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ahcen aliouat

Postdoctoral Researcher at MEE department, IMT Atlantique
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Affiliations actuelles
  • 451851
  • 1060206
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An IEEE Member, he received his Bachelor's and Master's degrees in 2016 and 2018, respectively, in Telecommunication, Networks, and Multimedia from the Telecommunication Department of the University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algeria. Subsequently, he earned his Ph.D. in Multimedia and Digital Communications from the Electronics Department of Badji Mokhtar University of Annaba (UBMA) in Algeria in 2023 (2019-2023). During his Ph.D. studies, his primary research interests were focused on video/image coding and transmission over wireless networks with resource constraints. Currently, he works as a full-time postdoctoral researcher at the MEE Department of the high school of telecommunications IMT Atlantique, in Brest, France. He is actively involved in the CoLean project within the CODES team. His research efforts are dedicated to developing efficient source and channel coding methods to enhance learning at the receiver. These research endeavors include exploring learning over coded/compressed images and videos in their latent space.
Membre de l'IEEE, il a obtenu ses diplômes de Licence et de Master en 2016 et 2018, respectivement, en Télécommunications, Réseaux et Multimédia, au sein du Département de Télécommunications de l'Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene (USTHB), Algérie. Par la suite, il a décroché son Doctorat en Communications Multimédia et Numériques auprès du Département d'Électronique de l'Université Badji Mokhtar d'Annaba (UBMA) en Algérie en 2023 (2019-2023). Durant ses études doctorales, ses principaux centres d'intérêt de recherche se concentraient sur le codage et la transmission d'images/vidéos sur des réseaux sans fil avec des contraintes de ressources. Actuellement, il travaille comme chercheur postdoctoral à temps plein au Département MEE de l'école supérieure de télécommunications IMT Atlantique, à Brest, France. Il est activement impliqué dans le projet CoLean au sein de l'équipe CODES. Ses efforts de recherche sont dédiés au développement de méthodes de codage source et de canal efficaces pour améliorer l'apprentissage au niveau du récepteur. Ces efforts de recherche incluent l'exploration de l'apprentissage sur des images et des vidéos codées/compressées dans leur espace latent.

Domaines de recherche

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Electronique Théorie de l'information [cs.IT] Réseaux et télécommunications [cs.NI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Compétences

Codage/Compression Image et Video Deep Learning and Machine Learning Distributed Video/Image Coding Wireless Multimedia Sensor Networks Deep Learning for Signal Processing Goal-Oriented Communications Low Dencity Parity Check Codes (LDPC)

Publications

Region-of-interest based video coding strategy for low bitrate surveillance systems

Ahcen Aliouat , Nasreddine Kouadria , Moufida Maimour , Saliha Harize
19th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices, SSD 2022, May 2022, Sétif, Algeria. ⟨10.1109/SSD54932.2022.9955963⟩
Communication dans un congrès hal-03877203v1

Multi-threshold-based frame segmentation for content-aware video coding in WMSN

Ahcen Aliouat , Nasreddine Kouadria , Saliha Harize , Moufida Maimour
5th Conference on Computing Systems and Applications, CSA 2022, May 2022, Alger, Algeria. ⟨10.1007/978-3-031-12097-8_29⟩
Communication dans un congrès hal-03820632v1
Image document

Study and Implementation of an Object-based Video Pre-encoder for Embedded Wireless Video Surveillance Systems

Ahcen Aliouat
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Université Badji Mokhtar - Annaba (Algérie), 2023. English. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-04171810v1