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Antoine Manzanera, Professor at ENSTA-ParisTech


Présentation

Je suis Enseignant-Chercheur dans l'équipe de Vision et Robotique de l'Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes (U2IS) d'ENSTA-ParisTech.
Je m'intéresse au Traitement d'Images et à la Vision de bas niveau, du modèle mathématique à l'implantation parallèle sur un système embarqué. Mes travaux se répartissent dans trois domaines principaux :

  • Représentation et Traitement des Images
  • Analyse du mouvement
  • Systèmes de Vision Embarquée

J'enseigne principalement en 2ème et 3ème année du cycle Ingénieur ENSTA, ainsi que dans le Master Imagerie de l'UMPC (Paris 6), et le Master AIC de Paris-Saclay.
Je suis également correspondant Amérique Latine pour les Relations Internationales et chargé des échanges mutualisés ParisTech avec le Brésil depuis 2005.

Repères biographiques

  • 2012 Habilitation à Diriger des Recherches (UPMC-Paris 6)
  • 2001- Enseignant-Chercheur, ENSTA-ParisTech
  • 2000 Thèse de Doctorat, spécialité "Signal et Image" (Télécom-ParisTech)
  • 1994-96 Professeur au Lycée Français d'Asunción, Paraguay
  • 1993 Master d'Informatique Fondamentale (ENS Lyon)
  • 1991 Licence de Mathématiques (Université Claude Bernard, Lyon 1)


Matthieu Garrigues   

Journal articles2 documents

  • Thanh Phuong Nguyen, Antoine Manzanera, Matthieu Garrigues, Ngoc-Son Vu. Spatial motion patterns: action models from semi-dense trajectories. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, World Scientific Publishing, 2014, 28 (07), pp.1460011. ⟨10.1142/S0218001414600118⟩. ⟨hal-01118257⟩
  • Matthieu Garrigues, Antoine Manzanera, Bernard Thierry. Video Extruder: a semi-dense point tracker for extracting beam of trajectories in real time. Journal of Real-Time Image Processing, Springer Verlag, 2014, pp.12. ⟨10.1007/s11554-014-0415-0⟩. ⟨hal-00868920⟩

Conference papers6 documents

  • Matthieu Garrigues, Antoine Manzanera. Fast Semi Dense Epipolar Flow Estimation. Applications of Computer Vision (WACV), 2017 IEEE Winter Conference on, 2017, Santa Rosa, CA, United States. ⟨hal-01671890⟩
  • Matthieu Garrigues, Antoine Manzanera. Video++, a Modern Image and Video Processing C++ Framework. Conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing, Oct 2014, Madrid, Spain. ⟨hal-01118295⟩
  • Thanh Phuong Nguyen, Antoine Manzanera, Matthieu Garrigues. Motion Trend Patterns for Action Modelling and Recognition. Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Aug 2013, York, United Kingdom. pp.360 - 367, ⟨10.1007/978-3-642-40261-6_43⟩. ⟨hal-01118278⟩
  • Thanh Phuong Nguyen, Antoine Manzanera, Ngoc-Son Vu, Matthieu Garrigues. Revisiting LBP-Based Texture Models for Human Action Recognition. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), Nov 2013, La Havane, Cuba. pp.286 - 293, ⟨10.1007/978-3-642-41827-3_36⟩. ⟨hal-01118271⟩
  • Matthieu Garrigues, Antoine Manzanera. Real Time Semi-dense Point Tracking. ICIAR, 2012, Aveiro, Portugal. pp.245 - 252, ⟨10.1007/978-3-642-31295-3_29⟩. ⟨hal-01118324⟩
  • Matthieu Garrigues, Antoine Manzanera. Exact and Approximate Median Splitting on Distributed Memory Machines. PDPTA, 2012, Las Vegas, United States. ⟨hal-01118331⟩