anthony larcher
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Documents
Identifiants chercheurs
- anthony-larcher
- 0000-0003-4398-0224
- IdRef : 139544569
Présentation
**Anthony LARCHER**
LIUM — Le Mans Université
anthony.larcher@univ-lemans.fr
Nationalité française
Né le 28/01/1982 à Besançon (25)
NUMEN: 17S1400470APG
**Bénéficiaire de la PEDR**
PROFIL
**Professeur en informatique à l’Université du Mans, section CNU 27.
Membre du Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM, EA 4023), équipe LST (Language and Speech Technology).**
**Domaine de recherche:** reconnaissance du locuteur, reconnaissance de la langue
**Enseignements** à l’École Nationale Supérieur d’Ingénieurs du Mans (ENSIM) et à l’Université du Mans: Analyse mathématique (L2), programmation (L2, M1), algorithmique (L3), contrôle de version (L3), programmation WPF (M1), architecture big data (M1), Conception d’IHM (M1), Développement d‘IHM (M1), Design d’interaction (M2), Compression audio-vidéo (M2), Reconnaissance du locuteur (M2).
Parcours professionnel
**Situation actuelle:Professeur des Universités**
Université du mans, LIUM, équipe LST.
Thèmes de recherche:
- reconnaissance du locuteur dépendante et indépendante du texte
- segmentation et regroupement en locuteur
- reconnaissance de la langue
- apprentissage automatique assisté par l'humain
**Maître de conférences — 2014 - présent**
Université du mans, LIUM, équipe LST. Thèmes de recherche: reconnaissance du locuteur dépendante et indépendante du texte, segmentation et regroupement en locuteur, reconnaissance de la langue.
**Chercheur — 2010 - 2014**
Institute for Infocomm Research (I2R - A\*STAR, Singapour), department Human Language technology. Travaux en reconnaissance du locuteur et reconnaissance de la langue.
**Post-doctorant — 2009 - 2010**
Laboratoire d’Informatique d’Avignon, Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse (LIA - UAPV). Travaux: reconnaissance du locuteur dépendante du texte. Vacataire pour le Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique d’Avignon (CERI).
**Doctorant en informatique — 2006-2009**
Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), *Modèles acoustiques à structure temporelle renforcée pour la vérification du locuteur embarquée*.
Diplômes universitaires
**Habilitation à diriger des recherches — décembre 2018**
spécialité informatique, Modèles acoustiques pour la reconnaissance du locuteur. Garant: Sylvain MEIGNIER. Jury:
Claude BARRAS, Mcf HDR, LIMSI, Paris (Rapporteur)
Guillaume GRAVIER, DR, IRISA, Rennes (Rapporteur)
Jean-François BONASTRE, PR, LIA, Avignon (Examinateur)
Denis JOUVET, DR, LORIA, Nancy (Examinateur)
Sylvain MEIGNIER, PR, LIUM, Le Mans (Examinateur)
**Doctorat d’informatique — septembre 2009**
*Modèles acoustiques à structure temporelle renforcée pour la vérification du locuteur embarquée*. Sous la direction de Jean-François Bonastre (Université d’Avignon des Pays de Vaucluse) et John S.D. Mason (Swansea University, Pays de Galles)
**Master recherche — 2005**
Analyse et Traitement des Images et des Signaux, Institut National Polytechnique de Grenoble (mention assez bien) Mémoire: *Approche multi-energies avec un détecteur spectrométrique en radiographie appliquée a la reconnaissance de matériaux*
**Ingénieur électricien — 2005**
Institut National Polytechnique de Grenoble (mention assez bien)
Publications
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Anonymisation de parole par quantification vectorielleJEP 2022 - Journées d'Études sur la Parole, Jun 2022, Île de Noirmoutier, France
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Are disentangled representations all you need to build speaker anonymization systems?INTERSPEECH 2022 - Human and Humanizing Speech Technology, Sep 2022, incheon, South Korea
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Analyse de l'anonymisation du locuteur sur de la parole émotionnelleJEP 2022 - Journées d'Études sur la Parole, Jun 2022, Île de Noirmoutier, France
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Evaluating X-vector-based Speaker Anonymization under White-box AssessmentSPECOM 2021 - 23rd International Conference on Speech and Computer, Sep 2021, Saint Petersburg, Russia
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Evaluation of Speaker Anonymization on Emotional SpeechSPSC 2021 - 1st ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication, Nov 2021, Virtual, Germany
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On the invertibility of a voice privacy system using embedding alignementASRU 2021 - IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop, Dec 2021, Cartagena, Colombia
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A Study of F0 Modification for X-Vector Based Speech Pseudo-Anonymization Across GenderThe Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI)., Nov 2020, online, United States
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