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anthony larcher

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Identifiants chercheurs

Présentation

**Anthony LARCHER** LIUM — Le Mans Université anthony.larcher@univ-lemans.fr Nationalité française Né le 28/01/1982 à Besançon (25) NUMEN: 17S1400470APG **Bénéficiaire de la PEDR** PROFIL **Professeur en informatique à l’Université du Mans, section CNU 27. Membre du Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM, EA 4023), équipe LST (Language and Speech Technology).** **Domaine de recherche:** reconnaissance du locuteur, reconnaissance de la langue **Enseignements** à l’École Nationale Supérieur d’Ingénieurs du Mans (ENSIM) et à l’Université du Mans: Analyse mathématique (L2), programmation (L2, M1), algorithmique (L3), contrôle de version (L3), programmation WPF (M1), architecture big data (M1), Conception d’IHM (M1), Développement d‘IHM (M1), Design d’interaction (M2), Compression audio-vidéo (M2), Reconnaissance du locuteur (M2). Parcours professionnel **Situation actuelle:Professeur des Universités** Université du mans, LIUM, équipe LST. Thèmes de recherche: - reconnaissance du locuteur dépendante et indépendante du texte - segmentation et regroupement en locuteur - reconnaissance de la langue - apprentissage automatique assisté par l'humain **Maître de conférences — 2014 - présent** Université du mans, LIUM, équipe LST. Thèmes de recherche: reconnaissance du locuteur dépendante et indépendante du texte, segmentation et regroupement en locuteur, reconnaissance de la langue. **Chercheur — 2010 - 2014** Institute for Infocomm Research (I2R - A\*STAR, Singapour), department Human Language technology. Travaux en reconnaissance du locuteur et reconnaissance de la langue. **Post-doctorant — 2009 - 2010** Laboratoire d’Informatique d’Avignon, Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse (LIA - UAPV). Travaux: reconnaissance du locuteur dépendante du texte. Vacataire pour le Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique d’Avignon (CERI). **Doctorant en informatique — 2006-2009** Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), *Modèles acoustiques à structure temporelle renforcée pour la vérification du locuteur embarquée*. Diplômes universitaires **Habilitation à diriger des recherches — décembre 2018** spécialité informatique, Modèles acoustiques pour la reconnaissance du locuteur. Garant: Sylvain MEIGNIER. Jury: Claude BARRAS, Mcf HDR, LIMSI, Paris (Rapporteur) Guillaume GRAVIER, DR, IRISA, Rennes (Rapporteur) Jean-François BONASTRE, PR, LIA, Avignon (Examinateur) Denis JOUVET, DR, LORIA, Nancy (Examinateur) Sylvain MEIGNIER, PR, LIUM, Le Mans (Examinateur) **Doctorat d’informatique — septembre 2009** *Modèles acoustiques à structure temporelle renforcée pour la vérification du locuteur embarquée*. Sous la direction de Jean-François Bonastre (Université d’Avignon des Pays de Vaucluse) et John S.D. Mason (Swansea University, Pays de Galles) **Master recherche — 2005** Analyse et Traitement des Images et des Signaux, Institut National Polytechnique de Grenoble (mention assez bien) Mémoire: *Approche multi-energies avec un détecteur spectrométrique en radiographie appliquée a la reconnaissance de matériaux* **Ingénieur électricien — 2005** Institut National Polytechnique de Grenoble (mention assez bien)

Publications

gael-le-lan
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An Adaptive Method for Cross-Recording Speaker Diarization

Gaël Le Lan , Delphine Charlet , Anthony Larcher , Sylvain Meignier
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2018, 14, pp.1-12. ⟨10.1109/TASLP.2018.2844025⟩
Article dans une revue hal-01818495v1
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Spoofing Speaker Verification With Voice Style Transfer And Reconstruction Loss

Thomas Thebaud , Gaël Le Lan , Anthony Larcher
Workshop on Information Forensics and Security, Dec 2021, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-03356005v1
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On the invertibility of a voice privacy system using embedding alignement

Pierre Champion , Thomas Thebaud , Gaël Le Lan , Anthony Larcher , Denis Jouvet
ASRU 2021 - IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop, Dec 2021, Cartagena, Colombia
Communication dans un congrès hal-03356021v2
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HANDWRITTEN DIGITS RECONSTRUCTION FROM UNLABELLED EMBEDDINGS

Thomas Thebaud , Gaël Le Lan , Anthony Larcher
ICASSP, Jun 2021, Toronto, Canada
Communication dans un congrès hal-03262968v1
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Unsupervised labelling of stolen handwritten digit embeddings with density matching

Thomas Thebaud , Gaël Le Lan , Anthony Larcher
International Workshop on Security in Machine Learning and its Applications (SiMLA), Oct 2020, Rome, Italy
Communication dans un congrès hal-02904938v1
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A Triplet Ranking-Based Neural Network for Speaker Diarization and Linking

Gaël Le Lan , Delphine Charlet , Anthony Larcher , Sylvain Meignier
Interspeech 2017, Aug 2017, Stockholm, Sweden. ⟨10.21437/Interspeech.2017-270⟩
Communication dans un congrès hal-01818401v1
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First investigations on self trained speaker diarization

Gaël Le Lan , Sylvain Meignier , Delphine Charlet , Anthony Larcher
Speaker and Language Recognition Workshop (Speaker Odyssey), Jun 2016, Bilbao, Spain. pp.152-157
Communication dans un congrès hal-01433173v1
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Autoapprentissage pour le regroupement en locuteurs : premières investigations

Gaël Le Lan , Sylvain Meignier , Delphine Charlet , Anthony Larcher
Journées d’Études sur la Parole (JEP'16), 2016, Paris, France. pp.80-82
Communication dans un congrès hal-01433156v1
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Iterative PLDA Adaptation for Speaker Diarization

Gaël Le Lan , Delphine Charlet , Anthony Larcher , Sylvain Meignier
Interspeech 2016, Sep 2016, San Francisco, United States. pp.2175 - 2179, ⟨10.21437/Interspeech.2016-572⟩
Communication dans un congrès hal-01433172v1