Directed Acyclic Graphs

Manon Romain , Alexandre d'Aspremont
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03165618v1
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A Trainable Optimal Transport Embedding for Feature Aggregation and its Relationship to Attention

Grégoire Mialon , Dexiong Chen , Alexandre d'Aspremont , Julien Mairal
ICLR 2021 - The Ninth International Conference on Learning Representations, May 2021, Virtual, France
Communication dans un congrès hal-02883436v3
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Comparing national greenhouse gas budgets reported in UNFCCC inventories against atmospheric inversions

Zhu Deng , Philippe Ciais , Zitely A. Tzompa-Sosa , Marielle Saunois , Chunjing Qiu , et al.
Earth System Science Data, 2022, 14, pp.1639-1675. ⟨10.5194/essd-14-1639-2022⟩
Article dans une revue insu-03659874v1

Stable Bounds on the Duality Gap of Separable Nonconvex Optimization Problems

Thomas Kerdreux , Igor Colin , Alexandre d'Aspremont
Mathematics of Operations Research, 2022, ⟨10.1287/moor.2022.1291⟩
Article dans une revue hal-03837876v1

Renegar's Condition Number and Compressed Sensing Performance

Vincent Roulet , Nicolas Boumal , Alexandre d'Aspremont
2015
Pré-publication, Document de travail hal-01239310v1

Learning with Clustering Structure

Vincent Roulet , Fajwel Fogel , Alexandre d'Aspremont , Francis Bach
2016
Pré-publication, Document de travail hal-01239305v1

Approximation Bounds for Sparse Programs

Armin Askari , Alexandre d'Aspremont , Laurent El Ghaoui
SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2022, 4 (2), pp.514-530. ⟨10.1137/21M1398677⟩
Article dans une revue hal-03165622v1
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Nonlinear Acceleration of CNNs

Damien Scieur , Edouard Oyallon , Alexandre d'Aspremont , Francis Bach
ICLR Workshop track, Apr 2018, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-01805251v3
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Iterative hard clustering of features

Vincent Roulet , Fajwel Fogel , Alexandre d'Aspremont , Francis Bach
2017
Pré-publication, Document de travail hal-01664964v1
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Mean Reversion with a Variance Threshold

Marco Cuturi , Alexandre d'Aspremont
International Conference on Machine Learning, Jun 2013, United States. pp.271-279
Communication dans un congrès hal-00939566v1

Nonlinear Acceleration of Momentum and Primal-Dual Algorithms

Raghu Bollapragada , Damien Scieur , Alexandre d'Aspremont
Mathematical Programming, Series A, 2022, pp.1-38. ⟨10.1007/s10107-022-01775-x⟩
Article dans une revue hal-01893921v1

Spectral Ranking using Seriation

Fajwel Fogel , Alexandre d'Aspremont , Milan Vojnovic
Neural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2014, Montréal, Canada
Communication dans un congrès hal-01092658v1

Optimal Affine-Invariant Smooth Minimization Algorithms

Alexandre d'Aspremont , Cristobal Guzman , Martin Jaggi
SIAM Journal on Optimization, 2018, 28 (3), pp.2384 - 2405. ⟨10.1137/17M1116842⟩
Article dans une revue hal-01927392v1

Quartic First-Order Methods for Low Rank Minimization

Radu-Alexandru Dragomir , Alexandre d'Aspremont , Jérôme Bolte
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02340369v1

Coherent Diffractive Imaging Using Randomly Coded Masks

Matthew H. Seaberg , Alexandre d'Aspremont , Joshua J. Turner
Applied Physics Letters, 2015, 107 (23), pp.231103
Article dans une revue hal-01239315v1

An Optimal Affine Invariant Smooth Minimization Algorithm

Alexandre d'Aspremont , Cristóbal Guzmán , Martin Jaggi
2013
Pré-publication, Document de travail hal-00907547v1

Global Convergence of Frank Wolfe on One Hidden Layer Networks

Alexandre d'Aspremont , Mert Pilanci
2020
Pré-publication, Document de travail hal-02983259v1

Convergence of a Constrained Vector Extrapolation Scheme

Mathieu Barré , Adrien Taylor , Alexandre d'Aspremont
SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2022, ⟨10.1137/21M1428030⟩
Article dans une revue hal-03044520v1

Local and Global Uniform Convexity Conditions

Thomas Kerdreux , Alexandre d'Aspremont , Sebastian Pokutta
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03165620v1

Detecting Methane Plumes using PRISMA: Deep Learning Model and Data Augmentation

Alexis Groshenry , Clement Giron , Thomas Lauvaux , Alexandre d'Aspremont , Thibaud Ehret
NeurIPS 2022 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning., Dec 2022, Vancouver (BC), Canada
Communication dans un congrès hal-04230898v1

Subsampling Algorithms for Semidefinite Programming

Alexandre d'Aspremont
Stochastic Systems, 2011, 1 (2), http://www.i-journals.org/ssy/viewarticle.php?id=18&layout=abstract
Article dans une revue hal-00907539v1