CV Accueil - Archive ouverte HAL

	SegSRGAN: Super-resolution and segmentation using generative adversarial networks — Application to neonatal brain MRI Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Computers in Biology and Medicine, 2020, 120, pp.103755. ⟨10.1016/j.compbiomed.2020.103755⟩ Article dans une revue hal-02189136v3
	Multiscale brain MRI super-resolution using deep 3D convolutional networks Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Computerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101647. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101647⟩ Article dans une revue hal-01635455v2

	Réseaux antagonistes génératifs pour la reconstruction super-résolution et la segmentation en IRM Quentin Delannoy , Chi-Hieu Pham , Clément Cazorla , Carlos Tor-Díez , Guillaume Dollé Extraction et Gestion des Connaissances - Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications (APTA@EGC), 2020, Bruxelles, Belgique Communication dans un congrès hal-02387754v1
	Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifs Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet Congrès National d’Imagerie du Vivant (CNIV), 2019, Paris, France Communication dans un congrès hal-01978970v1
	Simultaneous super-resolution and segmentation using a generative adversarial network: Application to neonatal brain MRI Chi-Hieu Pham , Carlos Tor-Díez , Hélène Meunier , Nathalie Bednarek , Ronan Fablet International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2019, Venice, Italy. pp.991-994, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759255⟩ Communication dans un congrès hal-01895163v1

Ronan Fablet