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A HILL TYPE ESTIMATOR OF THE WEIBULL TAIL-COEFFICIENT

 Stéphane Girard
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2004, 33 (2), pp.205-234
Article dans une revue hal-00724602v1
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Limit theorems for extreme value estimates of point processes boundaries

 Stéphane Girard , Ludovic Menneteau
[Research Report] RR-4366, INRIA. 2002
Rapport inria-00072222v1
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Linear programming problems for frontier estimation

 Guillaume Bouchard , Stéphane Girard , Anatoli B. Juditsky , Alexander Nazin
[Research Report] RR-4717, INRIA. 2003
Rapport inria-00071869v1

L1-optimal frontier estimation via linear programming

 Stéphane Girard , Anatoli B. Juditsky , Alexander Nazin
Automation and Remote Control / Avtomatika i Telemekhanika, 2005, 66 (12), pp.2000-2018. ⟨10.1007/s10513-005-0231-x⟩
Article dans une revue istex hal-00383178v1
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Bias-reduced estimators of the Weibull tail-coefficient

 Jean Diebolt , Laurent Gardes , Stéphane Girard , Armelle Guillou
Test, 2008, 17 (2), pp.311-331. ⟨10.1007/s11749-006-0034-6⟩
Article dans une revue hal-00008881v1

Memory deficits of 5xFAD mice in the olfactory H maze test correlate with plaques development and are prevented by 5-HT4R agonist treatments.

 Patrizia Giannoni , Kévin Baranger , Sarah Girot , Stéphane Girard , Florence Gaven , et al.
AAIC, Jul 2014, Copenhague, Denmark
Communication dans un congrès hal-02918560v1
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Nonparametric extreme conditional expectile estimation

 Stéphane Girard , Gilles Stupfler , Antoine Usseglio-Carleve
Scandinavian Journal of Statistics, 2022, 49 (1), pp.78-115. ⟨10.1111/sjos.12502⟩
Article dans une revue hal-02114255v3
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An automatic procedure to select a block size in the continuous generalized extreme value model estimation

 Pascal Sielenou Dkengne , Stéphane Girard , Samia Ahiad
2020
Pré-publication, Document de travail hal-02952279v1
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Extreme Lp-quantile kernel regression

 Stéphane Girard , Gilles Stupfler , Antoine Usseglio-Carleve
Advances in Contemporary Statistics and Econometrics, Springer, pp.197-219, 2021, ⟨10.1007/978-3-030-73249-3_11⟩
Chapitre d'ouvrage hal-03182032v1

Statistics for Astrophysics: Bayesian Methodology

 Didier Fraix-Burnet , Stéphane Girard , Julyan Arbel , Jean-Baptiste Marquette
School of Stattistics for Astrophysics 2017: Bayesian Methodology, Oct 2017, Autrans, France. EDP Sciences, 2018, EDP Sciences Proceedings
Proceedings/Recueil des communications hal-02132985v1
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Deux méthodes statistiques pour la classification et la régression en grande dimension

 Stéphane Girard
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02156948v1

Extreme-value-theoretic estimation of local intrinsic dimensionality

 Laurent Amsaleg , Oussama Chelly , Teddy Furon , Stéphane Girard , Michael E Houle , et al.
Data Mining and Knowledge Discovery, 2018, 32 (6), pp.1768-1805. ⟨10.1007/s10618-018-0578-6⟩
Article dans une revue hal-01864580v1

Estimating an endpoint using high order moments

 Stéphane Girard , Armelle Guillou , Gilles Stupfler
EVA 2011 - 7th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2011, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-00847585v1

A gamma-moment approach to monotonic boundaries estimation: with applications in econometric and nuclear fields

 Abdelaati Daouia , Stéphane Girard , Armelle Guillou
EVA 2013 - 8th International Conference on Extreme Value Analysis, Jul 2013, Shanghai, China
Communication dans un congrès hal-00851125v1
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Gaussian Regularized Sliced Inverse Regression

 Caroline Bernard-Michel , Laurent Gardes , Stéphane Girard
Statistics and Computing, 2009, 19 (1), pp.85-98. ⟨10.1007/s11222-008-9073-z⟩
Article dans une revue inria-00180458v3
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Estimation de point terminal dans le domaine d'attraction de Weibull par une méthode des moments d'ordre élevé

 Gilles Stupfler , Stéphane Girard , Armelle Guillou
44e Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès hal-00801381v1
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HDclassif: An R Package for Model-Based Clustering and Discriminant Analysis of High-Dimensional Data

 Laurent Bergé , Charles Bouveyron , Stéphane Girard
1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-00717506v1

On the regularization of Sliced Inverse Regression

 Stéphane Girard
Statlearn'10 - Workshop on Challenging problems in Statistical Learning, Jan 2010, Paris, France. pp.CDROM
Communication dans un congrès hal-00762725v1

A unified statistical model for Pareto and Weibull tail distributions

 Laurent Gardes , Stéphane Girard , Armelle Guillou
EVA 2009 - 6th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2009, Fort Collins, United States. pp.CDROM
Communication dans un congrès hal-00761751v1

Frontier estimation via regression on high power-transformed data

 Stéphane Girard , Pierre Jacob
Congrès conjoint de la Société Statistique du Canada et de la Société Française de Statistique, May 2008, Ottawa, Canada
Communication dans un congrès hal-00847606v1
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Machine learning techniques for the inversion of planetary hyperspectral images

 Caroline Bernard-Michel , Sylvain Douté , Mathieu Fauvel , Laurent Gardes , Stéphane Girard
WHISPERS '09 - 1st IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Aug 2009, Grenoble, France. pp.1-4, ⟨10.1109/WHISPERS.2009.5289010⟩
Communication dans un congrès hal-00761720v1

A refined extreme quantiles estimator of Weibull tail-distributions

 Jonathan El Methni , Stéphane Girard
CMStatistics 2022 - 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2022, London, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-03910631v1
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A refined Weissman estimator for extreme quantiles

 Michaël Allouche , Jonathan El Methni , Stéphane Girard
Extremes, 2023, 26, pp.545-572. ⟨10.1007/s10687-022-00452-8⟩
Article dans une revue hal-03266676v3
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Extreme Partial Least-Squares

 Meryem Bousebata , Geoffroy Enjolras , Stéphane Girard
Journal of Multivariate Analysis, 2023, 194, pp.105101. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105101⟩
Article dans une revue hal-03165399v3

A refined Weissman estimator for extreme quantiles

 Michaël Allouche , Jonathan El Methni , Stéphane Girard
Compstat 2022 - 24th International Conference on Computational Statistics, Aug 2022, Bologna, Italy
Communication dans un congrès hal-03764409v1
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On the use of a local $\hat R$ to improve MCMC convergence diagnostic

 Théo Moins , Julyan Arbel , Anne Dutfoy , Stéphane Girard
Bayesian Analysis, 2023, ⟨10.1214/23-BA1399⟩
Article dans une revue hal-03600407v2
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Spectro-Temporal Heterogeneity Measures from Dense High Spatial Resolution Satellite Image Time Series: Application to Grassland Species Diversity Estimation

 Mailys Lopes , Mathieu Fauvel , Annie Ouin , Stéphane Girard
Remote Sensing, 2017, 9 (10), pp.993:1-23. ⟨10.3390/rs9100993⟩
Article dans une revue hal-01613722v1
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Classification supervisée par modèle de mélange: Application aux diagnostics par autopsie verbale

 Seydou Nourou Sylla , Stéphane Girard , Abdou Kâ Diongue , Aldiouma Diallo , Cheikh Sokhna
46èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. pp.1-5
Communication dans un congrès hal-01090014v2

High Dimensional Kullback-Leibler Divergence for grassland object-oriented classification from high resolution satellite image time series

 Mailys Lopes , Mathieu Fauvel , Stéphane Girard , David Sheeren , Marc Lang
4ème Journée Thématique du Programme National de Télédétection Spatiale (PNTS), Mar 2016, Paris, France. 2016
Poster de conférence hal-01366221v1

Estimation of risk measures for extreme pluviometrical measurements

 Jonathan El Methni , Laurent Gardes , Stéphane Girard
Workshop "Extreme value modeling and water ressources", 2016, Aussois, France
Communication dans un congrès hal-01340774v1
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