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Recherche appliquée


CV complet : https://alexisbrenon.github.io/resume.html

Après une thèse de doctorat à propos de l'utilisation d'un modèle profond pour la prise de décision adaptative dans l'habitat intelligent, je recherche un emploi en tant que chercheur appliqué. J'espère ainsi prendre part au développement de nouvelles technologies fondées sur l'apprentissage automatique et les rendre accessibles au grand public.

Compétences

Techniques

  • Assembler
  • Bash
  • C/C++
  • Docker
  • Git
  • HTML/CSS/JS
  • Java
  • Latex
  • Lua
  • Python

Humaines

  • Collaboratif
  • Inventif
  • Persévérant
  • Rigoureux


Article dans une revue1 document

Communication dans un congrès4 documents

  • Alexis Brenon, François Portet, Michel Vacher. Context Feature Learning through Deep Learning for Adaptive Context-Aware Decision Making in the Home. The 14th International Conference on Intelligent Environments, Jun 2018, Rome, Italy. The 14th International Conference on Intelligent Environments 2018, 〈IEEE〉. 〈10.1109/IE.2018.00013〉. 〈hal-01802747〉
  • Alexis Brenon, François Portet, Michel Vacher. Étude préliminaire d'une méthode de prise de décision adaptative pour la commande vocale dans un habitat intelligent. RFIA-RJCIA, Jun 2016, Clermont Ferrand, France. pp.2-8, 2016. 〈hal-01326986〉
  • Alexis Brenon, François Portet, Michel Vacher. Preliminary Study of Adaptive Decision-Making System for Vocal Command in Smart Home. 12th International Conference on Intelligent Environments, Sep 2016, London, United Kingdom. pp.218-221, 2016. 〈hal-01345333〉
  • Alexis Brenon, François Portet, Michel Vacher. Using Statistico-Relational Model for Activity Recognition in Smart Home. European Conference on Ambient Intelligence 2015 (AmI-15), Nov 2015, Athènes, Greece. Vol-1528 2015, AmI-2015 Adjunct Proceedings. 〈hal-01222792〉

Thèse1 document

  • Alexis Brenon. Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2017. Français. 〈NNT : 2017GREAM057〉. 〈tel-01818123〉