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Bivariate Negative Binomial Mixture Model for the analysis of RNA-seq data

 Mathilde Sautreuil , Nicolas Vergne , Antoine Channarond , Angelina Roche , Gaëlle Chagny , et al.
JOBIM, 2017, Lille, France
Poster de conférence hal-02337246v1
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Adaptive and minimax estimation of the cumulative distribution function given a functional covariate

 Gaëlle Chagny , Angelina Roche
Electronic Journal of Statistics , 2014, 8 (2), pp.2352-2404. ⟨10.1214/14-EJS956⟩
Article dans une revue hal-00931228v2
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LOCAL BANDWIDTH SELECTION FOR KERNEL DENSITY ESTIMATION IN BIFURCATING MARKOV CHAIN MODEL

 Siméon Valère Bitseki Penda , Angelina Roche
2017
Pré-publication, Document de travail hal-01557228v1
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Adaptive estimation of the hazard rate with multiplicative censoring

 G Chagny , Fabienne Comte , Angelina Roche
2016
Pré-publication, Document de travail hal-01362694v1
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Adaptive nonparametric estimation in the functional linear model with functional output

 Gaëlle Chagny , Anouar Meynaoui , Angelina Roche
2022
Pré-publication, Document de travail hal-03579232v1
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ADAPTIVE ESTIMATION IN THE FUNCTIONAL NONPARAMETRIC REGRESSION MODEL

 Gaëlle Chagny , Angelina Roche
Journal of Multivariate Analysis, 2016, 146, pp.105--118. ⟨10.1016/j.jmva.2015.07.001⟩
Article dans une revue hal-01099520v1
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Local optimization of black-box functions with high or infinite-dimensional inputs: application to nuclear safety

 Angelina Roche
Computational Statistics, 2018, 33 (1), pp.467-485. ⟨10.1007/s00180-017-0751-1⟩
Article dans une revue hal-01144628v3
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Modélisation statistique pour données fonctionnelles : approches non-asymptotiques et méthodes adaptatives

 Angelina Roche
Statistiques [math.ST]. Université Montpellier II, 2014. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-01023919v1

Modèle de mélange binomial négatif bivarié pour l'analyse de données RNA-Seq

 Mathilde Sautreuil , Caroline Bérard , Gaëlle Chagny , Antoine Channarond , Angelina Roche , et al.
JDS, 2018, Paris, France
Communication dans un congrès hal-02337265v1
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Adaptive nonparametric estimation of a component density in a two-class mixture model

 van Ha Hoang , Gaëlle Chagny , Antoine Channarond , Angelina Roche
Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, 216, ⟨10.1016/j.jspi.2021.05.004⟩
Article dans une revue hal-02909601v2

Adaptive estimation of the hazard rate with multiplicative censoring

 Gaëlle Chagny , Fabienne Comte , Angelina Roche
Journal of Statistical Planning and Inference, 2017, 184, pp.25-47. ⟨10.1016/j.jspi.2016.11.002⟩
Article dans une revue hal-01452842v1

Local bandwidth selection for kernel density estimation in a bifurcating Markov chain model

 Siméon Valère Bitseki Penda , Angelina Roche
Journal of Nonparametric Statistics, 2020, 32 (3), pp.535-562. ⟨10.1080/10485252.2020.1789125⟩
Article dans une revue hal-03031788v1
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Lasso in infinite dimension: application to variable selection in functional multivariate linear regression

 Angelina Roche
Electronic Journal of Statistics , 2023, 17 (2), ⟨10.1214/23-EJS2184⟩
Article dans une revue hal-01725351v6
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Minimax estimation of Functional Principal Components from noisy discretized functional data.

 Ryad Belhakem , Franck F. Picard , Vincent Rivoirard , Angelina Roche
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03395522v1
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Non-asymptotic adaptive prediction in functional linear models

 Elodie Brunel , Andre Mas , Angelina Roche
Journal of Multivariate Analysis, 2016, 143, pp.208-232. ⟨10.1016/j.jmva.2015.09.008⟩
Article dans une revue hal-01817385v2
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Penalized contrast estimation in functional linear models with circular data

 Elodie Brunel , Angelina Roche
Statistics, 2015, 49 (6), pp.1298-1321. ⟨10.1080/02331888.2014.993986⟩
Article dans une revue hal-00651399v2
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