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85 résultats

Robust gene selection from microarray data with a novel Markov boundary learning method : Application to diabetes analysis

Alexandre Aussem , Sergio Rodrigues de Morais , Florence Perraud , Sophie Rome
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty ECSQARU'09, 2009, Verona, Italy. pp.724-735
Communication dans un congrès hal-00383810v1

Performance Modelling and Analysis of a Web Server

Fontaine Rafamantanantsoa , P. Laurencot , Alexandre Aussem
International Journal on Computer Network and Internet Research, 2009, 9 (2), pp.31-35
Article dans une revue hal-00403602v1

Analysis of Nasopharyngeal Carcinoma risk factors with Bayesian Networks

Alexandre Aussem , Sergio Rodrigues de Morais , Marilys Corbex
Artificial Intelligence in Medicine, 2010, pp.1
Article dans une revue hal-00411518v1
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A Practical Approach to Reduce the Learning Bias Under Covariate Shift

Van-Tinh Tran , Alex Aussem
ECML PKDD 2015 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2015, Porto, Portugal. pp 71-86, ⟨10.1007/978-3-319-23525-7_5⟩
Communication dans un congrès hal-01213965v1
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Extraction de frontière de Markov dans les données de grande dimension

Grégory Thibault , Alexandre Aussem , Stéphane Bonnevay
5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB2010), May 2010, Nantes, France
Communication dans un congrès hal-00467544v1

A novel hybrid Bayesian network structure learning algorithm based on correlated itemset mining techniques

Zahra Kebaili , Alexandre Aussem
International Journal of Computational Intelligence Research, 2009, pp.1
Article dans une revue hal-00383787v1

A conservative feature selection algorithm with missing data

Alexandre Aussem , Sergio Rodrigues de Morais
IEEE International Conference on Data Mining ICDM'08, 2009, Pisa, Italy. pp.725-730
Communication dans un congrès hal-00383831v1

A novel scalable and correct Markov boundary learning algorithms under faithfulness condition

Sergio Rodrigues de Morais , Alexandre Aussem
4th European Workshop on Probabilistic Graphical Models PGM'08, 2008, Hirtshals, Norway. pp.81-88
Communication dans un congrès hal-00383837v1

A Comparison of Multi-Label Feature Selection Methods Using the Random Forest Paradigm

Ouadie Gharroudi , Haytham Elghazel , Alex Aussem
Canadian Conference on Artificial Intelligence, AI, May 2014, Montréal, Canada. pp.95-106
Communication dans un congrès hal-01301070v1
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A hybrid algorithm for Bayesian network structure learning with application to multi-label learning

Maxime Gasse , Alex Aussem , Haytham Elghazel
Expert Systems with Applications, 2014, 41 (15), pp.6755-6772. ⟨10.1016/j.eswa.2014.04.032⟩
Article dans une revue hal-01153255v1

Distributed Neural Networks for Quality of Service Estimation in Communication Networks

Antoine Mahul , Alexandre Aussem
International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2003, pp.297-308
Article dans une revue hal-00395432v1

Gradient decay analysis and stability conditions for dynamical recurrent neural networks

Alexandre Aussem
Neural Computation, 2002, pp.1907-1927
Article dans une revue hal-00395446v1
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Nasopharyngeal Carcinoma Data Analysis with a Novel Bayesian Network Skeleton Learning Algorithm

Alexandre Aussem , Sergio Rodrigues de Morais , Marilys Corbex
11th Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 07), 2007, Amsterdam, Netherlands. pp.326-330
Communication dans un congrès hal-00264023v1
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A novel Bayesian Network structure learning algorithm based on minimal correlated itemset mining techniques

Zahra Kebaili , Alexandre Aussem
IEEE Int.ernational Conference on Digital Information Management (ICDIM 07), 2007, Lyon, France. pp.121-126
Communication dans un congrès hal-00264026v1
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Learning Bayesian network structures by estimation of distribution algorithms : An experimental analysis

Gregory Thibault , Stéphane Bonnevay , Alexandre Aussem
IEEE International Conference on Digital Information Management (ICDIM 07), 2007, Lyon, France. pp.127-132
Communication dans un congrès hal-00264027v1
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Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires

Florian Baud , Alex Aussem
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.19-27
Communication dans un congrès hal-04130224v1
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Analyse critique des algorithmes EDA dans le cadre de l'apprentissage de structure de réseaux Bayésiens

Grégory Thibault , Alexandre Aussem , Stéphane Bonnevay
Journées Francophone sur les Réseaux Bayésiens, May 2008, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-00280545v1

A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning

Ouadie Gharroudi , Haytham Elghazel , Alex Aussem
2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Dec 2016, Barcelona, Spain. pp.1197-1204
Communication dans un congrès hal-02018699v1
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Classification model for performance diagnosis of dry port by rail

Raywat Makkhongkaew , Stéphane Bonnevay , Alex Aussem , Khalid Benabdeslem
Journal of Society for Transportation and Traffic Studies, 2015, 6 (2), pp.31-40
Article dans une revue hal-01134826v2

Neural network modelling for environmental prediction

Fionn Murtagh , G. Zheng , J.G. Campbell , Alexandre Aussem
Neurocomputing, 2000, 30, pp.65-70
Article dans une revue hal-00395478v1

Wavelet-based feature extraction and decomposition strategies for financial forecasting

Alexandre Aussem , J. Campbell , Fionn Murtagh
Journal of Computational Intelligence in Finance, 1998, 6 (2), pp.5-12
Article dans une revue hal-00395513v1

Web traffic demand forecasting using a wavelet-based multiscale decomposition

Alexandre Aussem , Fionn Murtagh
International Journal of Intelligent Systems, 2001, 16 (2), pp.215-236
Article dans une revue hal-00395518v1

Reducing variance due to importance weighting in covariate shift bias correction

Van-Tinh Tran , Alex Aussem
European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2017, Bruges, Belgium
Communication dans un congrès hal-02042795v1
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Répondre aux requêtes des étudiants avec un agent conversationnel à mémoire supervisée

Florian Baud , Alex Aussem
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France
Poster de conférence hal-04249159v1
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Answering Student Queries with a Supervised Memory Conversational Agent

Florian Baud , Alex Aussem
The International FLAIRS Conference Proceedings (FLAIRS-36), May 2023, Clearwater Beach, United States. ⟨10.32473/flairs.36.133195⟩
Communication dans un congrès hal-04249196v1

Neural-network metamodelling for the prediction of Caulerpa taxifolia development in the Mediterranean sea

Alexandre Aussem , David R.C. Hill
Neurocomputing, 2000, pp.71-78
Article dans une revue hal-00395483v1

Analysis of risk factors of hip fracture with causal Bayesian networks

Alex Aussem , Pascal Caillet , Sarah Klemm , Maxime Gasse , Anne-Marie Schott , et al.
International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Apr 2014, Grenade, Spain. pp.1074-1085
Communication dans un congrès hal-01326485v1
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Analysis of Nasopharyngeal Carcinoma Data with a Novel Bayesian Network Learning Algorithm

Alexandre Aussem , Sergio Rodrigues de Morais , Marilys Corbex
IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future (RIVF'07), 2007, Hanoi, Vietnam. pp.281-287
Communication dans un congrès hal-00264030v1

e-functional dependency inference: application to DNA microarray expression data

Alexandre Aussem , Jean-Marc Petit
18èmes Journées Bases de Données Avancées, BDA '02, 21-25 octobre 2002, Evry, Actes Informal Proceedings, 2002, Evry, France. pp.1
Communication dans un congrès hal-00395442v1

Sufficient Conditions for Error Back Flow Convergence in Dynamical Recurrent Neural Networks

Alexandre Aussem
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2000, Como, Italy. pp.577-582
Communication dans un congrès hal-00395463v1