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118 résultats
Apprentissage incrémental local de machines à vecteurs de supportConférence Apprentissage CAP 2001, 2001, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01571813v1
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Mixtures of Probabilistic PCAs and Fisher Kernels for Word and Document ModelingInternational Conference on Artificial Neural Networks - ICANN 2002, Aug 2002, Madrid, Spain. pp.769-774, ⟨10.1007/3-540-46084-5_125⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-01548185v1
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Gradient boosting for kernelized output spacesProceedings of the 24th Annual International Conference on Machine Learning (ICML 2007), 2007, Corvallis, OR, United States. pp.289--296, ⟨10.1145/1273496.1273533⟩
Communication dans un congrès
hal-00341945v1
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OKBoost: boosting par gradient pour les espaces de sortie structurés par un noyauActes de la conférence CAp 2007 : Conférence francophone sur l'Apprentissage automatique, 2007, Grenoble, France. pp.897--904
Communication dans un congrès
hal-00341944v1
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Inferring biological networks with output kernel treesBMC Bioinformatics, 2007, pp.S4:1-12. ⟨10.1186/1471-2105-8-S2-S4⟩
Article dans une revue
hal-00341942v1
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Analyse des traces d'usage de Gallica[Rapport de recherche] Télécom ParisTech; Bibliothèque nationale de France. 2017
Rapport
hal-01709264v1
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Audio-Based Detection of Explicit Content in MusicICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2020, Barcelona, France. pp.526-530, ⟨10.1109/ICASSP40776.2020.9054278⟩
Communication dans un congrès
hal-02747449v1
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Wind power predictions from nowcasts to 4-hour forecasts: a learning approach with variable selection2022
Pré-publication, Document de travail
hal-03673674v1
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Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for Structured Prediction with Kernels2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04001898v1
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Infinite-Task Learning with Vector-Valued RKHSs2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01800203v1
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Modèle markovien et programmation dynamique pour l'extraction de contours : application à des images médicalesGRETSI'99, Sep 1999, Vannes, France. pp.1205-1208
Communication dans un congrès
hal-01574487v1
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Approches évolutionnaires pour l'apprentissage de réseaux de régulation transcriptionnelle.Conférence francophone sur l'Apprentissage automatique (CAp), 2007, Grenoble, France. pp.(Elec. Proc.)
Communication dans un congrès
hal-00341913v1
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Random Fourier Features for Operator-Valued Kernels2017
Pré-publication, Document de travail
hal-01313005v3
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Fast Kernel Methods for Generic Lipschitz Losses via p-Sparsified SketchesTransactions on Machine Learning Research Journal, 2023
Article dans une revue
hal-04001887v2
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A methodology for topographic clustering of structured text documentsPASCAL Workshop on Learning Methods for Text Understanding and Mining, 2004, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01520690v1
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Conférence d'Apprentissage (CAp 2008)Cepaduès, pp.318, 2008
Ouvrages
hal-00343081v1
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Time Series Filtering, Smoothing and Learning using the Kernel Kalman FilterProceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2005 (IJCNN 2005), 2005, Canada. pp.1449--1454, ⟨10.1109/IJCNN.2005.1556088⟩
Communication dans un congrès
hal-00341953v1
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Automated statistical recognition of Partial Discharges in insulation systemsICANN 98 - 8th International Conference of Artificial Neural Netwoks, Sep 1998, Skövde, Sweden. pp.701-706, ⟨10.1007/978-1-4471-1599-1_107⟩
Communication dans un congrès
hal-01622887v1
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Semi-supervised marginboostNIPS 2001 - 14th International Conference on Neural Information, Dec 2001, Vancouver, BC, Canada. pp.553-560
Communication dans un congrès
hal-01561463v1
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Parameter estimation of perfusion models in dynamic contrast-enhanced imaging: a unified framework for model comparisonMedical Image Analysis, 2017, 35, pp.360--374. ⟨10.1016/j.media.2016.07.008⟩
Article dans une revue
hal-01361434v1
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Data sparse nonparametric regression with epsilon-insensitive losses9th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2017), Nov 2017, Séoul, South Korea. pp.192-207
Communication dans un congrès
hal-01593459v1
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A Structured Prediction Approach for Label RankingNips 2018, Dec 2018, Montreal, Canada
Communication dans un congrès
hal-02371075v1
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Fast metabolite identification with Input Output Kernel RegressionBioinformatics, 2016, 32 (12), pp.i28-i36. ⟨10.1093/bioinformatics/btw246⟩
Article dans une revue
hal-02637720v1
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Détermination et contrôle de la compléxité dans les systèmes d'apprentissage numériqueJournées du PRC IA, 1997, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01649088v1
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Automatic contour extraction in images using a 2-D hidden Markov modelICANN'99 - 9th International Conference on Artificial Neural Networks, Sep 1999, Edinburgh, United Kingdom. pp.455-460, ⟨10.1049/cp:19991151⟩
Communication dans un congrès
hal-01574992v1
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Gene networks inference using dynamic bayesian networksBioinformatics, 2003, 19 (Suppl. 2), pp.138-148. ⟨10.1093/bioinformatics/btg1071⟩
Article dans une revue
hal-01176902v1
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OK3: Méthode d'arbres à sortie noyau pour la prédiction de sorties structurées et l'apprentissage de noyauProc. de la conférence francophone d'apprentissage automatique (CAP'2006), 2006, France. pp.16
Communication dans un congrès
hal-00341947v1
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Kernelizing the output of tree-based methodsProc. of the 23rd International Conference on Machine Learning, 2006, United States. pp.345--352, ⟨10.1145/1143844.1143888⟩
Communication dans un congrès
hal-00341946v1
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Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Objects Classification and Recognising textual entailment : selected proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges WorkshopSpringer Verlag, pp.462, 2006
Ouvrages
hal-00341926v1
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Markov Logic Network for supervised gene regulation inference: application to the ID2 regulatory network in human keratinocytesInternational Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Sep 2012, Bâle, Switzerland
Communication dans un congrès
hal-00833312v1
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